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摘要:在高壓共軌柴油機上對生物柴油混合燃料（源自食用廢油）的排放物進(jìn)行了研究,。結(jié)果表明,，限制性氣體排放中，隨著生物柴油混合比例的增加,，NOx的排放量明顯升高，同時在氧化催化器后NOx中的NO2體積分?jǐn)?shù)也逐步增大,；煙度則隨著燃料混合比例的增加呈線性下降,。非限制性氣體排放中,，外特性工況下的生物柴油混合燃料的乙醛排放量隨混合比的增加而降低,；SO2氣體排放量也隨著燃料混合比例的增加逐步下降，純生物柴油可降低20%～60%,。生物柴油的顆粒粒徑分布表明,，生物柴油的核態(tài)納米顆粒對混合燃料的硫含量非常敏感，由于純生物柴油硫含量低,，故可以有效降低顆粒的總數(shù)量濃度,。

摘要:以石化柴油為參照，在發(fā)動機臺架上,，采用電子低壓沖擊儀及其附帶的兩級稀釋系統(tǒng)測試了燃用柴油,、甲醇柴油和生物柴油排放的不同粒徑微粒的數(shù)量濃度、體積濃度,，分析了發(fā)動機轉(zhuǎn)速,、負(fù)荷以及燃油種類對微粒粒徑分布的影響。試驗證明：在外特性下，柴油,、甲醇柴油排放的微粒數(shù)量濃度隨轉(zhuǎn)速增大而增加,，生物柴油排放的微粒數(shù)量濃度隨轉(zhuǎn)速沒有明顯變化規(guī)律；在2300r/min,，生物柴油和柴油隨負(fù)荷的減小排放的微粒數(shù)量濃度增加；標(biāo)定功率下,，柴油排放微粒的體積濃度大于生物柴油和甲醇柴油,，但在核模態(tài)范圍內(nèi)，相對于柴油,，甲醇柴油排放的微粒數(shù)量濃度是下降的,，降幅達(dá)62.8%，生物柴油是上升的,，升幅為

摘要:對改裝為火花點火式天然氣發(fā)動機的柴油機配氣機構(gòu)的配氣相位進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計,，并在發(fā)動機臺架上進(jìn)行了對比試驗，研究了配氣相位對發(fā)動機燃燒及排放的影響,。試驗結(jié)果表明：隨著氣門重疊角的減小,，HC和NOx排放量有所降低，但高轉(zhuǎn)速時過小的氣門重疊角,，不利于HC排放量的降低,；氣門重疊角的減小使得缸內(nèi)可燃?xì)怏w濃度降低，在抑制NOx生成的同時,，也損失了部分功率,，因而在降低有害排放的同時，還要兼顧動力性,；隨著轉(zhuǎn)速的升高,，要適當(dāng)增大點火提前角，以保證其動力性,，避免后燃,，降低排溫。

摘要:研究了EGR率的變化對LPG燃?xì)庠谙∪紬l件下的燃燒,、排放以及循環(huán)變動率的影響,。結(jié)果表明，基于高能雙火花塞點火的快速燃燒系統(tǒng)可以加快LPG燃?xì)獾娜紵俾?，有效地改善引入EGR的LPG發(fā)動機的快速燃燒過程,。在整個有效廢氣再循環(huán)率（REGR）范圍內(nèi)LPG稀燃稀限得到較大幅度提高，同時抑制了發(fā)動機因高溫而生成的NOx,。同時,，采用快速燃燒系統(tǒng)的最大REGR為8.11%，大于普通方式的5%；LPG燃燒過程的循環(huán)變動也得到有效控制,。

摘要:利用高速攝影技術(shù),，在定容燃燒彈中研究了不同燃空當(dāng)量比、初始壓力和煤層氣中CH4濃度對煤層氣燃燒火焰?zhèn)鞑ニ俣群蛯恿魅紵俣鹊挠绊?。研究結(jié)果表明：在燃空當(dāng)量比為1.1時層流燃燒速度最大,；燃燒開始時，隨著初始混合壓力的增加,，最大燃燒壓力明顯增加,，火焰?zhèn)鞑ニ俣群蛯恿魅紵俣葴p小，火焰半徑大于40mm后,，層流火焰?zhèn)鞑ニ俣群腿紵俣扔蛛S初始壓力的增加而增大,；隨著煤層氣中CH4濃度的增加，層流燃燒速度和最高燃燒壓力顯著增大,。

摘要:通過加裝液化石油氣（LPG）供給系統(tǒng)和設(shè)計LPG電控多點噴射系統(tǒng),，對295T型直噴柴油發(fā)動機進(jìn)行了改裝，并在相同條件下,，以改裝后的發(fā)動機為試驗裝置,，分別燃用柴油和LPG/柴油雙燃料進(jìn)行了臺架性能試驗。試驗結(jié)果表明：LPG/柴油雙燃料發(fā)動機的動力性能比原機動力性能有較大幅度提高,，經(jīng)濟性能明顯改善,。LPG/柴油雙燃料發(fā)動機的排放性能與原機相比：Nox排放量有一定減少；CO排放量和原機接近,；HC排放量在低負(fù)荷階段增加較多,，而在高負(fù)荷階段接近。

摘要:為確定柴油機散熱系統(tǒng)的空氣流量及空氣流速分布規(guī)律,，以研究散熱性能和風(fēng)扇風(fēng)道幾何參數(shù)之間的關(guān)系,，建立了風(fēng)扇風(fēng)道幾何尺寸參數(shù)化計算的冷卻風(fēng)道鍵合圖模型。通過分析風(fēng)扇的尺寸和空氣動力性能,，應(yīng)用鍵合圖方法分析風(fēng)扇風(fēng)道的功率損失,，建立了系統(tǒng)模型，系統(tǒng)模型參數(shù)均為元件幾何參數(shù)及空氣特性參數(shù),，提出了散熱器出風(fēng)口風(fēng)速分布預(yù)測方程,，實現(xiàn)了以風(fēng)扇轉(zhuǎn)速為輸入的散熱器風(fēng)道的流量計算及出風(fēng)口風(fēng)速分布預(yù)測。樣機的現(xiàn)場風(fēng)速測量實驗表明,，風(fēng)速分布預(yù)測的誤差均值為0.87%,，誤差方差為0.0052，風(fēng)扇風(fēng)道流量模型可作為冷卻系統(tǒng)空氣流量的估算方法,。

摘要:對某車用柴油機機體進(jìn)行了三維實體建模和網(wǎng)格劃分,，采用有限元整體分析與子模型分析相結(jié)合技術(shù),，以ABAQUS為平臺進(jìn)行機體強度有限元分析，確定了氣缸體應(yīng)力集中部位,，提出機體結(jié)構(gòu)改進(jìn)方案,。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用MSC.Fatigue軟件對改進(jìn)前后的水套根部子模型進(jìn)行疲勞強度分析,，結(jié)合應(yīng)力測試實驗驗證改進(jìn)效果,。實驗結(jié)果表明，氣缸體加筋改進(jìn)后,，水套根部交接位置應(yīng)力降低

摘要:將逆系統(tǒng)理論應(yīng)用于汽車操縱動力學(xué),，用于研究汽車精確達(dá)到給定側(cè)向加速度時的駕駛員方向盤轉(zhuǎn)角輸入。以汽車方向盤轉(zhuǎn)角輸入的狀態(tài)方程為基礎(chǔ),，在逆系統(tǒng)滿足穩(wěn)定、可逆,、可控,、可觀的情況下，分別以閉環(huán)仿真和實車試驗得到的側(cè)向加速度為逆系統(tǒng)輸入識別方向盤轉(zhuǎn)角,，并和實車試驗的方向盤轉(zhuǎn)角進(jìn)行對比,。結(jié)果表明：該方法識別的方向盤轉(zhuǎn)角和實車試驗的方向盤轉(zhuǎn)角運動趨勢相似，得到的側(cè)向加速度與給定的側(cè)向加速度絕對誤差較小,。

摘要:為探討氣力式油菜精量排種器的性能參數(shù)的最佳匹配,，以排種器的合格指數(shù)、重播指數(shù),、漏播指數(shù),、種子破碎率為評價指標(biāo)，對排種盤轉(zhuǎn)速,、種子帶速度,、正壓區(qū)以及負(fù)壓區(qū)相對壓力進(jìn)行了單因素和正交試驗。單因素試驗表明：種子破碎率為零,，排種盤轉(zhuǎn)速,、正壓區(qū)壓強、負(fù)壓區(qū)壓強三因素對合格指數(shù),、重播指數(shù),、漏播指數(shù)3項試驗指標(biāo)有顯著影響。正交試驗表明：正壓區(qū)相對壓力為440Pa,，負(fù)壓區(qū)相對壓力為-834Pa,，排種盤轉(zhuǎn)速為15r/min，排種效果最好,，合格指數(shù)可達(dá)94.2%,，重播指數(shù)和漏播指數(shù)均小于

摘要:對影響撥指鏈?zhǔn)椒稣崞鞣銎鸷蟮狗堑脑O(shè)計參數(shù)：前進(jìn)速度,、下鏈輪轉(zhuǎn)速、扶蔗器導(dǎo)軌傾角和扶蔗器導(dǎo)軌偏角進(jìn)行了室內(nèi)試驗,。通過四因素三水平正交試驗和單因素試驗,，并利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立了影響扶起后倒伏角的數(shù)學(xué)模型，探討了扶蔗器的運動參數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù)對扶起后倒伏角的影響規(guī)律,，并優(yōu)化了設(shè)計參數(shù),。結(jié)果表明：4個設(shè)計參數(shù)對撥指鏈?zhǔn)椒稣崞鞯姆銎鸷蟮狗蔷哂酗@著影響，參數(shù)最優(yōu)組合為：下鏈輪轉(zhuǎn)速與前進(jìn)速度應(yīng)符合關(guān)系式n=-1599.618v2m+1609.678vm,，導(dǎo)軌傾角為60°,，導(dǎo)軌偏角為

摘要:以接觸力學(xué)為基礎(chǔ)，建立了脫粒元件與稻谷對心碰撞時壓縮位移和最大壓力分布模型,。針對不同含水率時稻谷塑性,、脆性力學(xué)性質(zhì)的差異，得出了稻谷與脫粒元件沖擊損傷臨界速度計算公式,。對釘齒與鎮(zhèn)稻10號,、武香粳14、淮稻9號,、鎮(zhèn)糯653和協(xié)優(yōu)084稻谷沖擊損傷臨界速度進(jìn)行了實例計算,，在試驗臺架上進(jìn)行了實測，試驗均值與理論計算基本一致,。

摘要:為了探索水稻種繩直播機對地表不平度激勵的適應(yīng)性,，進(jìn)行了動態(tài)模擬試驗。根據(jù)樣機的結(jié)構(gòu)特點,，設(shè)計了由角位移傳感器,、數(shù)據(jù)采集卡和計算機等構(gòu)成的地表不平度檢測系統(tǒng)。檢測了由旋耕形成的原始地表不平度和經(jīng)過種繩直播機作業(yè)后形成的地表不平度,，應(yīng)用Matlab軟件對信號進(jìn)行了時域和頻域分析,。應(yīng)用等同法建立了系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，分析了系統(tǒng)的動態(tài)特性,。研究結(jié)果表明,，由種繩直播機和土壤等構(gòu)成的土壤—機器系統(tǒng)是一個具有一階慣性特征的線性系統(tǒng)，系統(tǒng)的響應(yīng)速度,、頻帶寬度和覆土厚度等性能指標(biāo)能夠滿足農(nóng)業(yè)技術(shù)要求,。

摘要:設(shè)計了一種集稻麥?zhǔn)斋@開溝埋草等功能于一體的復(fù)式作業(yè)機械，該機采用聯(lián)合作業(yè)方式,，一次作業(yè)可完成聯(lián)合收獲,、開溝、埋草等作業(yè),。田間試驗表明,，該機傳動合理,、工作可靠、開溝作業(yè)質(zhì)量穩(wěn)定,，梯形溝上,、下口寬分別約為220mm和160mm，平均深度為193mm,，滿足農(nóng)藝埋草,、排水的要求。

摘要:以非飽和土壤水分運動理論為基礎(chǔ),，研究了膜孔灌土壤水分運動的數(shù)學(xué)模型,，并用SWMS—3D軟件對多種典型土壤的膜孔灌入滲特性進(jìn)行模擬，利用模擬結(jié)果分析了膜孔灌入滲特性及其影響因素,，提出了包含開孔率,、膜孔直徑的膜孔灌點源平均入滲水深簡化模型。采用多種土壤膜孔灌入滲室內(nèi)試驗結(jié)果與已有文獻(xiàn)資料對所建模型進(jìn)行驗證,，結(jié)果表明所建模型能較準(zhǔn)確地反映膜孔灌點源入滲特性,，可為確定合理的膜孔灌灌水技術(shù)要素組合提供理論依據(jù)。

摘要:為了描述噴霧液的動態(tài)表面張力與霧滴粒徑的關(guān)系,，用粒度分析儀對不同表面張力噴霧液噴霧時形成的霧滴體積中徑D50進(jìn)行了研究，重點考察了噴頭尺寸,、噴霧壓力對D50的影響,。結(jié)果表明：噴霧液0.023s時的動態(tài)表面張力值γ0.023越低，所形成的霧滴D50越小,，D50與γ0.023呈線性相關(guān),；噴霧壓力相同時，隨著噴頭尺寸的增大,，噴霧液動態(tài)表面張力的改變對霧滴粒徑的影響增大,；噴頭尺寸相同時，隨著噴霧壓力的增大,，噴霧液動態(tài)表面張力的改變對霧滴粒徑的影響減小,。

摘要:構(gòu)建了遺傳算法與Levenberg-Marquardt算法相結(jié)合的混合遺傳算法，用于求解根系吸水模型參數(shù),。分別進(jìn)行數(shù)值試驗和棉花根系吸水試驗對混合遺傳算法求解精度進(jìn)行驗證,。數(shù)值試驗表明，采用混合遺傳算法優(yōu)化求解根系吸水模型參數(shù)的優(yōu)化值具有較高的精度,，含水率資料的時間步長和空間步長對根系吸水模型參數(shù)的優(yōu)化精度有較大影響,，在實際中時間步長可取值5～10d，空間步長取值5～10cm,。對室內(nèi)棉花根系吸水進(jìn)行模擬分析,，結(jié)果表明混合遺傳算法求解的根系吸水模型可以很好地模擬根系吸水,。該方法可用于求解根系吸水參數(shù)。

摘要:基于荷電液體射流的模型和廣義坐標(biāo)下的Lagrange方程,，建立了靜電場作用下無粘性液體射流的色散方程,，并對該方程進(jìn)行了數(shù)值求解，分析了若干因素對荷電液體射流的軸對稱模型和非軸對稱模型的影響,。研究結(jié)果表明：隨著電場強度的增大,，荷電液體射流的最大擾動增長率增大。低電壓時靜電場對軸對稱射流的不穩(wěn)定性有顯著作用,，電壓逐漸升高時非軸對稱模型逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位,，最終導(dǎo)致液滴的破碎；隨著射流半徑的減小,，荷電液體射流的不穩(wěn)定性增加,，軸對稱模型下射流半徑的改變對射流不穩(wěn)定性的影響比非軸對稱模型小,；不同的液體介質(zhì)對荷電液體射流不穩(wěn)定性的影響在非軸對稱模型下表現(xiàn)得更為顯著,。

摘要:采用壓力邊界條件對一單級單吸蝸殼式離心泵進(jìn)行了三維非定常數(shù)值模擬計算，模擬過程中給定離心泵入口總壓和出口靜壓,，結(jié)合滑移網(wǎng)格技術(shù),，成功地捕捉了葉輪—蝸殼的動靜干涉作用引起的非定常流動特性。計算結(jié)果表明,，離心泵內(nèi)流場周期性脈動明顯,，蝸殼內(nèi)靜壓及葉片載荷分別以葉片旋轉(zhuǎn)頻率、葉輪旋轉(zhuǎn)頻率發(fā)生周期性變化,。蝸殼幾何形狀的不對稱性影響了動靜干涉作用在離心泵內(nèi)部的傳播,，引起了離心泵內(nèi)流動沿周向分布不均勻現(xiàn)象。

摘要:采用山東理工大學(xué)自制小型流化床設(shè)備,，利用玉米秸稈為原料進(jìn)行了熱裂解過程及生物油特性的實驗研究,。結(jié)果表明采用等離子體加熱，整個反應(yīng)器的預(yù)熱時間大約為1.5h,，且反應(yīng)過程中流化床內(nèi)溫度穩(wěn)定,，有利于生物質(zhì)快速熱裂解反應(yīng)的進(jìn)行。對反應(yīng)產(chǎn)物——生物油熱值特性作了分析,，得出未經(jīng)任何處理的生物原油的熱值為18066.62kJ/kg,，脫炭后熱值低于脫炭前的生物油熱值，其差值為3446.71kJ/kg,，說明生物油中含有一定的固體炭,。將脫炭后的生物油進(jìn)行脫水處理后，測得生物油熱值高出脫碳后生物油熱值一倍左右,。另外,，玉米秸稈進(jìn)行稀硝酸處理后,，雖然玉米秸稈的熱值降低，但裂解后生物油的熱值有所提高,，其熱值差為913.74kJ/kg,。采用GC—MS分析得知，生物油是一種復(fù)雜的含氧有機化合物和水組成的混合物,，也是導(dǎo)致其不穩(wěn)定的主要原因,。

摘要:以水稻稈顆粒為原料，以堿處理水稻稈顆粒為粘結(jié)劑,，采用二次正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計,，研究不同的成型壓力、粘結(jié)劑添加比,、含水率,、原料粒徑對成型燃料松弛密度以及落下強度的影響。利用SPSS 13.0的回歸分析方法以及Matlab 7.1的響應(yīng)面分析法,，建立并分析了4個因子對試驗指標(biāo)影響的數(shù)學(xué)模型,。結(jié)果表明，所得回歸方程顯著,，擬合情況良好,；最佳成型壓力為32MPa，粘結(jié)劑的添加比4∶1,，含水率為10%,，原料粒徑4mm，在此條件下,，成型物的松弛密度達(dá)到1.188g/cm3，成型物落下強度達(dá)

摘要:采用超聲波處理小麥胚芽球蛋白以提高其功能性質(zhì),。研究了超聲波處理對小麥胚芽球蛋白理化和功能性質(zhì)的影響,。結(jié)果表明：經(jīng)超聲波處理后，小麥胚芽球蛋白的巰基和二硫鍵含量,、紫外光譜和熒光光譜均發(fā)生了顯著的變化,。隨著超聲波功率的增加，小麥胚芽球蛋白的疏水性,、起泡性,、起泡穩(wěn)定性、乳化性和乳化穩(wěn)定性都降低,；當(dāng)超聲波功率大于900?W時,，由于小麥胚芽球蛋白重新伸展，疏水基團(tuán)暴露增多,，引起疏水性,、起泡性,、起泡穩(wěn)定性、乳化性和乳化穩(wěn)定性增加,。此外,，超聲波功率對小麥胚芽球蛋白的溶解度有顯著影響，隨著超聲波功率的增加其溶解度明顯增加,。因此,，通過選擇適宜的超聲波功率水平能夠改善小麥胚芽球蛋白的理化和功能性質(zhì)。

摘要:采用不同熱處理溫度(67,、70℃)與時間(10,、15、20s)對瑞士乳桿菌（Lactobacillus helveticus）進(jìn)行熱激修飾,，研究處理前后與干酪加工相關(guān)的菌體特性,，同時對熱激修飾條件參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。研究結(jié)果表明,，菌體經(jīng)70℃,、10?s熱激處理后，菌體存活率,、動態(tài)產(chǎn)酸能力,、蛋白水解能力等指標(biāo)符合熱激要求，經(jīng)修飾后的菌株適宜作為干酪促熟酶源,。采用掃描電鏡對細(xì)菌表面微觀結(jié)構(gòu)的觀察結(jié)果表明,，熱激處理使菌體形態(tài)、膜表面發(fā)生明顯改變,，菌體表面發(fā)生萎縮,、褶皺與底端溶解等變化。

摘要:以倉內(nèi)玉米堆為研究對象,，運用孔道網(wǎng)絡(luò)方法和傳遞過程原理等知識,，建立了考慮顆粒自身熱質(zhì)傳遞、孔隙氣相對流,、溫度梯度和孔道結(jié)構(gòu)特征等因素的倉內(nèi)谷物通風(fēng)干燥孔道網(wǎng)絡(luò)模型,。該模型具有易拓展，干燥變量信息全面,，可直接輸入物料結(jié)構(gòu)特征參數(shù)來模擬預(yù)測干燥特性等優(yōu)點,。

摘要:為了提高對蘋果多酚的分離效率，以實現(xiàn)工業(yè)化生產(chǎn),，在單因素試驗得出的工藝基礎(chǔ)上,，采用響應(yīng)曲面法建立了NKA—9大孔樹脂對蘋果多酚(AP)動態(tài)吸附和動態(tài)解吸的二次多項數(shù)學(xué)模型，驗證了模型的有效性?？疾炝松蠘铀俾?、樣液質(zhì)量濃度,、樣液pH值對AP動態(tài)吸附量以及洗脫速率,、洗脫劑體積分?jǐn)?shù)和洗脫劑用量對AP動態(tài)解吸的影響,。優(yōu)化出NKA—9大孔樹脂的動態(tài)吸附工藝參數(shù)為：上樣速率1.10mL/min，樣液質(zhì)量濃度2.50mg/mL,，pH值4.83,；動態(tài)解吸工藝參數(shù)為：洗脫速率0.61mL/min，洗脫劑體積分?jǐn)?shù)59.48％,，洗脫劑用量

摘要:采用同軸探頭技術(shù)研究了20～90℃,、200～4500MHz內(nèi)菜籽油、大豆油,、花生油,、玉米油、調(diào)和油的介電特性,，分析了介電參數(shù)值隨頻率和溫度變化的原因,。結(jié)果表明：同頻率下，菜籽油具有最大的相對介電常數(shù)和最小的介質(zhì)損耗因數(shù),，而玉米油則相反,。在500～4000MHz間，介電參數(shù)與食用油中的飽和與不飽和脂肪酸含量間具有較好的線性相關(guān)性,。相對介電常數(shù)隨溫度升高線性減小,，但介質(zhì)損耗因數(shù)則線性增大。菜籽油的介電參數(shù)受溫度影響變化最明顯,，而玉米油最不明顯,。隨著頻率或溫度的增加，電磁能在食用油中的穿透深度減小,。

摘要:為了解決利用傳統(tǒng)酸水解菊粉制備果糖工藝的缺點,，采用高壓CO2—水混合體系代替普通酸性水溶液，研究了菊粉在該體系中的水解情況,，考察了CO2壓力、反應(yīng)溫度和反應(yīng)時間對菊粉水解制備果糖的影響,。結(jié)果表明,，菊粉的水解度隨CO2壓力的增大、反應(yīng)時間的延長而增大,，隨反應(yīng)溫度的升高先增大而后下降,。在反應(yīng)壓力為20?MPa、反應(yīng)溫度為70℃,、反應(yīng)時間為3h的條件下,，菊粉的水解度達(dá)94.9％,，說明菊粉在高壓CO2—水溶液混合體系中水解可實現(xiàn)高效率生產(chǎn)果糖，避免了傳統(tǒng)酸水解工藝復(fù)雜和污染的問題,。

摘要:麥胚具有快速酸敗變質(zhì)的特性,，為提高麥胚穩(wěn)定性，利用研發(fā)的麥胚在線微波穩(wěn)定化處理工藝和裝備,，選取不同微波功率和處理時間等工藝參數(shù)進(jìn)行試驗,，研究不同條件對麥胚穩(wěn)定化效果的影響。結(jié)果表明,，采用微波功率2.8kW,、時間4min處理的麥胚，在30d加速貯藏后,，脂肪酶相對酶活17.63％,，過氧化值3.81mmol/kg，酸價14.65mg/g,，VE損失率5.29％,，氮溶解指數(shù)51.10％，含水率3.72%,，脂肪酸組成和相對含量未產(chǎn)生明顯變化,。研究表明，該微波裝備能與面粉生產(chǎn)線相配套,，有效鈍化麥胚脂肪酶,，保持麥胚營養(yǎng)，延長保質(zhì)期,，且具有節(jié)能降耗的優(yōu)點,。

摘要:通過測定洋蔥中黃酮類化合物對Fe2+的螯合能力，對DPPH自由基,、亞硝酸鹽的清除能力,，對卵黃脂蛋白脂質(zhì)過氧化及油脂過氧化的抑制作用，研究了其體外抗氧化活性,。結(jié)果表明：洋蔥中黃酮類化合物對Fe2+具有很強的螯合能力,，對DPPH自由基、亞硝酸鹽具有良好的清除能力,，對卵黃脂蛋白脂質(zhì)過氧化及油脂過氧化具有明顯的抑制作用,，即洋蔥中黃酮類化合物具有良好的體外抗氧化活性。

摘要:以小麥淀粉為原料采用鹽酸催化干法合成硬脂酸淀粉酯,?？疾炝司|(zhì)溫度、均質(zhì)速率和體系pH值對硬脂酸淀粉酯乳化性的影響，以及溫度和剪切速率對其粘度的影響,，并對產(chǎn)品的顏色,、透明度、凝沉性,、凍融穩(wěn)定性等性質(zhì)進(jìn)行了研究,。結(jié)果表明，取代度為0.0138的硬脂酸淀粉酯的乳化性優(yōu)于阿拉伯膠,，乳化性受pH值影響的變化趨勢與阿拉伯膠大致相同,，其色差值與阿拉伯膠相當(dāng)。隨著產(chǎn)品取代度的提高,，產(chǎn)品顏色變黃,，透明度增加，凝沉程度減弱,，凍融穩(wěn)定性下降,。

摘要:為了提高拖拉機田間作業(yè)效率，開發(fā)了拖拉機隊列自動控制系統(tǒng),。建立了拖拉機隊列模型,，設(shè)計了隊列控制方法。首先應(yīng)用三階樣條曲線擬合先行拖拉機的行駛位置點,，動態(tài)生成跟蹤拖拉機的參考路徑,。然后設(shè)計了最優(yōu)路徑跟蹤器，用來引導(dǎo)跟蹤拖拉機沿著參考路徑行駛,。在平坦的草地上進(jìn)行了拖拉機隊列的自動控制試驗,，試驗結(jié)果表明，跟蹤拖拉機能夠成功沿著先行拖拉機的軌跡行駛,，橫向偏差的平均值和均方根值分別小于

摘要:提出一種農(nóng)業(yè)車輛視覺導(dǎo)航路徑識別算法——旋轉(zhuǎn)投影算法,。該算法通過角度枚舉對圖像ROI實施旋轉(zhuǎn)變換，由旋轉(zhuǎn)后圖像的列均值與枚舉角度構(gòu)成旋轉(zhuǎn)投影矩陣R,，對其行向量實施差分運算得到差分旋轉(zhuǎn)投影矩陣Rd,，由Rd的極值可確定圖像導(dǎo)航路徑，即航向偏差θ與航位偏差d,，進(jìn)而可以求得世界坐標(biāo)系下的導(dǎo)航路徑參數(shù),。同理可以對田頭線進(jìn)行檢測。為了提高算法的實時性,，提出設(shè)定合理的ROI,、實施線性壓縮、旋轉(zhuǎn)角度先粗分再細(xì)分的二步法以及充分利用前幀信息4種處理方法,，使處理一幀用時6.2ms左右。通過對不同條件下成熟小麥圖像測試表明，該算法識別導(dǎo)航路徑準(zhǔn)確率達(dá)到

摘要:提出了利用色差R—G和色差比(R—G)/(G—B)相結(jié)合的蘋果識別方法,。在順光,、逆光等不同情況下對拍攝的蘋果圖像進(jìn)行了識別，并對識別后的圖像進(jìn)行消除噪聲,、區(qū)域填充等預(yù)處理,，獲得蘋果的輪廓圖像。針對輪廓圖像,，采用遺傳算法進(jìn)行形狀特征提取,。采取多次運行遺傳算法，并依次轉(zhuǎn)換目標(biāo)輪廓點為背景點的方法,，處理果實圖像鄰接,、重疊問題。實驗結(jié)果表明：蘋果識別方法在一定程度上消除了陰影,、逆光,、土壤等影響，識別率達(dá)97%,?；谶z傳算法的形狀特征提取方法，可對鄰接,、重疊圖像進(jìn)行有效分割,，快速、準(zhǔn)確地實現(xiàn)蘋果圖像圓心坐標(biāo)和半徑的提取,。

摘要:為了解決K-均值算法對農(nóng)業(yè)圖像中常用的超綠特征2G—R—B圖像分割效果不佳的缺點,，提出一種基于微粒群與K均值算法的圖像分割方法。先用K均值算法對圖像進(jìn)行快速分類,，然后將分類結(jié)果作為其中一個微粒的結(jié)果,，利用微粒群算法計算，最后用K-均值算法在新的分類基礎(chǔ)上計算新的聚類中心,，更新當(dāng)前的位置,，以得到最優(yōu)的圖像分割閾值。試驗結(jié)果表明,，改進(jìn)算法對超綠特征2G—R—B圖像能夠準(zhǔn)確分割目標(biāo),，且對不同類型的農(nóng)業(yè)超綠圖像具有較好的適應(yīng)性。

摘要:提出了一種基于近紅外光譜成像技術(shù)的溫室黃瓜信息檢測方法,。根據(jù)黃瓜的光譜反射特性,，選用特定波長的近紅外光譜圖像解決與背景顏色相近的果實信息表征；利用圖像內(nèi)作物灰度分布差異確定果實所在區(qū)域,，區(qū)域內(nèi)采用矩不變優(yōu)化閾值分割和特殊形態(tài)學(xué)模板濾波,，實現(xiàn)果實目標(biāo)有效識別,；結(jié)合黃瓜物理性狀和紋理特征檢測果實的可抓取部位，并引入形心主慣性軸思想確定果柄的切割點位置,。實驗結(jié)果表明果實的正確識別率為93.3%,，抓取點、切割點位于有效區(qū)域的幾率分別為

摘要:通過對敲擊振動特征頻率矩陣變異系數(shù)和測定有裂紋蛋殼強度的探索性分析,，獲得鴨蛋殼強度特征頻率的分離閾值λ=0.02,。通過傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，確定了進(jìn)入模型的特征變量,。采用后向消去法進(jìn)行多元線性回歸建立了無裂紋鴨蛋殼強度預(yù)測模型,，結(jié)合蛋殼強度分離閾值得出基于特征層多傳感器融合鴨蛋殼強度的系統(tǒng)模型。驗證性試驗表明該模型有較好適應(yīng)性,，對于各種顏色,、形態(tài)鴨蛋的蛋殼強度都有較好的預(yù)測效果，誤差均值小于3.1%,，誤差標(biāo)準(zhǔn)差為

摘要:分析了具有旋轉(zhuǎn),、平移和尺度變換不變性，并且與邊界的起點位置無關(guān)的歸一化傅里葉描述子,，并把傅里葉描述子及歐氏距離應(yīng)用于稻飛虱的形狀識別中,，通過計算同一形狀和不同形狀的平均離散度檢驗了歸一化傅里葉描述子系數(shù)的穩(wěn)定性，從而確定形狀系數(shù)基準(zhǔn)值,。對191張樣本圖像進(jìn)行了測試,，當(dāng)相似度差異小于0.0123時，稻飛虱誤判率為7.85%,。結(jié)果表明,，歸一化傅里葉描述子具有高效的識別性能。

摘要:激勵電流與輸出位移之間的非線性影響超磁致伸縮作動器的性能,，混沌現(xiàn)象是超磁致伸縮作動器非線性的重要方面,。為研究超磁致伸縮作動器的混沌行為，建立了其非線性動態(tài)力學(xué)模型,，用數(shù)值方法得到了反映系統(tǒng)非線性響應(yīng)特性的分岔圖,、最大Lyapunov指數(shù)圖、相圖,、Poincaré截面圖,、幅值譜等。分析結(jié)果表明,，在低頻條件下,，激勵電流過大或系統(tǒng)剛度過低都會導(dǎo)致混沌現(xiàn)象的出現(xiàn)。

摘要:以圓銷式齒形鏈板為研究對象,，提出了結(jié)合圖像處理技術(shù)和最小二乘支持向量回歸的小零件精密測量方法,。以CCD作為傳感器采集圖像,，通過去噪和二值化等圖像預(yù)處理技術(shù)獲得待測零件單像素邊緣輪廓信息。根據(jù)零件特點確定待測區(qū)域,，并取出該區(qū)域中圖像點的坐標(biāo)作為最小二乘支持向量回歸的訓(xùn)練點集,，進(jìn)行直線和圓的亞像素回歸。對回歸結(jié)果進(jìn)行處理得到待測直線間夾角,、圓孔直徑、圓度誤差和圓心距等幾何參數(shù),。實驗結(jié)果表明提出的方法不僅收斂速度快,，而且精度高、穩(wěn)定性好,。

摘要:首先推導(dǎo)了理想加減速控制算法的最小能耗和梯形,、二次樣條曲線、S曲線,、AS曲線加減速算法的速度函數(shù),，然后根據(jù)速度函數(shù)與電動機耗能之間的關(guān)系求出了各加減速控制算法的耗能函數(shù)，并通過Matlab編程求最小值,，發(fā)現(xiàn)當(dāng)梯形曲線的加速時間和二次樣條曲線的加加速 時間分別設(shè)為T/3和T/6,；S曲線的加加速時間和勻加速時間分別設(shè)為0.01T和0.31T；AS曲線的加加速時間和勻加速時間分別設(shè)為0.01T和0.34T,，減速段時間調(diào)節(jié)系數(shù)R2設(shè)為0.98時,，能夠分別獲得加減速算法基于能量最優(yōu)的速度輪廓。最后通過計算不同加減速算法在不同時間設(shè)置情況下的耗能,，與最優(yōu)速度輪廓的耗能比較,，得出同一算法在不同時間參數(shù)設(shè)置時能耗差別明顯，此外不同算法之間的能耗水平也有明顯差別,。

摘要:為了提高直流無刷電動機驅(qū)動壓縮機的效率,，提出嵌入電動機模塊的遺傳算法的壓縮機優(yōu)化方法。模型優(yōu)化目標(biāo)為電動機效率,，優(yōu)化變量為低壓缸直徑,、高壓缸直徑、低壓活塞行程,、高壓活塞行程,、電動機轉(zhuǎn)速。產(chǎn)生的變量值通過sim函數(shù)賦值給電動機模塊,，通過sim函數(shù)控制電動機模塊的仿真時間,，仿真結(jié)束后，將效率值通過sim函數(shù)返回給遺傳算法主程序,。仿真結(jié)果表明,，優(yōu)化后的壓縮機效率比優(yōu)化前更優(yōu),。實驗結(jié)果表明，優(yōu)化后壓縮機在低壓0.7MPa時比功率和優(yōu)化前相差很小,，在高壓2.5MPa時明顯小于優(yōu)化前的比功率,，說明嵌入電動機模塊的遺傳算法的壓縮機優(yōu)化方法是可行、合理的,。

摘要:針對計算機輔助工藝規(guī)劃中的工藝路線的決策問題,，通過實例介紹了一種基于遺傳算法的工藝路線優(yōu)化算法。首先將被加工零件劃分為若干特征元,，采用反向設(shè)計法生成每個特征元的加工工序序列,；根據(jù)特征元之間的約束關(guān)系，確定特征元的優(yōu)先加工關(guān)系并建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),；設(shè)計了校驗程序以保證染色體的有效性,；在目標(biāo)函數(shù)的基礎(chǔ)上建立了適應(yīng)度函數(shù)；設(shè)計了染色體的復(fù)制,、交換和突變算法,，然后利用遺傳算法對工藝路線進(jìn)行優(yōu)化。最后通過實例驗證了該算法的可行性和有效性,。

摘要:將串聯(lián)機器人各關(guān)節(jié)傳動鏈傳動比的確定分解為相對傳動比確定和絕對傳動比確定,，并從可操作性角度重點研究了前者。分析了條件數(shù)可操作性指標(biāo)的實質(zhì),，把相對傳動比的確定歸結(jié)為基于驅(qū)動空間的可操作性優(yōu)化,；給出了基于驅(qū)動空間全域可操作性的相對傳動比優(yōu)化模型；提出了考慮各動力元件速度驅(qū)動能力差異和末端位姿速度作業(yè)要求的優(yōu)化模型中雅可比矩 陣的獲得方法,。在此基礎(chǔ)上對所設(shè)計的6自由度機器人的傳動系統(tǒng)進(jìn)行了相對傳動比優(yōu)化,，提高了基于驅(qū)動空間的全域可操作性。

摘要:以前饋型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行雙目立體視覺系統(tǒng)的攝像機標(biāo)定研究,，基于Harris角點提取,，提出了增加約束的改進(jìn)方法，從而提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集的數(shù)據(jù)精度,；探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的欠泛化,、過泛化問題，綜合運用歸一化,、提前終止等多種策略,，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力，并與經(jīng)典標(biāo)定方法進(jìn)行對比,。試驗結(jié)果表明,，該方法能夠獲得較高的攝像機標(biāo)定精度。

摘要:作為壓電泵的驅(qū)動源,，壓電振子的振動性能影響泵的性能,。為此,，對影響壓電振子振動性能的壓電振子結(jié)構(gòu)參數(shù)以及材料參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計?；谟邢拊M分析方法,，采用正交試驗和對分析結(jié)果進(jìn)行極差分析，得到了各影響因素分別對壓電振子中心點處振幅以及諧振頻率兩個重要指標(biāo)影響的主次順序,，并得到了較好的方案,。通過再設(shè)計試驗分析，最終獲得了提高壓電振子振動性能的最優(yōu)方案,。

摘要:為了防止微孔鉆削過程中鉆頭折斷,，建立了基于虛擬儀器技術(shù)的微孔鉆削實時監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)以工業(yè)PC機為主控機,，用霍爾電流傳感器監(jiān)測主軸電動機電流。采集的數(shù)據(jù)用LabVIEW語言編寫的軟件進(jìn)行處理,，實現(xiàn)了虛擬示波器,、虛擬頻譜分析儀、數(shù)字濾波器等功能,。利用該系統(tǒng)以主軸電動機電流為監(jiān)測對象進(jìn)行了實驗,，根據(jù)鉆頭失效分布函數(shù)和可靠度函數(shù)的關(guān)系確定監(jiān)控閾值，監(jiān)測值超過給定閾值時自動報警退刀,、提示換刀,。實驗結(jié)果證明，該系統(tǒng)及其監(jiān)控方法可有效地防止鉆頭折斷,，并提高了鉆頭的利用率,。