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富士蘋果主要成分的CT無損檢測
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    摘要:

    分析了CT無損檢測富士蘋果內(nèi)部品質(zhì)的可行性,，使用基于X射線的CT機采集富士蘋果內(nèi)部的CT信息,，將處理后的CT信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,，對富士蘋果主要成分進(jìn)行了預(yù)測,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)優(yōu)化后對含水率,、含糖量和含酸量的平均預(yù)測誤差分別為1.75%、5.81%和0.72%,，CT技術(shù)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的精度滿足無損檢測的要求,。

    Abstract:

    With the aim to discuss the availability of CT（computerized tomography）non destructive test (NDT) of Fuji apple’s major components, a method based on X-ray CT was adopted to collect the CT information in Fuji apples. The CT information was used as the input of neural network to forecast the major components of Fuji apple. The results show that the average forecast errors of moisture content, sugar content and acid content are 1.75%, 5.81% and 0.72% respectively, and the precision of this method can meet the requirements of Fuji apples NDT. 

    參考文獻(xiàn)
    相似文獻(xiàn)
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引用本文

張京平,張華,王會.富士蘋果主要成分的CT無損檢測[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2008,39(7):99-102.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(7):99-102.

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