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摘要:在直噴柴油機(jī)上采用進(jìn)氣增氧（氧氣在進(jìn)氣中的體積分?jǐn)?shù)為21%、23%,、25%和30%）技術(shù),，對(duì)燃用不同摻水比乳化柴油（水在乳化柴油中的體積分?jǐn)?shù)為0％、10％、20％和30％）的循環(huán)變動(dòng)及燃燒特性進(jìn)行研究,；實(shí)驗(yàn)工況為發(fā)動(dòng)機(jī)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速,、中等負(fù)荷，采集20個(gè)連續(xù)循環(huán),，取最大爆發(fā)壓力值,，計(jì)算循環(huán)變動(dòng)率。研究結(jié)果表明：在純柴油條件下,，隨氧含量的增加,，缸內(nèi)最大爆發(fā)壓力增加，循環(huán)變動(dòng)率降低,，燃燒始點(diǎn)提前,；在使用乳化柴油時(shí)，著火點(diǎn)隨水乳化率的增加而推后,，但其依然遵循隨進(jìn)氣O2體積分?jǐn)?shù)增加而提前的規(guī)律,；含水率達(dá)30%時(shí)，著火延遲加大,，燃燒組織惡化,，循環(huán)變動(dòng)加大。

摘要:分析了低溫環(huán)境下ISG技術(shù)柴油機(jī)起動(dòng)性能的主要影響因素,，結(jié)合柴油機(jī)的起動(dòng)阻力矩,、最低起動(dòng)轉(zhuǎn)速和ISG電機(jī)工作特性等因素，確定了ISG電機(jī)的最大輸出功率,；考察了極板結(jié)構(gòu),、電解液溫度對(duì)蓄電池容量的影響，研究了起動(dòng)阻力矩與ISG電機(jī)功率,、蓄電池容量之間的匹配關(guān)系,，得到了起動(dòng)阻力矩隨環(huán)境溫度、起動(dòng)轉(zhuǎn)速的變化規(guī)律。試驗(yàn)表明：減少板極厚度,、增加板極高度,，適當(dāng)提高電解液密度，可以提高蓄電池容量,；在相同的環(huán)境溫度下,，起動(dòng)阻力矩隨起動(dòng)轉(zhuǎn)速的提高而增大，當(dāng)轉(zhuǎn)速高于200r/min時(shí),，轉(zhuǎn)速每提高50r/min,，起動(dòng)阻力矩增加4～11N?m；當(dāng)環(huán)境溫度低于0℃,，轉(zhuǎn)速不變時(shí),，環(huán)境溫度每降低5℃，起動(dòng)阻力矩增加約3~5N?m,；-25℃下ISG技術(shù)柴油機(jī)的起動(dòng)著火轉(zhuǎn)速可達(dá)350r/min以上,，起動(dòng)時(shí)間縮短，且起動(dòng)過(guò)程中轉(zhuǎn)速過(guò)渡較為平滑,，有利于提高起動(dòng)工況下的動(dòng)力性,、改善排放性。

摘要:基于介質(zhì)阻擋放電理論,，設(shè)計(jì)了低溫等離子體發(fā)生器,，協(xié)同Na-Rh/γ-Al2O3負(fù)載型催化劑建立了低溫等離子體輔助催化（NPAC）系統(tǒng)。通過(guò)臺(tái)架試驗(yàn)研究了在NPAC技術(shù)作用下,，柴油機(jī)有害排放的變化規(guī)律,。研究結(jié)果表明：在NPAC技術(shù)作用下，柴油機(jī)碳煙顆粒排放有效降低,，最高轉(zhuǎn)化效率接近58%,；NOx排放總量明顯降低，在中低負(fù)荷時(shí),，轉(zhuǎn)速3 600 r/min對(duì)應(yīng)的NOx轉(zhuǎn)化率比較高,，最高達(dá)81.5%；在高負(fù)荷時(shí),，轉(zhuǎn)速2 000 r/min對(duì)應(yīng)的NOx轉(zhuǎn)化率較高,。

摘要:為了研究直噴式汽油機(jī)高壓渦旋噴油器噴霧撞壁機(jī)理，測(cè)量了撞壁噴霧的高度,、噴霧半徑及噴霧遠(yuǎn)端速度,，分析了不同噴射壓力、環(huán)境背壓,、噴嘴到壁面的距離,、壁面傾角等因素對(duì)撞壁噴霧的影響,。隨著噴射壓力、噴嘴到壁面的距離及壁面傾角的增加,，噴霧的貫穿距離增大,；環(huán)境背壓的增大導(dǎo)致噴霧的貫穿距離減小。較高的噴射壓力和較低的環(huán)境背壓增大了撞壁燃油與壁面的接觸面積,，在壁面上形成的薄膜加速了燃油的蒸發(fā),。由經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算得到的撞壁噴霧貫穿距離與試驗(yàn)測(cè)量值在一定范圍內(nèi)具有一致性，為燃燒室的設(shè)計(jì),、進(jìn)氣道形式的選取,、噴油器和火花塞的布局提供了試驗(yàn)依據(jù),。

摘要:按無(wú)過(guò)載離心泵設(shè)計(jì)要求,，選擇對(duì)復(fù)合葉輪離心泵性能影響比較關(guān)鍵的葉片出口安放角β2、葉片出口寬度b2,、喉部面積Ft和短葉片進(jìn)口直徑Di的4個(gè)參數(shù)為變化因素按正交方案設(shè)計(jì)了9臺(tái)復(fù)合葉輪離心泵模型,。采用Fluent全流場(chǎng)數(shù)值模擬方法對(duì)設(shè)計(jì)的9臺(tái)模型泵進(jìn)行正交試驗(yàn)，得到了各幾何參數(shù)對(duì)復(fù)合葉輪離心泵各性能指標(biāo)影響的主次順序,， 并得出模型泵的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案,。對(duì)最優(yōu)設(shè)計(jì)方案的樣機(jī)試驗(yàn)表明，全流場(chǎng)數(shù)值模擬方法的選 優(yōu)結(jié)果在實(shí)現(xiàn)無(wú)過(guò)載的同時(shí),，保持了較高效率,，達(dá)到了試驗(yàn)?zāi)康摹Ｑ芯拷Y(jié)果驗(yàn)證了全流場(chǎng)數(shù) 值模擬正交試驗(yàn)選優(yōu)的可行性,。

摘要:針對(duì)泵站多機(jī)組葉片全調(diào)節(jié)日優(yōu)化運(yùn)行數(shù)學(xué)模型,，提出了大系統(tǒng)分解-動(dòng)態(tài)規(guī)劃聚合求解方法。以泵站日提水耗電費(fèi)用最小為目標(biāo),，機(jī)組提水量為協(xié)調(diào)變量,，將該模型分解為若干個(gè)單機(jī)組葉片全調(diào)節(jié)日優(yōu)化運(yùn)行子模型。該子模型以機(jī)組葉片安放角為決策變量,，機(jī)組提水量的離散值為狀態(tài)變量,，采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解。構(gòu)造的聚合模型以各機(jī)組提水量為決策變量,，泵站提水量的離散值為狀態(tài)變量,，同樣采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法求解。該方法可解決安裝不同型號(hào)泵機(jī)組或各機(jī)組性能存在差異的站內(nèi)最優(yōu)化運(yùn)行問(wèn)題,。以淮安四站運(yùn)行為例,，獲得了較好的優(yōu)化效果。

摘要:構(gòu)建了以電動(dòng)調(diào)節(jié)閥為變流器件的變量噴霧系統(tǒng),，并采用試驗(yàn)方法得出了系統(tǒng)的階躍響應(yīng)特性,，試驗(yàn)結(jié)果表明：在階躍幅值ΔQ分別為0.4,、1.4、3.4,、3.9,、4.4L/min條件下，系統(tǒng)上升時(shí)間的最大值為1 s,，表明系統(tǒng)響應(yīng)速度與現(xiàn)有的調(diào)壓變量噴霧系統(tǒng)相當(dāng),；系統(tǒng)上升時(shí)間、峰值時(shí)間和超調(diào)量都有幅值相關(guān)性,，說(shuō)明系統(tǒng)是非線性系統(tǒng),。因此對(duì)此類調(diào)流變量噴霧系統(tǒng)，其控制設(shè)計(jì)必須考慮非線性問(wèn)題,。

摘要:為了合理開(kāi)發(fā)和利用黃淮海平原淺層地下微咸水,，2003~2005年在中科院河北南皮生態(tài)實(shí)驗(yàn)站連續(xù)以3g/L的微咸水對(duì)冬小麥進(jìn)行田間灌溉試驗(yàn)，分析了微咸水灌溉對(duì)土壤含鹽量,、土壤溶液鹽分含量,、電導(dǎo)率以及冬小麥產(chǎn)量的長(zhǎng)期影響，為建立華北地區(qū)冬小麥微咸水灌溉的合理灌溉制度和微咸水的合理利用提供理論依據(jù),。結(jié)果表明,，連續(xù)利用3g/L的微咸水灌溉，會(huì)造成土壤表層鹽分的累積,，尤其在降水量偏少的年度會(huì)使作物受到鹽分脅迫,。微咸水灌溉比旱作增產(chǎn)，灌溉三次比灌溉兩次產(chǎn)量高,，降水量偏少的年份應(yīng)盡量避免連續(xù)用微咸水進(jìn)行灌溉,。

摘要:基于均質(zhì)土壤的非充分供水與充分供水入滲試驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析了非充分與充分供水入滲過(guò)程之間的關(guān)系,，建立了非充分與充分供水入滲Kostiakov三參數(shù)模型參數(shù)之間的關(guān)系,。結(jié)果表明：非充分供水積水后入滲過(guò)程以充分供水入滲過(guò)程為漸近線；非充分與充分供水入滲參數(shù)α的比值m隨著供水強(qiáng)度的增加而增大,、隨著黏粒含量的增加而增加,、隨著砂粒含量的增加而減小、隨著土干密度的增加而增加,、隨著初始含水率的增加而減小,，它們之間都較好地符合乘冪函數(shù)關(guān)系；非充分供水穩(wěn)定入滲率等于同條件下的充分供水穩(wěn)定入滲率,；非充分供水入滲系數(shù)K1等于供水強(qiáng)度與穩(wěn)定入滲率之差,。

摘要:通過(guò)不同高度土體在不同覆膜開(kāi)孔率條件下的室內(nèi)蒸發(fā)試驗(yàn)，研究了土體高度變化時(shí)水鹽分布的差異與相互聯(lián)系,。試驗(yàn)結(jié)果表明,，不同高度土體的單位深度累積蒸發(fā)量與時(shí)間變化符合Gardner理論關(guān)系,，單位深度累積蒸發(fā)量與時(shí)間和土體總高度存在二元線性函數(shù)關(guān)系；單位深度累積蒸發(fā)量和單位膜孔面積單位深度累積蒸發(fā)量均與土體高度和覆膜開(kāi)孔率存在較好的函數(shù)關(guān)系,；土體高度越小,，單位深度含鹽量和鹽分濃度變化幅度越大，土體高度是影響鹽分上行的影響因素之一,；覆膜開(kāi)孔限制土壤水分蒸發(fā)速度進(jìn)而影響土體鹽分表聚,，因此減小覆膜開(kāi)孔率可以有效減少土體鹽分表聚。

摘要:設(shè)計(jì)了一種基于蒸發(fā)量的簡(jiǎn)易灌溉預(yù)警裝置,，并建立了基于水量平衡原理的灌溉預(yù)警模型,。通過(guò)田間試驗(yàn)，確定了適宜供水條件下新疆膜下滴灌棉花各生育階段的蒸發(fā)皿—作物系數(shù),，并建立了適宜的灌溉預(yù)警指標(biāo),，提出了降雨條件下的指標(biāo)修正方法。田間應(yīng)用表明,，在北疆棉花膜下滴灌條件下,，苗期、蕾期,、花鈴期和吐絮期分別以累計(jì)蒸發(fā)量達(dá)到140、75,、50和120mm來(lái)控制灌水時(shí)間,，以0.15、0.4,、0.7和0.25倍的累計(jì)蒸發(fā)量作為灌水量進(jìn)行灌溉管理,，可達(dá)到節(jié)水、高產(chǎn)的目的,。

摘要:在分析高速切割粉碎機(jī)工作原理的基礎(chǔ)上,，基于CFD技術(shù)，應(yīng)用Fluent軟件及RNG k-ε湍流模型對(duì)粉碎過(guò)程進(jìn)行流場(chǎng)數(shù)值模擬,，分析了粉碎室內(nèi)部流場(chǎng)的壓力與速度分布,，研究了葉輪葉片形狀、刀片偏角,、葉輪轉(zhuǎn)速對(duì)流場(chǎng)的影響,，并對(duì)切割粉碎區(qū)內(nèi)物料的壓力、運(yùn)動(dòng)速度,、剪切應(yīng)變率等性能參數(shù)進(jìn)行分析,，得出轉(zhuǎn)子為直葉片式葉輪，刀片的偏轉(zhuǎn)角度為2°時(shí)產(chǎn)生的切割粉碎流場(chǎng)最有利于切割粉碎,，葉輪轉(zhuǎn)速對(duì)各性能參數(shù)的影響呈線性關(guān)系,。對(duì)不同特性物料的試驗(yàn)表明,，該高速切割粉碎機(jī)物性適應(yīng)性強(qiáng)、粉碎效果好,。

摘要:通過(guò)研究梳解法制備竹纖維的原理,，提出竹子梳解制纖中平均梳解力的概念；運(yùn)用動(dòng)力學(xué)方法,，建立竹纖維平均梳解力與纖維長(zhǎng)度,、細(xì)度關(guān)系的計(jì)算模型。對(duì)模型進(jìn)行分析和驗(yàn)證,，結(jié)果表明：模型表述的平均梳解力,、滾筒轉(zhuǎn)速及滾筒梳針參數(shù)與竹纖維長(zhǎng)度、細(xì)度的關(guān)系正確,；運(yùn)用模型計(jì)算竹纖維長(zhǎng)度的結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相吻合,，此模型可用于梳解法制備竹纖維的長(zhǎng)度、細(xì)度預(yù)測(cè)與計(jì)算,。

摘要:針對(duì)農(nóng)業(yè)裝備數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)研究的需求,，利用虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景建模工具M(jìn)ultiGen Creator 和實(shí)時(shí)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)軟件Vega Prime，結(jié)合VC++編程語(yǔ)言,，開(kāi)發(fā)出一套完整的農(nóng)業(yè)裝備虛擬試驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái),。闡述了系統(tǒng)平臺(tái)的軟硬件組成、功能,、結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程,，對(duì)建模過(guò)程中運(yùn)用到的方法、步驟和所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,，此外對(duì)Vega Prime應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)和難點(diǎn)進(jìn)行了探討,。測(cè)試試驗(yàn)表明，該系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定,，具有可靠性和有效性,。

摘要:設(shè)計(jì)了可以定位、快速,、同步測(cè)量農(nóng)田土壤含水率和堅(jiān)實(shí)度的采集儀,。在探討該儀器測(cè)量原理和軟硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)其測(cè)量的準(zhǔn)確性進(jìn)行了試驗(yàn)分析。某苗圃地,選定5m×5m的30個(gè)采樣點(diǎn),用農(nóng)田信息采集儀和烘干法分別測(cè)量各點(diǎn)的土壤含水率,并對(duì)測(cè)量值進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析,，其相關(guān)系數(shù)為0.9179,達(dá)到極顯著性相關(guān),。以同樣的方式,采用農(nóng)田信息采集儀和SC900型數(shù)字土壤堅(jiān)實(shí)度儀,分別測(cè)量30個(gè)采樣點(diǎn)10cm和20cm深度處的土壤堅(jiān)實(shí)度值,并對(duì)兩種方法在兩個(gè)深度時(shí)的測(cè)量值進(jìn)行相關(guān)性分析,其相關(guān)系數(shù)分別為0.8267和0.9245,達(dá)到極顯著性相關(guān)。試驗(yàn)結(jié)果表明,該采集儀對(duì)農(nóng)田土壤含水率和堅(jiān)實(shí)度測(cè)量的準(zhǔn)確性可滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要求,。

摘要:設(shè)計(jì)了2個(gè)品種和4個(gè)施氮水平的水稻田間試驗(yàn)，采用自行研制的便攜式作物氮素監(jiān)測(cè)儀獲取各關(guān)鍵生育期的水稻冠層反射光譜信息,，并實(shí)施田間協(xié)同取樣和實(shí)驗(yàn)室氮素含量測(cè)定,。通過(guò)分析水稻葉片氮含量與冠層光譜反射率及植被指數(shù)之間的相關(guān)性和定量關(guān)系,，測(cè)試并評(píng)價(jià)便攜式作物氮素監(jiān)測(cè)儀的工作性能。結(jié)果表明,，便攜式作物氮素監(jiān)測(cè)儀具有優(yōu)異的氮素監(jiān)測(cè)效果和優(yōu)良的田間工作性能,，在其所具備的4個(gè)特征波段中，660,、710和810nm單一波長(zhǎng)的光譜反射率與葉片氮含量的相關(guān)性均大于0.5,，并全部通過(guò)0.01水平的極顯著檢驗(yàn)；在各生育期中,，所有雙波段光譜植被指數(shù)與葉片氮含量的擬合系數(shù)均大于0.7,，并以開(kāi)花期和成熟期的擬合系數(shù)（大于0.83）為最高；對(duì)全生育期的整體分析表明,，歸一化光譜指數(shù)NDVI（810,，710）和NDVI（710，546）與葉片氮素含量的決定系數(shù)分別達(dá)到了

摘要:在綜合考慮系統(tǒng)散熱和碳不完全轉(zhuǎn)化等因素的情況下,，基于物質(zhì)平衡,、能量平衡和化學(xué)反應(yīng)平衡建立了生物質(zhì)氣化過(guò)程熱力學(xué)模型，并用Newton-Raphson方法對(duì)模型進(jìn)行了求解,。模型計(jì)算結(jié)果與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)基本吻合,。最后，利用所建模型分析了空氣預(yù)熱溫度,、原料含水率,、反應(yīng)溫度、空氣當(dāng)量比對(duì)氣體成分,、熱值等指標(biāo)的影響程度。

摘要:生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目是我國(guó)近幾年興建較多的新能源項(xiàng)目,，隨著興建,、在建、運(yùn)營(yíng)的項(xiàng)目增多,，構(gòu)建一個(gè)此類項(xiàng)目的評(píng)價(jià)體系對(duì)于其評(píng)估批準(zhǔn)興建,、運(yùn)營(yíng)管理有現(xiàn)實(shí)意義。以模糊評(píng)價(jià)方法為主,，結(jié)合層次分析法構(gòu)建了生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的評(píng)價(jià)體系,，并利用實(shí)例進(jìn)行了檢驗(yàn)、修正,。結(jié)果證明該評(píng)價(jià)體系能夠?qū)ι镔|(zhì)發(fā)電項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià),，結(jié)論正確。該評(píng)價(jià)體系構(gòu)建對(duì)生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目興建,、運(yùn)營(yíng)管理決策起到有益作用,。

摘要:分別用堆肥,、零價(jià)鐵、堆肥-零價(jià)鐵作為反應(yīng)介質(zhì),，對(duì)PRB處理鉻污染地下水的可行性和有效性進(jìn)行了研究,。結(jié)果表明:以堆肥-零價(jià)鐵作為反應(yīng)介質(zhì)的反應(yīng)柱去除Cr(Ⅵ)的效果比單獨(dú)以堆肥或鐵粉為介質(zhì)的反應(yīng)柱好；增加鐵粉或堆肥的用量均有利于Cr(Ⅵ)的去除,；堆肥時(shí)間對(duì)Cr(Ⅵ)的去除效果影響不大,；出水總鐵含量符合《生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》要求。

摘要:為提高近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)草莓堅(jiān)實(shí)度模型的精度和魯棒性,，研究了一種基于模擬退火算法的波長(zhǎng)優(yōu)選方法,，并找到一種與該算法配套的光譜預(yù)處理方法。利用光譜儀和物性儀分別采集草莓樣品近紅外漫反射光譜和堅(jiān)實(shí)度數(shù)據(jù),，并采用標(biāo)準(zhǔn)正交變換,、多元散射校正、一階導(dǎo)數(shù),、二階導(dǎo)數(shù)等方法對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,；最后，利用模擬退火算法優(yōu)選與草莓堅(jiān)實(shí)度高度相關(guān)的波數(shù)點(diǎn)變量,，結(jié)合偏最小二乘法建立草莓堅(jiān)實(shí)度預(yù)測(cè)模型,。結(jié)果表明：經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)正交變換預(yù)處理后，采用模擬退火算法優(yōu)選出24個(gè)波數(shù)點(diǎn),，在主成分?jǐn)?shù)為5時(shí),，建立的偏最小二乘模型具有最佳預(yù)測(cè)效果，模型校正集樣本相關(guān)系數(shù)rc為0.9342,，校正均方根誤差為0.665N/cm2,；預(yù)測(cè)樣本相關(guān)系數(shù)rp為0.9197，預(yù)測(cè)均方根誤差為0.673N/cm2,。研究表明：模擬退火算法可以提高近紅外模型預(yù)測(cè)草莓堅(jiān)實(shí)度的精度和魯棒性,，并降低預(yù)測(cè)模型復(fù)雜度。

摘要:研究基于可見(jiàn)/近紅外光譜分析技術(shù)的新鮮豬肉肌內(nèi)脂肪含量在線檢測(cè),。實(shí)驗(yàn)樣本為208份背最長(zhǎng)肌,，實(shí)驗(yàn)時(shí)樣品以0.25m/s的速度運(yùn)動(dòng)，采集可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜,，進(jìn)行小波消噪處理后,，結(jié)合不同的光譜預(yù)處理方法建立肌內(nèi)脂肪含量的偏最小二乘回歸模型。研究發(fā)現(xiàn)采用db6小波在6層分解后以極大極小原理選擇閾值進(jìn)行消噪效果較好,；消噪的光譜直接建立的PLSR模型預(yù)測(cè)性能較差,，經(jīng)過(guò)多元散射校正、變量標(biāo)準(zhǔn)化及微分等預(yù)處理均能提高模型的預(yù)測(cè)性能；變量標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)合一階微分預(yù)處理后建立的模型性能最佳,，校正集相關(guān)系數(shù)為0.892,、驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)為0.834、校正集均方根誤差為0.090,、預(yù)測(cè)集均方根誤差為0.080,。結(jié)果表明可見(jiàn)/近紅外光譜可用于肌內(nèi)脂肪含量的在線檢測(cè)，但模型相對(duì)分析誤差最高為1.738,，模型的精度和穩(wěn)定性仍需進(jìn)一步提高,。

摘要:研究了（10±5）kPa和（80±5）kPa不同減壓冷藏及常規(guī)常壓冷藏對(duì)軟溶質(zhì)水蜜桃貯藏期間生理生化和主要品質(zhì)指標(biāo)的影響。結(jié)果表明,，減壓處理可顯著減少乙烯釋放量和抑制呼吸代謝,，減少貯藏期可滴定酸、維生素Ｃ的損失,，保持果肉硬度和色澤,；能夠有效保持超氧化物歧化酶、過(guò)氧化氫酶的活性,，延緩細(xì)胞膜通透率的增大,，從而減輕冷害的發(fā)生和延緩貯藏期的品質(zhì)劣變。采用（10±5）kPa壓力處理保鮮效果最好,，經(jīng)30 d冷藏和3 d常溫貨架期后,，仍能正常后熟，未出現(xiàn)絮敗,、褐變等冷害現(xiàn)象,，保持了水蜜桃獨(dú)特的品質(zhì)。

摘要:對(duì)經(jīng)過(guò)不同濃度蔗糖溶液滲透處理后具有高,、低和正常3種膨壓水平的庫(kù)爾勒香梨果肉進(jìn)行振蕩剪切試驗(yàn)和蠕變?cè)囼?yàn),，以考察膨壓水平對(duì)香梨果肉組織粘彈特性的影響。結(jié)果表明,，不同膨壓香梨果肉在各頻域內(nèi)的儲(chǔ)能模量（G′）均遠(yuǎn)大于損耗模量（G″）,，且變化都不受頻率影響，但均隨膨壓提高呈增大趨勢(shì),。同時(shí)，不同膨壓香梨果肉的蠕變響應(yīng)可采用六元件廣義Kelvin-Voigt模型精確擬合,，模型中的瞬時(shí)彈性柔量（J0）,、延遲彈性柔量（J1和J2）和穩(wěn)態(tài)粘性柔量（1/η0）均隨著膨壓下降而增大。果肉組織掃描電鏡觀察表明,，各粘彈參數(shù)（G″,、G′、J0,、J1,、J2,、1/η0）的顯著變化與膨壓調(diào)控引起的細(xì)胞結(jié)構(gòu)和胞間隙變化有直接關(guān)系。

摘要:建立了描述食品冷卻抽真空過(guò)程的傳熱,、傳質(zhì)模型,，采用計(jì)算流體力學(xué)進(jìn)行了非穩(wěn)態(tài)模擬，實(shí)驗(yàn)表明模型與實(shí)際吻合較好,。在此基礎(chǔ)上,，對(duì)影響流場(chǎng)的參數(shù)：真空泵抽速、容器自由容積,、是否放置隔板進(jìn)行了模擬研究,。研究表明：真空泵抽速越大，真空室內(nèi)的極限壓力越小,，真空室的最低溫度越低,，達(dá)到最低溫度所消耗的時(shí)間越長(zhǎng)；自由容積不影響真空室的極限壓力,，自由容積越大,，真空室的最低溫度越高，達(dá)到最低溫度所消耗的時(shí)間越短,；放置隔板對(duì)流場(chǎng)平均溫度和極限壓力的影響,，可以等效為自由容積的減小。

摘要:通過(guò)單因素試驗(yàn)研究各因素對(duì)鹿肉鹽溶蛋白熱誘導(dǎo)凝膠特性參數(shù)的影響,，得出：持水性和斷裂強(qiáng)度隨食鹽,、六偏磷酸鈉、焦磷酸鈉和多聚磷酸鈉用量的增加先增大后減小,，粘度隨其用量增加逐漸增大,；隨著pH值增大，持水性先顯著后緩慢增大,，斷裂強(qiáng)度和粘度先增大后減?。浑S著溫度升高,，持水性先減小后增大,，斷裂強(qiáng)度先增大后減小，粘度先顯著后緩慢增大,。借助均勻組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)和二次多項(xiàng)式回歸方程探討各因子與凝膠特性參數(shù)間關(guān)系,，得到各因子對(duì)持水性的影響從大到小依次為pH值、多聚磷酸鈉,、六偏磷酸鈉,、離子強(qiáng)度，焦磷酸鈉與溫度的影響不顯著，因子間作用顯著,；各因子對(duì)斷裂強(qiáng)度的影響從大到小依次為六偏磷酸鈉,、離子強(qiáng)度、溫度,、pH值,、多聚磷酸鈉、焦磷酸鈉,，因子間作用顯著,；各因子對(duì)粘度的影響從大到小依次為多聚磷酸鈉、離子強(qiáng)度,、六偏磷酸鈉,、溫度、pH值,、焦磷酸鈉,，因子間作用顯著。

摘要:以CaCl2凝固豆腐為對(duì)照,，研究全子葉豆腐在組成成分,、色澤、質(zhì)構(gòu),、微觀結(jié)構(gòu)以及持水能力上的差異,。結(jié)果表明：在色澤上，二者色差為3.76,，可肉眼辨別差異,，全子葉豆腐亮度上暗于普通豆腐；全子葉豆腐中,，大豆多糖和纖維素的存在,，提高了豆腐的產(chǎn)率和持水能力，并降低了對(duì)CaCl2濃度變化的敏感性,；由于多糖和蛋白相互作用,，在掃描電鏡中，普通CaCl2豆腐有精細(xì)有序的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),，而全子葉豆腐呈現(xiàn)雜亂塊狀結(jié)構(gòu),；由于多糖阻礙蛋白有序結(jié)構(gòu)的形成，弱化了凝膠的強(qiáng)度,，使全子葉豆腐在硬度,、彈性和咀嚼性上要弱于普通

摘要:利用燕麥蛋白制備ACE抑制肽時(shí)先利用超聲波對(duì)燕麥蛋白原料進(jìn)行預(yù)處理研究。以ACE抑制活性和水解度為指標(biāo),，考察了超聲波功率、處理時(shí)間、超聲波工作/間歇時(shí)間對(duì)燕麥蛋白預(yù)處理效果的影響,。結(jié)果表明,，超聲波預(yù)處理的最佳工藝參數(shù)為：超聲波功率500W，處理時(shí)間20min,，超聲波工作時(shí)間2 s,、間歇時(shí)間2 s，該條件下酶解產(chǎn)物對(duì)ACE的半抑制濃度IC50值從0.533mg/mL降到0.299mg/mL,，酶解時(shí)間由常規(guī)酶解的90 min縮短到60 min,；超聲波預(yù)處理參數(shù)變化雖然對(duì)水解度影響不顯著，但對(duì)ACE抑制活性的影響顯著,；驗(yàn)證了超聲波引起的蛋白疏水性增加是導(dǎo)致酶解產(chǎn)物ACE抑制活性顯著改善的重要原因之一,。

摘要:為提高南瓜多糖的純度，篩選適宜南瓜多糖純化的大孔樹(shù)脂,，確定純化工藝參數(shù),，選用9種大孔樹(shù)脂材料，采用靜態(tài)與動(dòng)態(tài)吸附-解吸方法對(duì)南瓜多糖進(jìn)行純化,，以吸附量與解吸率為考察指標(biāo)對(duì)樹(shù)脂進(jìn)行選擇與工藝研究,。結(jié)果表明：D101-Ⅰ型大孔樹(shù)脂更適宜作為南瓜多糖純化的樹(shù)脂；其純化最佳工藝條件為：上柱液質(zhì)量濃度4.79mg/mL,，上柱液體積3.2BV,，上柱流速3BV/h，洗脫液乙醇體積分?jǐn)?shù)25%,，洗脫速度4BV/h,，洗脫液體積3.6BV；上述純化工藝使南瓜多糖純度從

摘要:為研究大孔吸附樹(shù)脂純化青錢柳三萜的工藝,，篩選了適宜的大孔吸附樹(shù)脂,，并通過(guò)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的吸附與解吸試驗(yàn)，確定了純化工藝參數(shù),。結(jié)果表明,，在供試的3種大孔吸附樹(shù)脂中，D-101型大孔吸附樹(shù)脂適合分離青錢柳葉三萜,，其吸附量和解吸率分別為57.5mg/g和96.51%,；動(dòng)態(tài)吸附青錢柳葉三萜時(shí)的最適宜進(jìn)樣流速與進(jìn)樣質(zhì)量濃度分別為 2BV/h和1.5mg/mL；動(dòng)態(tài)解吸時(shí)洗脫劑的最適宜體積分?jǐn)?shù)與洗脫速度分別為50%乙醇和2BV/h,。經(jīng)大孔吸附樹(shù)脂分離純化后三萜的純度是粗提物的4.1倍,，得率為74.66%，表明D-101型大孔吸附樹(shù)脂純化青錢柳三萜效果較佳,。

摘要:提出了利用歸一化的紅綠色差(R-G)/(R+G)分割蘋(píng)果的方法,。對(duì)不同光照情況下拍攝的蘋(píng)果圖像進(jìn)行了識(shí)別,，并對(duì)識(shí)別后的圖像進(jìn)行預(yù)處理后，獲得蘋(píng)果的輪廓圖像,。對(duì)輪廓圖像采用隨機(jī)圓環(huán)法進(jìn)行果實(shí)圓心,、半徑提取。通過(guò)建立基于面積特征與極線幾何相結(jié)合的匹配策略實(shí)現(xiàn)雙目視覺(jué)下的果實(shí)定位,，對(duì)于搜索區(qū)域內(nèi)面積相似的果實(shí),，通過(guò)計(jì)算垂直投影的互相關(guān)函數(shù)最大值的方法，得到排序基準(zhǔn)線,，然后根據(jù)順序一致性原則進(jìn)行匹配,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：識(shí)別算法可以較好地消除陰影、裸露土壤等影響,，識(shí)別率達(dá)到92%,。采用隨機(jī)圓環(huán)法，可以準(zhǔn)確地提取果實(shí)的圓心,、半徑,。在60～150cm的距離范圍內(nèi)，測(cè)量誤差小于

摘要:設(shè)計(jì)了一種基于氣動(dòng)柔性驅(qū)動(dòng)器的蘋(píng)果采摘末端執(zhí)行器：以氣動(dòng)柔性驅(qū)動(dòng)器作為其彎曲關(guān)節(jié),，用力學(xué)分析的方法對(duì)彎曲關(guān)節(jié)及末端執(zhí)行器進(jìn)行建模,，分析建立關(guān)節(jié)彎曲量及輸出力與其內(nèi)腔氣體壓力之間的數(shù)學(xué)關(guān)系；建立了末端執(zhí)行器抓取蘋(píng)果目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該末端執(zhí)行器有較大的輸出力,，能很好地抓持蘋(píng)果，并具有很好的柔順性,。

摘要:采用單片機(jī)作為CPU,，結(jié)合壓力傳感器、AD采集卡以及伺服電動(dòng)機(jī),，設(shè)計(jì)了變量配肥施肥控制系統(tǒng),，同時(shí)設(shè)計(jì)了與硬件配套的上位機(jī)軟件，用來(lái)采集數(shù)據(jù)與發(fā)送命令,，臺(tái)架試驗(yàn)表明,，該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)變量配肥施肥，且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,，施肥精度達(dá)到

摘要:基于介電方法設(shè)計(jì)了符合車載測(cè)量要求的四環(huán)電極結(jié)構(gòu)土壤含水量與電導(dǎo)率復(fù)合傳感器,。分別在NaCl電導(dǎo)率溶液、含水土樣和混合土樣中進(jìn)行標(biāo)定試驗(yàn)分析,，結(jié)果證實(shí)了復(fù)合傳感器的可行性,。通過(guò)分析混合土樣中含水量和電導(dǎo)率與傳感器輸出信號(hào)之間的相關(guān)性，分別建立土壤含水量與電導(dǎo)率的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型,。

摘要:針對(duì)EC-5傳感器溫度實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的兩種截然不同現(xiàn)象,，根據(jù)溫度對(duì)土壤介電常數(shù)和電導(dǎo)率影響的機(jī)理分析,，建立土壤水分傳感器測(cè)試結(jié)果隨溫度變化的理論模型。通過(guò)對(duì)模型的仿真分析發(fā)現(xiàn),，EC-5傳感器測(cè)得的土壤水分含量隨溫度變化的趨勢(shì)與土壤電導(dǎo)率密切相關(guān),。利用最小二乘支持向量機(jī)對(duì)傳感器的溫度實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立補(bǔ)償函數(shù)并提出相應(yīng)補(bǔ)償算法，有效地抵消了溫度變化造成的傳感器測(cè)試誤差,。

摘要:為提高傳輸距離和進(jìn)行不間斷連續(xù)監(jiān)測(cè),開(kāi)發(fā)了土壤墑情信息采集與遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。詳細(xì)討論了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和原理,給出了系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)方案,。系統(tǒng)利用太陽(yáng)能進(jìn)行充電,，通過(guò)GSM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行土壤墑情數(shù)據(jù)無(wú)線傳遞，利用GPS系統(tǒng)進(jìn)行采樣點(diǎn)的衛(wèi)星定位,。通過(guò)GIS軟件,，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大面積區(qū)域內(nèi)的土壤墑情狀態(tài)并做出土壤墑情空間分布圖。應(yīng)用結(jié)果表明,該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)合理,可以為防旱,、抗旱提供可靠的依據(jù),。

摘要:以醋糟有機(jī)基質(zhì)為研究對(duì)象，采用便攜式可見(jiàn)/近紅外光譜儀采集了不同含水率基質(zhì)樣品（69個(gè)）的漫反射光譜,，通過(guò)選擇不同的光譜預(yù)處理方法并確定其主成分?jǐn)?shù),，建立了基于偏最小二乘法（PLS）的醋糟基質(zhì)含水率定量分析模型。結(jié)果表明,，以滑動(dòng)平均濾波（MAF）和一階微分（FD）相結(jié)合作為原始光譜的預(yù)處理方法所建立的模型（主成分?jǐn)?shù)為5）對(duì)基質(zhì)含水率的檢測(cè)效果較好,，其校正模型和預(yù)測(cè)模型決定系數(shù)分別為0.9930和0.9901，校正均方根誤差（RMSEC）和預(yù)測(cè)均方根誤差（RMSEP）分別為0.0676和0.0715,。因此,，可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)可以作為醋糟有機(jī)基質(zhì)含水率快速檢測(cè)的一種可靠方法。

摘要:以檢測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)含量為例,，探討經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解在土壤近紅外光譜檢測(cè)中的應(yīng)用,，提出了應(yīng)用的原理和步驟。用處理后的光譜計(jì)算了土壤中的有機(jī)質(zhì)含量,，并與九點(diǎn)平滑和小波變換方法的處理結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,。結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的九點(diǎn)平滑處理結(jié)果相比，SNR從3 dB左右提高到10 dB左右,，原始信號(hào)與消噪信號(hào)之間的標(biāo)準(zhǔn)差由2.972降到0.901,；預(yù)測(cè)集的決定系數(shù)r2由0.9410提高到0.9803, 預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP由0.6702降為0.3011。證明了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法在光譜處理過(guò)程中的可靠性,，提高了土壤有機(jī)質(zhì)含量近紅外光譜的定量分析精度,。

摘要:2D閥控電液激振器是利用2D閥閥芯的勻速旋轉(zhuǎn)和軸向滑動(dòng)改變閥口面積變化波形，以產(chǎn)生頻率和幅值可獨(dú)立調(diào)節(jié)的振動(dòng)波形,。在分析該激振器工作原理的基礎(chǔ)上,，建立數(shù)學(xué)模型,，采用分段積分的方法，推導(dǎo)出激振器輸出波形方程的解析解,，最后,，將實(shí)驗(yàn)得到的波形與解析波形進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)頻譜特性分析波形的失真度,。研究結(jié)果表明：在低頻段,，由于主要受到彈性負(fù)載力方向變化的影響，振動(dòng)波形表現(xiàn)出上升與下降過(guò)程的不對(duì)稱,，其不對(duì)稱度取決于2D閥的軸向開(kāi)口大小,，實(shí)驗(yàn)與解析結(jié)果一致。雖然隨著頻率的提高要考慮液壓諧振的影響,，但只要閥的軸向開(kāi)口小于某一臨界值,，其波形失真度就不大于

摘要:介電彈性體功能材料是具有優(yōu)異性能的電場(chǎng)活化聚合物，可在驅(qū)動(dòng)和發(fā)電兩種模式下工作,。依據(jù)介電彈性體薄膜材料的結(jié)構(gòu)特征,，分析了發(fā)電模式下介電彈性體材料發(fā)電的基本機(jī)理，即可變電容原理,；建立了該材料的理論模型,，得到麥克斯韋效應(yīng)可作為壓電效應(yīng)處理的結(jié)果，并確定了對(duì)應(yīng)壓電效應(yīng)的等效參數(shù),。通過(guò)仿真及實(shí)驗(yàn)分析了該材料的電能轉(zhuǎn)換過(guò)程,；分析了發(fā)電過(guò)程中電場(chǎng)與材料彈性回復(fù)力之間的關(guān)系，及其對(duì)發(fā)電效率的影響,，確定了介電彈性體薄膜材料的發(fā)電周期過(guò)程,。

摘要:對(duì)由柔性桿和柔性梁組成的兩連桿柔性構(gòu)件系統(tǒng)的彎扭耦合振動(dòng)進(jìn)行了研究，建立了此柔性系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)方程,。在柔性桿根部粘貼一只壓電扭轉(zhuǎn)致動(dòng)器抑制柔性桿的扭轉(zhuǎn)振動(dòng),，在柔性梁根部粘貼一只壓電彎曲致動(dòng)器抑制柔性梁的彎曲振動(dòng)。采用一種帶有飽和環(huán)節(jié)及濾波器的滑模變結(jié)構(gòu)控制策略,，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,。結(jié)果表明：施控后的系統(tǒng)是穩(wěn)定的，彎扭的各階模態(tài)均能得到有效抑制,，柔性梁末端的振動(dòng)位移能得到顯著衰減,。

摘要:通過(guò)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)了自卸車浮動(dòng)式支撐結(jié)構(gòu)的舉升缸支座；利用AMESim軟件對(duì)液壓舉升系統(tǒng)進(jìn)行仿真,，得到了舉升缸支座工作時(shí)的載荷曲線和最大載荷,；根據(jù)最大載荷，用有限元方法對(duì)其本身以及其對(duì)車架縱梁的影響進(jìn)行了分析,。與傳統(tǒng)底板焊接式和縱梁式結(jié)構(gòu)的舉升缸支座相比,，浮動(dòng)式支撐結(jié)構(gòu)的舉升缸支座明顯優(yōu)于其他兩種結(jié)構(gòu),。

摘要:運(yùn)用盲數(shù)理論及不確定變量盲數(shù)化的基本思想求解了機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜時(shí)變可靠性問(wèn)題。推導(dǎo)了機(jī)械結(jié)構(gòu)基于隨機(jī)過(guò)程的時(shí)變特性,，使用盲數(shù)表達(dá)了時(shí)變過(guò)程中的不確定量,，建立了基于盲數(shù)理論的機(jī)械結(jié)構(gòu)時(shí)變可靠度計(jì)算模型，在LabVIEW平臺(tái)下編寫(xiě)了相應(yīng)的計(jì)算程序,，并用該程序計(jì)算了某機(jī)械結(jié)構(gòu)的時(shí)變可靠度,。結(jié)果表明：盲數(shù)為這種復(fù)雜可靠度模型的求解提供了一種簡(jiǎn)單而高效的計(jì)算方法。

摘要:針對(duì)齒輪箱軸承振動(dòng)信號(hào)故障信息容易被噪聲淹沒(méi),，且具有非線性,、非平穩(wěn)特性的問(wèn)題，提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）和Duffing振子的軸承故障診斷方法,。首先對(duì)原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，找到包含軸承故障信息的固有模態(tài)函數(shù)（IMF）,，然后利用Duffing振子的分岔圖找到混沌振子相軌跡發(fā)生變化的內(nèi)部激勵(lì)力分界值,，并將Duffing 振子的內(nèi)部激勵(lì)力頻率設(shè)定為軸承故障特征頻率，最后從混沌振子輸出相軌跡的變化來(lái)檢測(cè)齒輪箱軸承故障信息,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，基于EMD和Duffing振子的故障診斷方法能夠檢測(cè)軸承故障信息。

摘要:針對(duì)曲軸的動(dòng)力學(xué)仿真和疲勞壽命計(jì)算,，建立了一種曲軸系統(tǒng)大規(guī)模直接計(jì)算模型,，借助高性能計(jì)算(HPC)技術(shù)并利用顯式有限元算法實(shí)現(xiàn)了動(dòng)力學(xué)模型的直接求解，結(jié)果詳細(xì)描述了包括曲軸強(qiáng)度和變形在內(nèi)的曲軸系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性,。采用全壽命分析方法直接對(duì)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果進(jìn)行曲軸壽命及安全系數(shù)的計(jì)算,，基于應(yīng)力-時(shí)間歷程等動(dòng)態(tài)結(jié)果進(jìn)行的疲勞分析結(jié)果顯得更為真實(shí)。計(jì)算過(guò)程和結(jié)果證明了曲軸系統(tǒng)直接動(dòng)力學(xué)及疲勞仿真分析方法的可行性和有效性,。

摘要:刀位補(bǔ)償法是非等徑加工弧面凸輪廓面最常用的方法,，提出了刀位補(bǔ)償法法向誤差計(jì)算的方法和一種刀位自適應(yīng)補(bǔ)償優(yōu)化算法，即對(duì)于任意凸輪轉(zhuǎn)角,，以最大法向誤差最小為目標(biāo)函數(shù),，進(jìn)行刀位優(yōu)化，尋求對(duì)應(yīng)的最佳補(bǔ)償點(diǎn)和補(bǔ)償量,，使刀位根據(jù)加工誤差自適應(yīng)地柔性補(bǔ)償,。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了法向誤差計(jì)算式的有效性，并得出了滾子和刀具的半徑差是最佳補(bǔ)償量,，而最佳補(bǔ)償點(diǎn)位置并不固定的結(jié)論,，結(jié)果表明所提出的刀位優(yōu)化算法正確有效，可顯著減小加工誤差,。