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摘要:在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)聯(lián)合收獲機(jī)谷物籽粒流量及縱軸流滾筒扭矩,、轉(zhuǎn)速的基礎(chǔ)上,，通過谷物籽粒流量及滾筒扭矩,、轉(zhuǎn)速與喂入量關(guān)系的理論分析與試驗(yàn)驗(yàn)證,，推導(dǎo)出喂入量與谷物籽粒流量和縱軸流滾筒扭矩,、轉(zhuǎn)速之間的關(guān)系,，設(shè)計(jì)了間接監(jiān)測(cè)喂入量的方法與系統(tǒng)。試驗(yàn)結(jié)果表明：聯(lián)合收獲機(jī)喂入量在線監(jiān)測(cè)誤差保持在5%以內(nèi),，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)工作穩(wěn)定,、可靠，能夠達(dá)到田間在線監(jiān)測(cè)的效果,，具有較好的實(shí)用性,。

摘要:為了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)聯(lián)合收獲機(jī)田間作業(yè)時(shí)的籽粒清選損失，提高整機(jī)作業(yè)性能,，設(shè)計(jì)了一種聯(lián)合收獲機(jī)清選損失監(jiān)測(cè)裝置,，主要由清選損失監(jiān)測(cè)傳感器、信號(hào)調(diào)理電路以及二次儀表構(gòu)成,。室內(nèi)試驗(yàn)和田間試驗(yàn)結(jié)果表明,，研制的聯(lián)合收獲機(jī)清選損失監(jiān)測(cè)裝置工作性能良好，當(dāng)聯(lián)合收獲機(jī)前進(jìn)速度為0.8 m/s左右時(shí),，籽粒清選損失監(jiān)測(cè)裝置的監(jiān)測(cè)誤差為3.57%；田間作業(yè)過程中,，二次儀表可以實(shí)時(shí)提供當(dāng)前清選損失率,，并通過指示燈和報(bào)警器告知聯(lián)合收獲機(jī)操作人員當(dāng)前清選損失情況。

摘要:為了獲得平面振動(dòng)篩分裝置氣流場(chǎng)分布規(guī)律和優(yōu)化參數(shù),，運(yùn)用CFD軟件Fluent對(duì)風(fēng)機(jī)傾角,、風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、魚鱗篩夾角3個(gè)參數(shù)變化時(shí)的氣流場(chǎng)進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算和優(yōu)化,，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用Fluent進(jìn)行了正交仿真試驗(yàn),。根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果,，分析了這3個(gè)參數(shù)對(duì)氣流場(chǎng)的影響規(guī)律，并對(duì)氣流場(chǎng)進(jìn)行了優(yōu)化,。優(yōu)化結(jié)果表明：風(fēng)機(jī)傾角對(duì)氣流清選影響較大,，對(duì)4L〖CD*2〗1.0型全喂入收獲機(jī)的篩分裝置而言，風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速為700 r/min,，離心風(fēng)機(jī)傾角為25°,，魚鱗篩夾角為20°時(shí)，有利于谷粒與癟谷的有效分離,。

摘要:針對(duì)谷物聯(lián)合收獲機(jī)現(xiàn)有D2機(jī)型切軸流脫分系統(tǒng)產(chǎn)生的高含雜清選物和清選風(fēng)扇存在的問題,從清選系統(tǒng)角度論述該類聯(lián)合收獲機(jī)雙風(fēng)道人字變斜式葉輪橫流風(fēng)扇特殊結(jié)構(gòu)性能,包括人字變斜式葉輪設(shè)計(jì),蝸殼分離風(fēng)道和清選風(fēng)道特殊幾何形狀和布局,。臺(tái)架試驗(yàn)表明,孔口自由射流等外特性及其調(diào)控滿足預(yù)清選和風(fēng)篩清選流場(chǎng)分布要求。經(jīng)與J4機(jī)型匹配田間麥?zhǔn)招阅軠y(cè)試,在相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的收獲作業(yè)條件下,統(tǒng)計(jì)結(jié)果平均指標(biāo):喂入量為4.81kg/s,，清選喂入量為2.65kg/s,，清選損失率為0.17%，籽粒含雜率為0.65%,。復(fù)脫拋扔器工作正常,。

摘要:設(shè)計(jì)了兩行玉米收獲機(jī)割臺(tái)的總體結(jié)構(gòu)，理論分析了割臺(tái)關(guān)鍵部件結(jié)構(gòu)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)參數(shù),，根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)利用Pro/E建立了割臺(tái)的三維模型,。通過室內(nèi)試驗(yàn)臺(tái)測(cè)試了割臺(tái)在不同轉(zhuǎn)速下消耗的功率和噪聲水平。試驗(yàn)結(jié)果表明,，該割臺(tái)在空轉(zhuǎn)時(shí)消耗的功率偏大,，噪聲水平偏高。更換不同設(shè)計(jì)參數(shù)的撥禾鏈輪進(jìn)行對(duì)比,，試驗(yàn)表明在低轉(zhuǎn)速下消耗的功率減小但在高速下消耗的功率增大,。

摘要:玉米收獲機(jī)割臺(tái)工作部件結(jié)構(gòu)及運(yùn)動(dòng)參數(shù)對(duì)玉米收獲機(jī)工作性能有顯著影響。通過試驗(yàn)研究了拉莖輥空轉(zhuǎn)功率與工作功率的關(guān)系以及拉莖輥轉(zhuǎn)速,、摘穗板間隙對(duì)斷莖率,、果穗損失率、損傷率的影響,。結(jié)果顯示：拉莖輥純摘穗功率遠(yuǎn)小于拉莖輥空轉(zhuǎn)所消耗功率,；果穗損傷率、果穗損失率隨拉莖輥轉(zhuǎn)速升高而減小,，拉莖輥,、傳動(dòng)軸高速工作時(shí)，較大的摘穗板間隙使果穗損傷率,、損失率較低,；斷莖率、斷穗率隨拉莖輥轉(zhuǎn)速升高而降低,；較大的摘穗板間隙使斷穗率減小,、斷莖率較大,。

摘要:為了研究影響玉米莖稈切割力和切割功耗的諸因素，設(shè)計(jì)了田間玉米莖稈往復(fù)切割試驗(yàn)臺(tái),。該試驗(yàn)臺(tái)可以更換不同形狀刀片,，切割速度0～2.5m/s可調(diào)，削切角0°~35°可調(diào),。通過試驗(yàn)得出的切割力隨時(shí)間變化曲線求出切割功耗,，并分析切割刀片形狀、刀片開口角度,、切割速度及削切角對(duì)切割力和切割功耗的影響,。試驗(yàn)結(jié)果表明：該試驗(yàn)臺(tái)數(shù)據(jù)采集誤差不超過1.12%，最大切割力和切割功耗隨著切割速度和切割角的增大而減小,，鋸齒刀的切割力比光滑刀的切割力小,，削切角在20°左右時(shí)較其他角度的切割力小。

摘要:以切茬高度,、切茬線速度和作業(yè)速度為因素,，切茬裝置切割玉米根茬的切斷效果為指標(biāo)，進(jìn)行了三因素三水平正交試驗(yàn),，并用SPSS進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,。結(jié)果表明切茬裝置切割玉米根茬的切割率在給定因素水平上的較優(yōu)組合是：切茬高度15mm, 切茬線速度12.385m/s, 前進(jìn)速度0.8m/s。對(duì)切茬高度做了單因素試驗(yàn),，用Origin進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合并繪圖,，計(jì)算顯示在固定切茬線速度為12.385m/s、 前進(jìn)速度為0.8m/s下,，完成切茬作業(yè)的切茬高度最高值為22mm,。

摘要:為有效提高油菜脫粒分離效率和降低損失率，設(shè)計(jì)了一種組合式油菜脫粒裝置,。應(yīng)用運(yùn)動(dòng)學(xué)分析方法和高速攝像技術(shù)對(duì)物料在伸縮撥齒作用下進(jìn)入到縱向軸流脫粒滾筒喂入口的遷移軌跡進(jìn)行了分析和高速攝像觀察,，利用ADAMS軟件對(duì)秸稈在縱向軸流脫粒滾筒中的運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行了仿真分析。結(jié)果表明,，軸流脫粒滾筒安裝角度為20°和伸縮撥齒初始相位角0°條件下,，可以實(shí)現(xiàn)物料的流暢遷移；物料在軸流脫粒滾筒中沿殼體內(nèi)壁作圓周螺旋運(yùn)動(dòng),，釘齒與物料的撞擊主要作用在圓周平面內(nèi),。

摘要:利用自行研制的縱軸流脫離試驗(yàn)臺(tái)及切縱軸流聯(lián)合收獲機(jī)，對(duì)釘齒,、釘齒-短紋桿組合、短紋桿,、長(zhǎng)紋桿4種不同脫粒元件進(jìn)行了油菜脫離性能對(duì)比試驗(yàn),。試驗(yàn)結(jié)果表明,，短紋桿脫粒元件對(duì)應(yīng)的脫前損失率為4.58%，篩下脫出率為95.38%,，其綜合脫離性能較優(yōu),，能有效地減輕清選負(fù)荷。

摘要:利用小麥扶持脫粒裝置試驗(yàn)臺(tái),，以脫粒損失率為指標(biāo)進(jìn)行了滾筒轉(zhuǎn)速,、板齒傾角單因素試驗(yàn)，初步確定了脫粒滾筒轉(zhuǎn)速和板齒傾角,。在此基礎(chǔ)上,，以脫粒損失率和含雜率為指標(biāo)，進(jìn)行了滾筒轉(zhuǎn)速,、篩孔尺寸和脫粒間隙三因素正交試驗(yàn)和滾筒轉(zhuǎn)速,、脫粒間隙兩因素回歸試驗(yàn)，優(yōu)化確定了該扶持脫粒裝置的最佳參數(shù)組合,。當(dāng)篩孔尺寸為14 mm,、板齒傾角為0°、脫粒間隙為18.5 mm,、滾筒轉(zhuǎn)速為927 r/min,、滾筒長(zhǎng)度為700 mm時(shí)，脫粒損失率和含雜率分別為2.71%和19.20%,。

摘要:為尋求梳齒式采棉機(jī)采收臺(tái)結(jié)構(gòu)與工作參數(shù)的最優(yōu)組合,，對(duì)其進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)。采用二次回歸正交旋轉(zhuǎn)中心組合優(yōu)化試驗(yàn)方法,，以行走速度,、梳齒間距、梳齒振動(dòng)頻率為影響因素,，以采凈率,、撞落棉率為目標(biāo)函數(shù)，對(duì)影響該機(jī)采收性能的結(jié)構(gòu)與工作參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化試驗(yàn)研究,。結(jié)果表明：當(dāng)行走速度為0.45 m/s,、梳齒間距(軸線距離)為51 mm、梳齒振動(dòng)頻率為2.65 Hz時(shí),，采凈率為96.5%,，撞落棉率為2.8%。

摘要:針對(duì)棉花打頂?shù)霓r(nóng)藝要求及現(xiàn)有打頂機(jī)存在仿形效果不理想等問題,，設(shè)計(jì)了一種垂直升降式單體仿形棉花打頂機(jī)并論述了其結(jié)構(gòu)和工作原理,。采用中心組合優(yōu)化試驗(yàn)法對(duì)影響該機(jī)仿形效果與打頂質(zhì)量的因素進(jìn)行優(yōu)化試驗(yàn)研究，建立了相關(guān)系數(shù)與行走速度,、仿形板與切割器距離,、液壓泵流量間的二次回歸模型,。對(duì)模型響應(yīng)曲面分析尋優(yōu)，得到最佳結(jié)構(gòu)及作業(yè)參數(shù),。結(jié)果表明：當(dāng)行走速度為0.86 m/s,、仿形板與切割器距離為0.543 m、液壓泵流量為4.69 L/min時(shí),，相關(guān)系數(shù)為0.961,，仿形效果與打頂質(zhì)量最佳。經(jīng)田間試驗(yàn)證明該優(yōu)化方案可行,，為垂直升降式單體仿形棉花打頂機(jī)設(shè)計(jì)提供理論依據(jù),。

摘要:設(shè)計(jì)了一種L型輸送清選分離機(jī)構(gòu)，應(yīng)用動(dòng)力學(xué)仿真軟件ADAMS建立了虛擬樣機(jī)模型,，通過對(duì)單果莢-篩面,、多果莢-篩面及果莢群-篩面的接觸碰撞分析，得出影響篩面的平均撞擊載荷,，并在此基礎(chǔ)上分析了碰撞后花生的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,。仿真及試驗(yàn)結(jié)果表明，L型輸送清選分離機(jī)構(gòu)在給定條件下可較好地完成輸送清選分離作業(yè),。

摘要:為提高番茄收獲機(jī)撿拾裝置效率,，減少果實(shí)損傷和堵塞現(xiàn)象，對(duì)番茄收獲機(jī)撿拾機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行了優(yōu)化,。建立了該機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,，并基于此模型進(jìn)行了ADAMS參數(shù)化建模，分析了機(jī)構(gòu)主要參數(shù)對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡的影響,。以收獲過程中撿拾機(jī)構(gòu)的抖動(dòng)性和番茄果秧喂入穩(wěn)定性為目標(biāo),，進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化分析，獲得了一組最優(yōu)參數(shù)組合,。在此組合下,，該機(jī)構(gòu)具有良好的運(yùn)動(dòng)特性，能夠滿足番茄果秧收獲的農(nóng)藝要求,。

摘要:將切割器簡(jiǎn)化成鉛垂懸臂轉(zhuǎn)子-支承系統(tǒng),，將斜裂紋設(shè)置在軸與盤身連接處附近，考慮裂紋與切割力2種非線性因素建立了該系統(tǒng)的3自由度動(dòng)力學(xué)方程,?；谠撃Ｐ停x用開斜裂紋剛度計(jì)算模型,，對(duì)含斜裂紋的甘蔗切割器動(dòng)力特性進(jìn)行數(shù)值計(jì)算與分析,。結(jié)果表明，系統(tǒng)在含裂紋與無裂紋時(shí)相比刀盤軸心軌跡及其頻率成分有顯著不同；刀盤軸轉(zhuǎn)速為800 r/min時(shí),，隨裂紋深度增加,，軸心軌跡形狀變化較大，對(duì)應(yīng)的進(jìn)動(dòng)幅值呈遞增趨勢(shì),。

摘要:針對(duì)牧草干法收獲工藝所存在的牧草干物質(zhì)損失大和營養(yǎng)成分保持率低的問題，進(jìn)行了原理剖析和配套裝備設(shè)計(jì),，提出牧草濕法收獲工藝,。闡述了牧草濕法收獲工藝的技術(shù)原理、工藝路線,、關(guān)鍵裝備,，進(jìn)行了牧草干法收獲與濕法收獲對(duì)比試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明了牧草濕法收獲工藝的先進(jìn)性,。

摘要:設(shè)計(jì)了9HS-170型黃貯飼料收獲機(jī),，闡述了該機(jī)的總體結(jié)構(gòu)及工作原理，并對(duì)滾刀裝置和拋送裝置核心部件進(jìn)行分析,。通過對(duì)滾刀裝置的理論分析得出動(dòng)刀片工作圓弧段上任一點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡均為余擺線,，根據(jù)玉米秸稈的力學(xué)特性，其正常工作時(shí)動(dòng)刀線速度為38.6 m/s,，配合定刀完全可以對(duì)玉米秸稈進(jìn)行切斷粉碎,，適合牲畜的咀嚼長(zhǎng)度。應(yīng)用Fluent軟件對(duì)拋送裝置內(nèi)的氣流場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值模擬與分析,，得出葉片末端附近速度一般在35.7～42.8 m/s,，拋送筒中存在二次流，拋送裝置設(shè)計(jì)合理,、性能良好,。對(duì)整機(jī)進(jìn)行了田間試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明,，9HS-170型黃貯飼料收獲機(jī)安全性能和操作性能良好,，在地表較平坦的情況下該機(jī)平均生產(chǎn)率為0.7 hm2/h,割臺(tái)損失率為2.8%，割茬高度為87 mm,，軸承溫升為7℃,，均達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求。

摘要:針對(duì)禾本科牧草種子單位產(chǎn)量和種草比低,，種子成熟后植株莖葉含水率較高,，不適宜全喂入收獲的特點(diǎn)，提出了割前脫粒收獲原理,，完成了采集器,、刷輥等主要工作部件以及整機(jī)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)選擇。試驗(yàn)結(jié)果表明：工作速度為9.0～9.7 km/h，收獲披堿草,、老芒麥和羊草的收獲能力分別為2.8 hm2/h,、2.8 hm2/h、2.6 hm2/h,，梳刷損失率分別為1.41%～1.43%,、1.33%～1.51%、1.54%～1.70%,，收獲披堿草的單位面積耗油量為24.6～25.6 L/hm2,，收獲機(jī)進(jìn)口風(fēng)速、泄風(fēng)風(fēng)速和排風(fēng)風(fēng)速分別為19.0 m/s,、14.9 m/s,、3.9 m/s。

摘要:針對(duì)旋轉(zhuǎn)式切割器切割低齡小徑級(jí)檸條時(shí)存在的茬口質(zhì)量差,、漏割率高,、纏繞等難以適應(yīng)柔彈性莖桿的問題，設(shè)計(jì)了一種利用無急回特性雙曲柄搖桿機(jī)構(gòu)帶動(dòng)兩組刀片相向切割的往復(fù)式雙動(dòng)刀灌木收割機(jī),；分析了其割刀位移,、速度、加速度與曲柄轉(zhuǎn)角的關(guān)系,，并對(duì)雙動(dòng)刀切割速比進(jìn)行了分析與試驗(yàn),。結(jié)果表明：在機(jī)具前進(jìn)速度m為1.0 m/s、切割速比λq為1.6時(shí)收割2年生檸條效果最佳,，其茬高不合格率為2.3%,，破茬率為3.3%，漏割率為2.3%,，重割率為2.7%,，生產(chǎn)率為0.38 hm2/h。

摘要:闡述了自走式沙柳平茬機(jī)結(jié)構(gòu)及工作原理,，并針對(duì)自走式沙柳平茬機(jī)平茬作業(yè)過程中鋸片轉(zhuǎn)速與行走速度匹配問題,，對(duì)其切割鋸片線速度、機(jī)具行走速度等工作參數(shù)及驅(qū)動(dòng)底盤進(jìn)行了設(shè)計(jì)與試驗(yàn),。試驗(yàn)結(jié)果表明：沙柳平茬作業(yè)適宜的切割器線速度為50 m/s,；機(jī)具行走速度由灌叢大小及植株密度決定；機(jī)具沙地行走有效爬坡角度小于10°,。

摘要:通過搭建的游動(dòng)正壓力夾緊和雙自由度相向扭矩施加方式的試驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行了單軌道橡膠輥驅(qū)動(dòng)裝置驅(qū)動(dòng)性能的試驗(yàn)研究,，得出了壓縮量、摩擦力與正壓力的關(guān)系曲線,。為了進(jìn)一步分析橡膠輥?zhàn)冃螌?duì)摩擦力的影響,，利用非線性有限元方法中Mooney-Rivlin模型和增廣拉格朗日接觸算法進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,，得到了附著面積和壓縮量與正壓力的關(guān)系及接觸應(yīng)力分布、摩擦應(yīng)力分布和接觸狀態(tài)分布,；通過對(duì)比,，發(fā)現(xiàn)仿真正壓力與壓縮量的關(guān)系和實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合，從而進(jìn)一步證明了正壓力與摩擦力的驅(qū)動(dòng)性能關(guān)系的正確性,。結(jié)果表明,，當(dāng)正壓力為2 750 N時(shí)，單邊最大靜摩擦力1 167 N,，宏觀摩擦因數(shù)0.85,，附著面積1 909 mm2，壓縮量4.6 mm,，達(dá)到了果園運(yùn)輸作業(yè)的靜態(tài)技術(shù)要求，為單軌道新型非線性橡膠輥的設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ),。

摘要:建立了牛糞厭氧發(fā)酵動(dòng)力學(xué)模型,。模型包括水解、酸化,、乙酸化和甲烷化4個(gè)反應(yīng)階段,，5步生化反應(yīng)和4類菌群的生長(zhǎng)步驟，考慮了揮發(fā)性脂肪酸,、氫離子和游離氨等因素對(duì)厭氧反應(yīng)的抑制作用,，以及發(fā)酵料液的氣液平衡和離子平衡。利用該模型對(duì)牛糞批次和連續(xù)高溫干式厭氧發(fā)酵實(shí)際運(yùn)行進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬,，模擬結(jié)果表明氨氮質(zhì)量濃度,、甲烷產(chǎn)率、pH值等與試驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合較好,。

摘要:為研究真菌預(yù)處理秸稈的發(fā)酵產(chǎn)甲烷特性,，采用白腐真菌固態(tài)發(fā)酵對(duì)玉米秸稈進(jìn)行預(yù)處理，考察生物預(yù)處理對(duì)干黃和青貯玉米秸稈生物降解性及其厭氧發(fā)酵產(chǎn)甲烷性能的影響,。真菌預(yù)處理15 d的干黃玉米秸稈纖維素,、半纖維素和木質(zhì)素降解率為38.3%、42.2%和39.1%,，青貯玉米秸稈纖維素,、半纖維素和木質(zhì)素降解率分別為9.9%、23.2%和15.2%,，且預(yù)處理的青貯和干黃玉米秸稈酶水解還原糖產(chǎn)量分別為195.8 mg/g和67.7 mg/g,，表明預(yù)處理過程中干黃玉米秸稈的組分降解較多，預(yù)處理后保留在青貯玉米秸稈中可利用組分多于干黃玉米秸稈,。后續(xù)厭氧發(fā)酵實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明預(yù)處理青貯玉米秸稈發(fā)酵21 d的VS產(chǎn)甲烷量為215.5 mL/g, 相對(duì)于未處理青貯玉米秸稈提高29.2%,，且占60 d總產(chǎn)甲烷量的73.1%,，而預(yù)處理干黃玉米秸稈產(chǎn)氣量未提高；由此可見,，通過白腐真菌預(yù)處理可以提高青貯玉米秸稈的生物降解性,，進(jìn)一步促進(jìn)秸稈生物質(zhì)轉(zhuǎn)化為甲烷。

摘要:為提高蘑菇栽培廢料菇渣的利用效率,，以菇渣為發(fā)酵原料,，進(jìn)行了總固體質(zhì)量分?jǐn)?shù)（TS）為7%的濕式發(fā)酵和TS范圍為16.5%~23.6%的干式發(fā)酵的厭氧消化實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明：濕發(fā)酵中當(dāng)菇渣與菇腳質(zhì)量比例為1∶0和2∶1時(shí)產(chǎn)氣效果最佳,，產(chǎn)氣率分別為301.25 mL/g和300.60 mL/g,；在35℃的中溫干發(fā)酵中當(dāng)接種率低于30%，TS高于19.1%時(shí),，反應(yīng)不能正常啟動(dòng),；在TS為19.1%條件下，當(dāng)采取55℃高溫發(fā)酵時(shí)可實(shí)現(xiàn)順利啟動(dòng),，產(chǎn)氣率最高,，為328.90 mL/g，45℃時(shí)產(chǎn)氣率為112.40 mL/g,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明菇渣具有高產(chǎn)氣潛力,，干發(fā)酵時(shí)55℃高溫發(fā)酵可避免啟動(dòng)酸化，且產(chǎn)氣效率優(yōu)于濕發(fā)酵,。

摘要:為探討木質(zhì)纖維素原料的厭氧發(fā)酵產(chǎn)沼氣特性,，選取玉米秸、稻秸,、棉秸,、油菜秸、中藥渣,、甘蔗渣和造紙?jiān)鹊湫湍举|(zhì)纖維素原料,，研究了堆漚時(shí)間、初始pH值和接種率對(duì)其產(chǎn)沼氣特性的影響,，并且比較了多種原料在中溫（35±2）℃和高溫（53±2）℃條件下的產(chǎn)氣特性,。結(jié)果表明，棉秸,、甘蔗渣不經(jīng)堆漚無法啟動(dòng)發(fā)酵,，堆漚時(shí)間為7 d時(shí)產(chǎn)氣率最高；油菜秸不經(jīng)堆漚即可啟動(dòng),，且產(chǎn)氣率最高,。各原料中，中溫時(shí)稻秸產(chǎn)氣能力最大（352.56 mL/g）,，且高溫時(shí)產(chǎn)氣率僅增加20.92%,，因此可選取中溫發(fā)酵模式,；高溫時(shí)青玉米秸產(chǎn)氣能力最高（480.00 mL/g），高溫時(shí)產(chǎn)氣率提高了82.49%,，適于采取高溫發(fā)酵,。中藥渣和造紙?jiān)诟邷貢r(shí)產(chǎn)氣率提升幅度顯著。

摘要:為了獲得有利于提高干發(fā)酵產(chǎn)氣效率的工程調(diào)控措施,，以水稻秸稈和新鮮牛糞為原料,，采用柔性頂膜車庫式干發(fā)酵裝置，在常溫（環(huán)境溫度22~36℃）和發(fā)酵干物質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)16%條件下,，研究導(dǎo)氣管與滲濾液回流方式對(duì)沼氣干發(fā)酵產(chǎn)氣效果的影響,。結(jié)果表明，通過在庫內(nèi)鋪設(shè)垂向,、橫向?qū)夤芤约安捎脻B濾液回流調(diào)控措施,，有助于提高發(fā)酵物料的產(chǎn)氣效率，整個(gè)發(fā)酵周期（86 d）試驗(yàn)庫平均容積產(chǎn)氣率達(dá)0.36 m3/(m3·d)（原料產(chǎn)氣率達(dá)155 m3/t（以TS計(jì),，下同））,，明顯高于對(duì)照庫（0.28 m3/(m3·d)，原料產(chǎn)氣率120 m3/t）,；從發(fā)酵物料被淋洗的效果看，消化液每天回流方式比產(chǎn)氣量下降后回流的方式好,，并且建議對(duì)噴淋裝置的等流量分配問題,、回流泵選型與回流管布局及規(guī)格的匹配問題作進(jìn)一步深入研究。

摘要:為了得到具有高生物量累積特性的微藻及其最優(yōu)培養(yǎng)條件,，從自然水樣中分離篩選出一株生物量較高的微藻屬,，經(jīng)18s rRNA及ITS1鑒定為鏈帶藻屬(Desmodesmus sp.)，命名為EJ12-3,。通過單因素試驗(yàn)及響應(yīng)面分析對(duì)其培養(yǎng)條件進(jìn)行優(yōu)化,，得到最大生物量累積的條件為：溫度28℃，光照強(qiáng)度131 μmol/(m2·s),，光周期15∶9 (光暗時(shí)間比),，pH值為6，在此條件下,，其培養(yǎng)14 d后的生物量累積可達(dá)（0.648±0.015） g/L,。并得到這些環(huán)境因素對(duì)鏈帶藻EJ12-3生長(zhǎng)的交互影響，得到二次方程模型,，該模型的擬合較好（R2為0.950）,，有一定的應(yīng)用價(jià)值。

摘要:以液氮充注氣調(diào)保鮮運(yùn)輸車為設(shè)計(jì)平臺(tái),，開發(fā)了以ARM11系列S3C6410微處理器為核心的控制系統(tǒng),。該系統(tǒng)基于Linux操作系統(tǒng),，使用C語言和Qt界面語言編程，采集廂體內(nèi)溫度,、相對(duì)濕度,、氧氣體積分?jǐn)?shù)等保鮮參數(shù)，并控制制冷,、加濕,、氣調(diào)、換氣等執(zhí)行設(shè)備工作,?？刂葡到y(tǒng)采用變風(fēng)量通風(fēng)系統(tǒng)，建立了果蔬參數(shù)數(shù)據(jù)庫,，并將運(yùn)行過程中采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在NAND Flash中,，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸車廂環(huán)境信息的可追溯。試驗(yàn)表明：該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地采集到車廂內(nèi)各保鮮參數(shù)的變化,，并能根據(jù)處理結(jié)果實(shí)時(shí),、精準(zhǔn)的控制相應(yīng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。

摘要:為了使給袋式包裝機(jī)能夠精準(zhǔn),、平穩(wěn),、快速地實(shí)現(xiàn)取袋、送袋功能,，通過建立取袋機(jī)構(gòu)數(shù)學(xué)模型,，對(duì)其末端執(zhí)行器進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)分析，得出了末端執(zhí)行器的位移,、速度,、加速度解析式，基于計(jì)算結(jié)果,，總結(jié)出了其運(yùn)動(dòng)規(guī)律和存在的缺陷,，進(jìn)而對(duì)其運(yùn)動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了改進(jìn)，利用Matlab得到取袋機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)曲線圖,，并對(duì)改進(jìn)前,、后的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。對(duì)比結(jié)果表明：改進(jìn)后的位移,、速度,、加速度曲線均得到了改善，使取袋機(jī)構(gòu)具有良好的運(yùn)動(dòng)特性,，達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo),。

摘要:探討了短波紫外線（UV-C）對(duì)儲(chǔ)藏期大米的陳化調(diào)控效應(yīng)，特別是脂肪酸氧化和微生物污染的效應(yīng),。使用UV-C以4 W/m2照射強(qiáng)度分別照射大米0,、10,、30和60 min后進(jìn)行曝光和不曝光處理，0 min處理為對(duì)照,，研究脂肪酸氧化調(diào)控關(guān)鍵酶——脂肪氧化酶（LOX-3）活性及產(chǎn)物丙二醛濃度,、微生物總數(shù)、呼吸強(qiáng)度和細(xì)胞膜透性變化規(guī)律,，明確UV-C調(diào)控大米陳化的最佳處理參數(shù),。結(jié)果表明： UV-C處理能有效抑制LOX-3活性，降低丙二醛濃度,。UV-C照射30 min不曝光處理大米丙二醛濃度較對(duì)照降低62.78%,，而60 min照射后不曝光處理丙二醛濃度略有增長(zhǎng)。立即曝光處理會(huì)削弱紫外照射的作用效果,，丙二醛濃度隨著照射時(shí)間增長(zhǎng)而降低,，但變化率較小。微生物總數(shù),、呼吸強(qiáng)度,、細(xì)胞膜透性的變化規(guī)律具有與丙二醛濃度相似的變化規(guī)律。因此認(rèn)為,，4 W/m2照射強(qiáng)度,、照射時(shí)間30 min、照射后不曝光處理可有效抑制大米脂肪酸氧化和微生物污染,，延緩大米陳化速率,，提高大米儲(chǔ)藏期品質(zhì)與保鮮效果。

摘要:利用高壓均質(zhì)機(jī)將軟質(zhì)小麥淀粉懸濁液（質(zhì)量分?jǐn)?shù)5%）在20~60 MPa壓強(qiáng)下均質(zhì),。均質(zhì)后淀粉分別進(jìn)行了顯微鏡圖,、粒徑分布,、DSC測(cè)量,、損傷淀粉測(cè)定和通電加熱實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,，小麥淀粉高壓均質(zhì)后糊化性質(zhì)變化不大（60 MPa均質(zhì)后糊化度為1.80%）,，一部分淀粉顆粒的顯微鏡圖呈現(xiàn)膠體化結(jié)構(gòu)，損傷淀粉的含量從6.56%升高到7.96%,。通電加熱過程中淀粉-KCl懸液電導(dǎo)率隨溫度升高線性增加,。不同壓強(qiáng)處理的淀粉電導(dǎo)率-溫度曲線斜率與損傷淀粉含量之間有良好的線性相關(guān)性。

摘要:以蘋果為試材,，進(jìn)行高壓脈沖電場(chǎng)預(yù)處理對(duì)其介電特性影響試驗(yàn)研究,，分析獲得脈沖電壓、頻率對(duì)介電特性的影響,，并運(yùn)用電磁場(chǎng)理論分析其影響機(jī)理,。結(jié)果表明,，蘋果的等效電容、等效阻抗均隨脈沖電壓,、脈沖頻率的增大而減?。桓邏好}沖電場(chǎng)參數(shù)對(duì)果蔬介電特性有一定影響,。

摘要:以馬鈴薯為研究對(duì)象,，采用細(xì)觀圖像分析與力學(xué)性質(zhì)測(cè)試組合系統(tǒng)，研究了馬鈴薯壓縮微觀結(jié)構(gòu)變形,、宏觀力學(xué)性質(zhì),、變形破壞過程，運(yùn)用SAS軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理與分析,，得到了馬鈴薯屈服強(qiáng)度與高壓脈沖電場(chǎng)參數(shù)的擬合方程以及最優(yōu)參數(shù),。

摘要:為了提高蘋果片的制干品質(zhì)、縮短干燥時(shí)間,，采用中短波紅外干燥技術(shù)干燥蘋果脆片,。研究了不同干燥溫度、切片厚度和輻射距離對(duì)蘋果片干燥特性和色澤的影響,。試驗(yàn)結(jié)果表明：干燥溫度對(duì)干燥時(shí)間有顯著的影響,；影響順序由大到小依次為: 干燥溫度、切片厚度,、輻射距離,；蘋果切片的整個(gè)干燥過程屬于降速干燥，通過費(fèi)克第二定律得出蘋果片的水分有效擴(kuò)散系數(shù)在（2.85~7.24）×10-10 m2/s范圍內(nèi), 通過阿倫尼烏斯公式得出干燥活化能為36.58 kJ/mol,；干燥溫度對(duì)干燥后的蘋果片的色澤具有重要影響,，當(dāng)干燥溫度為70℃，輻射距離為80 mm,，切片厚度為5 mm時(shí),，既有較快的干燥速率又能夠得到比較高的L*值（75.860）。

摘要:為了提高CO2氣肥的利用率,，對(duì)日光溫室番茄開花期光合速率變化進(jìn)行了研究,。采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)溫室環(huán)境信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；采用LI-6400XT型光合儀測(cè)定番茄植株葉片凈光合作用速率,，并對(duì)葉片的環(huán)境狀況按照一定的規(guī)律進(jìn)行調(diào)控,。將經(jīng)過主成分分析后的環(huán)境信息作為輸入?yún)?shù)，將光合作用速率作為輸出參數(shù),，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了番茄開花期單葉凈光合作用速率的預(yù)測(cè)模型,，并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了性能評(píng)估。結(jié)果表明，所建立的光合作用速率模型預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值相關(guān)系數(shù)為0.99,，均方根誤差為0.288,，具有較好的預(yù)測(cè)效果。在一定環(huán)境條件下改變CO2濃度的輸入值,，得到的光合作用速率預(yù)測(cè)曲線與實(shí)際曲線變化趨勢(shì)一致,，該模型可以作為溫室番茄開花期CO2施肥量化調(diào)控的依據(jù).

摘要:利用嵌入式技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種基于STM32的微型植物工廠智能控制系統(tǒng),。該系統(tǒng)以STM32微處理器為硬件核心,，結(jié)合μC/OS-Ⅱ操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了微型植物工廠內(nèi)部溫濕度,、光照等多個(gè)環(huán)境因子的實(shí)時(shí)顯示和精確控制,，提出了溫濕度模糊解耦方法并采用模糊控制算法進(jìn)行溫度和濕度控制，有效解決了溫度和濕度控制存在大滯后,、強(qiáng)耦合的問題,。微型植物工廠智能控制系統(tǒng)具有較高的實(shí)用性。

摘要:根據(jù)日光溫室作物產(chǎn)量測(cè)量和監(jiān)控的需要,，開發(fā)了日光溫室作物產(chǎn)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。該系統(tǒng)由壓力傳感器終端、無線數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)和上位機(jī)產(chǎn)量監(jiān)測(cè)軟件構(gòu)成,。通過無線數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的建立及節(jié)點(diǎn)間的通信,，實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)與壓力傳感器終端和上位機(jī)產(chǎn)量監(jiān)測(cè)軟件的通信，產(chǎn)量監(jiān)測(cè)軟件獲取的產(chǎn)量相關(guān)信息保存到數(shù)據(jù)庫中,，方便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,，從而及時(shí)調(diào)整溫室環(huán)境及作物生長(zhǎng)環(huán)境，調(diào)整溫室管理方式,。同時(shí),，對(duì)所測(cè)量的蔬菜添加RFID標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)對(duì)蔬菜產(chǎn)地等信息的溯源,。試驗(yàn)表明,，系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)合理、操作簡(jiǎn)單,、運(yùn)行可靠,，能夠提高日光溫室作物產(chǎn)量測(cè)量的效率,，有效提升日光溫室生產(chǎn)自動(dòng)化程度,，有利于溫室管理的調(diào)整。

摘要:為快速,、無損地獲取溫室番茄植株生長(zhǎng)形態(tài)特征,，研究提出了基于圖像幾何校正的番茄莖生長(zhǎng)角自動(dòng)測(cè)量方法。分別應(yīng)用線性模型和雙線性模型對(duì)失真圖像進(jìn)行幾何校正,，結(jié)果表明：未進(jìn)行幾何校正之前,，失真圖像測(cè)量番茄莖夾角與活體番茄實(shí)際莖夾角間R2為0.50,；經(jīng)線性校正后二者R2為0.625；經(jīng)雙線性校正后R2為0.723,。說明雙線性校正模型對(duì)失真圖像的幾何校正效果優(yōu)于線性校正模型,。基于雙線性模型圖像校正結(jié)果,，應(yīng)用Otsu閾值分割算法對(duì)S分量番茄植株圖像進(jìn)行了分割,，采用“中值濾波+閉-開運(yùn)算”算法對(duì)分割后的二值圖像進(jìn)行濾波，經(jīng)細(xì)化運(yùn)算獲取了番茄植株莖稈的最基本信息,，并提取和計(jì)算了莖生長(zhǎng)角參數(shù),，自動(dòng)測(cè)量結(jié)果表明，活體植株手工測(cè)量結(jié)果與圖像自動(dòng)測(cè)量結(jié)果呈線性相關(guān),，R2為0.703,。基于圖像手工測(cè)量結(jié)果與圖像自動(dòng)測(cè)量結(jié)果間R2為0.985,。研究可為自動(dòng)測(cè)量和分析番茄生長(zhǎng)形態(tài)參數(shù)提供支持,。

摘要:為了快速無損地檢測(cè)作物生長(zhǎng)期營養(yǎng)含量，設(shè)計(jì)了一套作物營養(yǎng)智能檢測(cè)儀,。該檢測(cè)儀由控制器和若干光學(xué)傳感器節(jié)點(diǎn)組成,，兩者之間通過ZigBee協(xié)議通信。其中,，光學(xué)傳感器節(jié)點(diǎn)可分別測(cè)量中心波長(zhǎng)為550,、650、766和850 nm 的太陽光和作物冠層反射光的強(qiáng)度,，進(jìn)而計(jì)算光譜反射率和植被指數(shù),。應(yīng)用該儀器檢測(cè)大田冬小麥葉綠素含量，結(jié)果表明應(yīng)用不同波段組合構(gòu)建的歸一化植被指數(shù)與冬小麥冠層葉綠素含量間相關(guān)性較比值植被指數(shù)高,?；跇?biāo)準(zhǔn)白板和太陽光研究了系統(tǒng)的標(biāo)定方法，相關(guān)性分析表明該方法可有效提高歸一化植被指數(shù)與葉綠素含量之間的相關(guān)系數(shù),。其中根據(jù)550和766 nm計(jì)算所求歸一化植被指數(shù)與SPAD所測(cè)葉綠素含量的相關(guān)性最高（相關(guān)系數(shù)為0.693 9）,，并建立了葉綠素含量線性預(yù)測(cè)模型，建模精度為0.494,，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途葹?.478,。

摘要:為了快速、低成本獲取土壤硝態(tài)氮含量,，以自制硝酸根摻雜聚吡咯(PPy(NO-3))離子選擇電極為傳感手段,，自主開發(fā)了多通道土壤硝態(tài)氮自動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)。以實(shí)驗(yàn)室配制的質(zhì)量濃度為1~250 mg/L的硝態(tài)氮標(biāo)準(zhǔn)溶液為實(shí)驗(yàn)材料，分別對(duì)平臺(tái)響應(yīng)時(shí)間,、清洗次數(shù)對(duì)平臺(tái)標(biāo)定及土壤樣本檢測(cè)結(jié)果的影響進(jìn)行了研究,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，平臺(tái)系統(tǒng)用于土壤硝態(tài)氮檢測(cè)時(shí)的響應(yīng)時(shí)間為40 s,；進(jìn)行系統(tǒng)標(biāo)定和土壤浸提溶液檢測(cè)時(shí),，用下一待測(cè)溶液對(duì)平臺(tái)進(jìn)行清洗2次即可達(dá)到理想效果，此應(yīng)用方式下得到的平臺(tái)檢測(cè)結(jié)果與手動(dòng)方式測(cè)得的結(jié)果相當(dāng),，且平臺(tái)的不同檢測(cè)通道之間具有相似的檢測(cè)性能和良好的一致性,。基于20個(gè)土樣的系統(tǒng)驗(yàn)證結(jié)果顯示,，平臺(tái)系統(tǒng)的土壤硝態(tài)氮檢測(cè)結(jié)果與紫外分光光度法檢測(cè)結(jié)果之間具有較好的相關(guān)性,，決定系數(shù)為0.91。

摘要:基于數(shù)據(jù)庫技術(shù),、ArcGIS Server技術(shù),、Flex技術(shù)及模型理論構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境質(zhì)量污染預(yù)測(cè)系統(tǒng)。該平臺(tái)以VS 2008,、Flash builder 4.6為開發(fā)環(huán)境,，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境信息的查詢、環(huán)境污染物的空間分析以及農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境污染預(yù)測(cè)等功能,。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地重金屬污染的時(shí)間序列特征,，采用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型對(duì)土壤重金屬的污染進(jìn)行了預(yù)測(cè)。在對(duì)2010年1月~2013年4月重金屬監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,，建立了6種重金屬濃度預(yù)測(cè)模型,。研究結(jié)果表明，指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型能較好地?cái)M合重金屬污染變化規(guī)律,，預(yù)測(cè)精度在90%左右,。

摘要:為彌補(bǔ)經(jīng)典的五日稀釋接種法(BOD5)耗時(shí)較長(zhǎng)，不能及時(shí)反映水質(zhì)污染狀況的不足,，設(shè)計(jì)了基于微生物傳感器的生化需氧量(BOD)在線測(cè)量?jī)x器,。BOD生物傳感器是溶解氧傳感器和微生物膜的結(jié)合，利用微生物膜傳感器測(cè)定BOD是一種快速有效測(cè)定水中可生化降解有機(jī)物的方法,。論述了BOD生物傳感器的工作原理,，給出了在線BOD測(cè)量?jī)x器的整體結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了連續(xù)進(jìn)樣系統(tǒng)和信號(hào)處理電路,，闡述了自動(dòng)標(biāo)定,、溫度控制、數(shù)據(jù)處理和有機(jī)物濃度計(jì)算的方法,。設(shè)計(jì)的在線BOD測(cè)量?jī)x器對(duì)標(biāo)準(zhǔn)值的相對(duì)誤差在±5%以內(nèi),，與經(jīng)典的稀釋接種法比較有較好的相關(guān)性，能夠用于廢水中可生化降解的有機(jī)物的快速測(cè)定和評(píng)價(jià),。

摘要:為了快速準(zhǔn)確地探測(cè)水產(chǎn)養(yǎng)殖中水體濁度,，提出了基于近紅外光散射/透射綜合測(cè)量原理，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了便攜式水體濁度光學(xué)檢測(cè)儀,。濁度儀使用AT89S52單片機(jī)作為控制芯片,，由發(fā)光單元、探測(cè)單元和控制單元組成,。其中發(fā)光單元包括2組860 nm的LED光源及對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)直透鏡,；探測(cè)單元包括2個(gè)光電傳感器；控制單元包括公共的光源驅(qū)動(dòng)電路,、兩級(jí)放大電路和A/D轉(zhuǎn)換電路,。對(duì)水體濁度檢測(cè)儀進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定試驗(yàn)、性能試驗(yàn)以及現(xiàn)場(chǎng)采樣試驗(yàn)和分析,。結(jié)果表明,，該水體濁度檢測(cè)儀達(dá)到了較高測(cè)定精度,其標(biāo)定決定系數(shù)R2c為0.994，驗(yàn)證決定系數(shù)R2v為0.999,，分辨率為0.01 NTU,，誤差為±2%，達(dá)到實(shí)用水平,。

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)山地果園灌溉中缺乏智能控制而費(fèi)時(shí),、費(fèi)力等缺點(diǎn)，為提高水資源利用率,，設(shè)計(jì)了基于土壤墑情的自動(dòng)灌溉控制系統(tǒng),，系統(tǒng)主要核心部件包括S3C2440芯片與CC2530射頻芯片。該系統(tǒng)由太陽能充電鋰電池后,，再供電整個(gè)系統(tǒng),；結(jié)合ZigBee自行無線網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)、自行愈合,、低功耗和低成本特性,；實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和記錄土壤濕度信息，采集節(jié)點(diǎn)采集土壤濕度并經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)上傳服務(wù)器,，自動(dòng)控制系統(tǒng)依據(jù)土壤濕度自動(dòng)調(diào)節(jié)灌溉量,。試驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,，丟包率低,，能準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)土壤墑情信息，并由自動(dòng)灌溉系統(tǒng)將土壤濕度保持在適合植物生長(zhǎng)最佳范圍中,，適用于山地果園,。

摘要:蒙陜甘寧能源金三角地區(qū)以寧夏寧東,、內(nèi)蒙古鄂爾多斯、陜西榆林為核心,，輻射陜西延安和甘肅隴東地區(qū),，是正在崛起的中國能源新基地。為了解該區(qū)域的植被及其動(dòng)態(tài)變化,，采用2000～2009年SPOT衛(wèi)星VEGTATION遙感數(shù)據(jù),，對(duì)蒙陜甘寧能源金三角地區(qū)的植被覆蓋變化狀況進(jìn)行了遙感監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析。結(jié)果顯示：金三角地區(qū)2000～2009年植被覆蓋度總體呈增加趨勢(shì),，這與區(qū)域內(nèi)近年來所實(shí)施的生態(tài)保護(hù)工程有關(guān),。其中，2008年最高,，為45.45%,，2000年最低，為33.74%,，2005年和2009年略有下降,。部分區(qū)域植被蓋度降低的主要原因?yàn)槌鞘袛U(kuò)張和區(qū)域資源開發(fā)。

摘要:運(yùn)用冷等離子體種子處理技術(shù)對(duì)小麥種子進(jìn)行小于20 s非電離幅射處理,，研究該技術(shù)對(duì)小麥種子發(fā)芽情況和幼苗特性的影響,。利用不同劑量的冷等離子體處理小麥種子，經(jīng)過發(fā)芽試驗(yàn)和大田種植數(shù)據(jù)分析表明,，經(jīng)不同劑量冷等離子體處理后,，種子的發(fā)芽勢(shì)、發(fā)芽率有明顯變化,。冷等離子體處理后放置45 d進(jìn)行發(fā)芽試驗(yàn),，當(dāng)處理功率為80 W時(shí)，種子的發(fā)芽勢(shì),、發(fā)芽率分別比對(duì)照提高11.25%和5.56%,，起身期田間植株干、鮮質(zhì)量分別比對(duì)照提高13.02%和6.00%,，起身期田間根長(zhǎng)比對(duì)照提高15.20%,，田間最大分蘗數(shù)比對(duì)照提高38.46%，試驗(yàn)結(jié)果表明80 W是最佳處理功率,。

摘要:從三維層面考慮,，將茶葉生產(chǎn)線的設(shè)計(jì)作為裝配建模問題進(jìn)行處理。首先引入位置無關(guān)的平面圖布置方法,，避免了設(shè)備位置的頻繁調(diào)整,，降低設(shè)計(jì)人員的工作量。其次,，利用設(shè)備方位及連接關(guān)系編碼,，獲得設(shè)備的絕對(duì)與相對(duì)方位信息,。最后，通過基準(zhǔn)約束自動(dòng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的裝配定位,，避免了手工設(shè)定,，從而提高工作效率。根據(jù)這一方法,，采用VB 6.0對(duì)SolidWorks進(jìn)行二次開發(fā),，編寫了茶葉生產(chǎn)線布置程序TPLLayout,。實(shí)例運(yùn)行結(jié)果表明,，系統(tǒng)界面友好、操作便捷,，極大地提高了茶葉生產(chǎn)線的設(shè)計(jì)效率,，降低了設(shè)計(jì)成本。

摘要:研究了基于虛擬現(xiàn)實(shí)的聯(lián)合收獲機(jī)底盤部件虛擬裝配關(guān)鍵技術(shù),，并實(shí)現(xiàn)了其虛擬裝配,。利用Pro/E建立聯(lián)合收獲機(jī)底盤部件的三維模型，通過CAD系統(tǒng)與虛擬裝配系統(tǒng)之間的模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法獲取虛擬現(xiàn)實(shí)模型,，在虛擬裝配系統(tǒng)中建立包括裝配對(duì)象信息模塊,、裝配層次信息模塊和裝配約束信息模塊的裝配模型。通過虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)與位置跟蹤系統(tǒng)聯(lián)用,，實(shí)現(xiàn)了聯(lián)合收獲機(jī)底盤部件的交互性裝配,，同時(shí)研究了相同零部件互換性裝配方法、裝配工具的驅(qū)動(dòng)方法以及裝配路徑的記錄與優(yōu)化,。應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)軟件EON及其二次開發(fā)技術(shù),，進(jìn)行了某聯(lián)合收獲機(jī)底盤部件的虛擬裝配試驗(yàn)，驗(yàn)證了上述方法的正確性,。

摘要:在綜合分析履帶式收獲機(jī)械傳動(dòng)系設(shè)計(jì)流程和設(shè)計(jì)知識(shí)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,，研究了適用于履帶式收獲機(jī)械傳動(dòng)系快速設(shè)計(jì)的推理流程，分別設(shè)計(jì)了以實(shí)例相似度匹配算法為核心的基于實(shí)例的推理方法（CBR）,，以所構(gòu)建的履帶式收獲機(jī)械傳動(dòng)系設(shè)計(jì)知識(shí)庫為核心的基于規(guī)則的推理方法（RBR）,，以及綜合運(yùn)用CBR和RBR的混合推理方法。在此基礎(chǔ)上,，建立了履帶式收獲機(jī)械傳動(dòng)系快速設(shè)計(jì)系統(tǒng)推理機(jī)制,，實(shí)際應(yīng)用表明，應(yīng)用混合推理方法,，可以較好地實(shí)現(xiàn)履帶式收獲機(jī)械傳動(dòng)系的快速設(shè)計(jì),，縮短設(shè)計(jì)周期。

摘要:基于多體動(dòng)力學(xué)理論,，研究建立了一套適應(yīng)于大型輪式收獲機(jī)械特點(diǎn)的轉(zhuǎn)向輪定位參數(shù)完整解算模型,。分別從轉(zhuǎn)向梯形優(yōu)化設(shè)計(jì)和整機(jī)穩(wěn)態(tài)響應(yīng)特性兩個(gè)層面,，對(duì)所建立的完整解算模型與傳統(tǒng)的簡(jiǎn)化模型進(jìn)行了對(duì)比分析。由分析結(jié)果可知,，傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)向梯形優(yōu)化設(shè)計(jì)模型在車輪偏轉(zhuǎn)角較小時(shí)與完整解算模型的分析結(jié)果相近,，但在車輪偏轉(zhuǎn)角較大時(shí)，2個(gè)模型的分析結(jié)果差距較大,。另外,，通過理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明，傳統(tǒng)的簡(jiǎn)化單軌模型在描述大型輪式收獲機(jī)械穩(wěn)態(tài)響應(yīng)特性時(shí)具有一定的局限性,，所建立的轉(zhuǎn)向輪定位參數(shù)完整解算模型可以更精確地描述其穩(wěn)態(tài)響應(yīng)特性,。

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)三維參數(shù)化建模軟件不易建立結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大型收獲機(jī)械變速箱參數(shù)化模型的問題，在獲取典型收獲機(jī)械變速箱設(shè)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上,，研究了變速箱參數(shù)化設(shè)計(jì)推理機(jī),，提出了一種基于推理的參數(shù)化設(shè)計(jì)方法。在VC++2008環(huán)境下,，運(yùn)用Pro/E 5.0中的Pro/TOOLKIT二次開發(fā)工具包,，開發(fā)了基于推理的大型收獲機(jī)械變速箱參數(shù)化設(shè)計(jì)平臺(tái)。與傳統(tǒng)參數(shù)化設(shè)計(jì)相比,，該方法不必考慮在參數(shù)化軟件中建立零件-部件-產(chǎn)品之間復(fù)雜的參數(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,，可以方便快捷地設(shè)計(jì)出符合用戶要求的變速箱。

摘要:對(duì)聯(lián)合收獲機(jī)3種典型工況下的轉(zhuǎn)向橋殼進(jìn)行受力分析,。研究了轉(zhuǎn)向橋殼常用的幾種截面形式對(duì)其強(qiáng)度和剛度的影響,，提出了一種轉(zhuǎn)向橋殼優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。利用ANSYS對(duì)某型號(hào)聯(lián)合收獲機(jī)轉(zhuǎn)向橋殼進(jìn)行了強(qiáng)度和剛度分析,，并對(duì)其截面形式和尺寸進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),，優(yōu)化設(shè)計(jì)后的轉(zhuǎn)向橋殼不僅滿足許用強(qiáng)度和剛度的要求，而且最大程度地減小了轉(zhuǎn)向橋質(zhì)量,，比原設(shè)計(jì)下降了17.8%,，并提高了加工制造性。同時(shí),，對(duì)轉(zhuǎn)向橋殼應(yīng)力集中出現(xiàn)的原因進(jìn)行了分析并提出了工藝優(yōu)化方案,。

摘要:設(shè)計(jì)了一種帶平衡搖臂懸架且具備變輪距變地隙功能的移動(dòng)平臺(tái)(VII HPC)。在傳統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,，針對(duì)平臺(tái)的變地隙,、變輪距和變姿態(tài)工況進(jìn)行了研究，總結(jié)出質(zhì)心高度變化趨勢(shì),、側(cè)滑和側(cè)翻,、縱滑和縱翻的計(jì)算公式、邊界條件和相應(yīng)曲線,，并對(duì)橫向行駛變姿態(tài)工況下平臺(tái)的穩(wěn)定性作了分析和評(píng)價(jià),，同時(shí)通過對(duì)采用平衡搖臂懸架結(jié)構(gòu)的平臺(tái)與普通拖拉機(jī)的穩(wěn)定性對(duì)比仿真,，驗(yàn)證了其穩(wěn)定性。

摘要:將模糊PID自適應(yīng)控制方法應(yīng)用到拖拉機(jī)電液懸掛系統(tǒng)控制中,。根據(jù)系統(tǒng)特性,，設(shè)計(jì)了模糊PID自適應(yīng)控制器，建立了電液懸掛系統(tǒng)模型,，并與普通PID控制方法進(jìn)行了牽引力控制,、位置控制性能仿真分析。搭建了試驗(yàn)臺(tái)對(duì)電液懸掛系統(tǒng)進(jìn)行田間試驗(yàn),。試驗(yàn)結(jié)果表明,，采用模糊PID自適應(yīng)控制以后，電液懸掛系統(tǒng)設(shè)定耕深由0.1 m階躍至0.3 m時(shí),，系統(tǒng)過渡過程時(shí)間為4 s,，無超調(diào)量,；設(shè)定牽引力由3 kN階躍至7 kN時(shí),，系統(tǒng)過渡過程時(shí)間為5 s，系統(tǒng)超調(diào)量為25%,。