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改進CV模型在高分辨率遙感影像分割中的應(yīng)用
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國家自然科學(xué)基金資助項目（60772038）和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費研究生科研創(chuàng)新專項資助


Improved Chan-Vese Model and Its Application on High Resolution Remote Sensing Image Segmentation
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    摘要:

    針對遙感圖像的特點及分割要求給出了一種CV簡化模型,，并對改進模型的正確性進行了實驗驗證,。實驗結(jié)果表明，該方法不但提高了運算速度,，而且能夠得到連續(xù)封閉的目標(biāo)地物矢量數(shù)據(jù),，因此可方便地利用分割邊界的幾何特征實現(xiàn)地物目標(biāo)的精確識別,。

    Abstract:

    An improved CV model was presented according to the characters and the segmentation requirements of the remote sensing images. The correctness of the improved model was validated by the experiment. The results show that the new method can improve calculation efficiency effectively. Beside this, a continuous and closed boundary curve of the target objects can be obtained at the same time. Therefore, the land cover can be identified precisely with the help of the geometrical characteristic of the segmentation boundary.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

許文寧,梅樹立,王鵬新,楊勇.改進CV模型在高分辨率遙感影像分割中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2011,42(3):180-183. Xu Wenning, Mei Shuli,Wang Pengxin,Yang Yong. Improved Chan-Vese Model and Its Application on High Resolution Remote Sensing Image Segmentation[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2011,42(3):180-183.

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