摘要:基于圖像區(qū)域特征來識別被遮掩,、重疊或緊靠的草莓果實非常困難,提出一種基于Hough變換的成熟草莓識別方法,。先對Lab彩色模型下a通道圖像進行分割,,利用提取的草莓輪廓信息,,根據(jù)草莓輪廓的數(shù)學模型進行Hough變換,,實現(xiàn)成熟草莓的識別,。為減少運算量,,在Hough變換之前,,先進行區(qū)域標記,,獲取有效圖像信息區(qū)域。草莓輪廓信息提取和Hough變換在各個有效區(qū)域中進行,,由于參數(shù)空間大大壓縮,,運算量也得到減少。試驗表明:當成熟草莓輪廓信息丟失小于1/2時,,無論單個分離的成熟草莓,,還是被遮掩,、重疊或緊靠的成熟草莓,皆有很好的識別效果,,識別平均相對偏差為4.8%,,能滿足草莓采摘機器人對目標識別精度的要求。