摘要:為實現(xiàn)拖拉機動力傳動系統(tǒng)的最優(yōu)化匹配,提高整機動力性和燃油經(jīng)濟性,提出一種基于改進非支配排序遺傳算法(Nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的拖拉機傳動系統(tǒng)匹配優(yōu)化方法,。該方法引入正態(tài)分布交叉算子,,在保證解集質(zhì)量的基礎(chǔ)上,,擴大空間搜索范圍,,同時加入差分進化變異算子,,抽取其中的差分向量與NSGA-Ⅱ算法結(jié)合,,從而避免算法陷入局部最優(yōu),,改善種群分布性。隨后,,以變速箱各擋傳動比為輸入變量,,以驅(qū)動功率損失率和比燃油消耗損失率均最低為優(yōu)化目標,通過分析拖拉機設(shè)計理論車速,、傳動比公比,、驅(qū)動附著力限制等約束條件,建立了變速箱傳動比匹配優(yōu)化模型,,利用改進算法對拖拉機變速箱傳動比進行優(yōu)化,,并與原NSGA-Ⅱ算法及加權(quán)遺傳算法進行對比。分析結(jié)果表明,,改進NSGA-Ⅱ算法求得的解集分布評價指標SP優(yōu)于原NSGA-Ⅱ算法,,表明Pareto最優(yōu)解分布更均勻,且更接近測試函數(shù)的真實Pareto前沿,。經(jīng)本文算法優(yōu)化后,,理論上拖拉機驅(qū)動功率損失率和比燃油消耗損失率分別降低了41.62%和62.8%,運輸擋頭擋爬坡度可提高2.35%,,整機綜合性能得到明顯改善,,且優(yōu)化效果均優(yōu)于對比算法,驗證了本文方法的有效性,,可為拖拉機傳動系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化提供一定參考,。