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基于遺傳算法的機器人運動學參數(shù)誤差識別
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    摘要:

    針對機器人標定過程中誤差建模與參數(shù)識別方法的繁瑣問題,,提出通過考慮參數(shù)誤差的運動學模型直接建立基于相對距離誤差的參數(shù)誤差方程組,,并采用混合遺傳算法求解方程組的新方法,使得參數(shù)誤差識別簡單易行。算例通過數(shù)值仿真,,分析了采用不同的測量數(shù)據(jù)(完整的距離信息或非完整的距離信息) 進行參數(shù)誤差識別的可行性,結果表明,,只要獲得足夠多的測量數(shù)據(jù),,就可以識別機器人運動學參數(shù)誤差,這為機器人標定時采用一些非完整的距離測量方法提供了理論支持,。

    Abstract:

    Aimed at the tedious error modeling and parameters identification in the process of robot calibration, establishing parameter error equations directly based on relative distance error using the kinematics model considering the parameters error was proposed. The hybrid genetic algorithm was adopted to solve the equations. As the given calculation example, the feasibility of identification parameters error using different measured data (complete distance info or incomplete distance info) was analyzed by numerical simulation. The results show that the robotic kinematics parameters error can be obtained if the data were measured enough. This result provides a theoretic support for using of incomplete distance measuring method in robot calibration process.  

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張永貴,黃玉美,高峰.基于遺傳算法的機器人運動學參數(shù)誤差識別[J].農業(yè)機械學報,2008,39(9):153-157.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(9):153-157.

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