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基于圖形處理器的三維表面質(zhì)量快速評(píng)定技術(shù)
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國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（50975257）;國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃）資助項(xiàng)目（2011CB706505）


3-D Surface Quality Evaluation Based on Graphics Processing Unit
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    摘要:

    針對(duì)三維表面粗糙度評(píng)定中表面測(cè)量數(shù)據(jù)量大且計(jì)算復(fù)雜度高,，常用處理方法不能滿足實(shí)時(shí)測(cè)量要求的問題,，提出了一種基于圖形處理器(GPU)的三維表面形貌測(cè)量數(shù)據(jù)快速評(píng)定方法,，應(yīng)用CUDA平臺(tái)開發(fā)了基于GPU的并行處理算法,，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了三維表面質(zhì)量的快速評(píng)定,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法在保證計(jì)算精度的同時(shí),，運(yùn)算效率提高了60倍以上,，可滿足三維表面質(zhì)量在線評(píng)定的要求。

    Abstract:

    Aimed at achieving real-time evaluation on 3-D surface which is difficult due to the large number of surface information and high computational complexity, a GPU-based fast evaluation method was investigated. Rapid surface quality evaluation was realized by the GPU-based fast evaluation method developed by CUDA. The experimental results indicate that the method can significantly improve the calculation efficiency while ensuring the accuracy. It can meet the requirements of online assessment on 3-D surface quality.

    參考文獻(xiàn)
    相似文獻(xiàn)
    引證文獻(xiàn)
引用本文

曹衍龍,徐朋,金鷺,楊將新.基于圖形處理器的三維表面質(zhì)量快速評(píng)定技術(shù)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2012,43(3):219-222,， 229. Cao Yanlong, Xu Peng, Jin Lu, Yang Jiangxin.3-D Surface Quality Evaluation Based on Graphics Processing Unit[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2012,43(3):219-222,， 229.

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  • 在線發(fā)布日期: 2012-03-17
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