摘要:為避免無(wú)性系之間自交和近交繁殖,使種子園內(nèi)無(wú)性系盡可能保持花期一致性,,促進(jìn)親本有效授粉,,提高種子產(chǎn)量和質(zhì)量,以內(nèi)蒙古紅花爾基樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica Litv.)國(guó)家良種基地中的樟子松為無(wú)性系材料,,隨機(jī)選取13株無(wú)性系樟子松,采用SSR(Simple sequence repeats)分子標(biāo)記法,,利用Gene Marker V22軟件得到樟子松親本間的遺傳距離,,設(shè)定花期和花粉傳播范圍作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行種子園無(wú)性系設(shè)計(jì),。提出雙種群改進(jìn)型自適應(yīng)步長(zhǎng)的果蠅優(yōu)化算法(Twopopulation improved adaptive steplength fruit fly optimization algorithm, TIASFOA),,并與改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法(Improved fruit fly optimization algorithm,IFOA),、粒子群算法(Particle swarm optimization,,PSO)、遺傳算法(Genetic algorithm,,GA)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),,從適應(yīng)度、收斂性和1~3m授粉范圍內(nèi)花期相鄰或相同的無(wú)性系數(shù)量3方面進(jìn)行對(duì)比分析,。在遺傳距離,、花期和花粉量已知的條件下,在種群規(guī)模為20~60的范圍內(nèi)分別執(zhí)行200次迭代實(shí)驗(yàn),,對(duì)適應(yīng)度進(jìn)行分析,,結(jié)果顯示,TIASFOA算法的平均值,、最大值,、最小值和方差比IFOA、PSO,、GA算法都??;當(dāng)種群規(guī)模為20時(shí),TIASFOA算法相同或相鄰花期的無(wú)性系數(shù)量之和的平均值分別為125和204,,大于其他3種算法,,TIASFOA算法可以得到較優(yōu)適應(yīng)度為133.016,與種群規(guī)模為50時(shí)的最小值132.733相差0.283,;TIASFOA算法可以獲得較優(yōu)的適應(yīng)度,,并使無(wú)性系之間盡量保持花期一致。以遺傳距離,、花期和花粉量作為種子園設(shè)計(jì)的約束條件,,更貼近生產(chǎn)環(huán)境,為無(wú)性系種子園優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了參考,。