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摘要:為使免耕播種機(jī)在秸稈覆蓋地作業(yè)時(shí)自動(dòng)保證播種深度的一致性和穩(wěn)定性，設(shè)計(jì)了一種主動(dòng)作用式播種深度自動(dòng)控制系統(tǒng)。采用聚偏二氟乙烯（Polyvinylidence fluoride,，PVDF）壓電薄膜傳感器將免耕播種機(jī)限深輪的胎面形變量轉(zhuǎn)換為電壓信號(hào)，信號(hào)處理電路對(duì)傳感器產(chǎn)生的信號(hào)放大濾波,提取信號(hào)峰值,，系統(tǒng)根據(jù)峰值信號(hào)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)播種單體對(duì)地表的壓力，控制信號(hào)形成電路在壓力不足時(shí)發(fā)出控制信號(hào),，控制安裝在播種機(jī)機(jī)架與播種單體四連桿間的空氣彈簧產(chǎn)生推力,，使播種單體能夠產(chǎn)生對(duì)地表的壓力,，從而保證播種深度的一致性,。試驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的主動(dòng)作用式播種深度自動(dòng)控制系統(tǒng)能夠精確控制開(kāi)溝深度,，仿形性能可靠,，作業(yè)速度為5~8km/h時(shí),，播深合格率達(dá)到90%，作業(yè)速度大于8km/h時(shí),，播深合格率明顯高于被動(dòng)作用式播種深度控制裝置,。

摘要:針對(duì)采棉機(jī)作業(yè)速度影響采棉效率的問(wèn)題,，提出基于模糊PID控制技術(shù)的采棉機(jī)作業(yè)速度實(shí)時(shí)調(diào)整算法,，建立行走速度調(diào)節(jié)模型，實(shí)現(xiàn)采棉機(jī)作業(yè)速度最優(yōu)控制,。該算法通過(guò)實(shí)時(shí)獲取棉花在線流量,，經(jīng)采棉輸入負(fù)荷梯度堵塞條件約束，并將模糊算法和常規(guī)PID控制相結(jié)合,，應(yīng)用模糊規(guī)則和推理方法對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行在線整定,，實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)行走速度，實(shí)現(xiàn)作業(yè)速度最優(yōu)控制,。借助基于FPGA的硬件控制器在4MZ—5型采棉機(jī)上進(jìn)行了試驗(yàn)研究,。試驗(yàn)表明：所提出的算法可以根據(jù)棉花在線流量當(dāng)量大小實(shí)時(shí)調(diào)整作業(yè)速度，提高了采棉機(jī)作業(yè)效率,；有效避免了因采棉量過(guò)大造成的輸棉管堵塞故障,，提高了采棉機(jī)智能化水平。

摘要:基于微小尺度荷電噴霧燃燒系統(tǒng),，進(jìn)行了組合電場(chǎng)下乙醇的荷電霧化實(shí)驗(yàn),，得出了穩(wěn)定的錐—射流霧化模式，并基于該模式,，進(jìn)行了理論分析計(jì)算,。借助直角坐標(biāo)系與極坐標(biāo)的關(guān)系，采用橢圓積分的方法,，求解出組合電場(chǎng)下射流區(qū)的場(chǎng)強(qiáng)分布,。研究結(jié)果表明：環(huán)形電極在射流區(qū)產(chǎn)生的場(chǎng)強(qiáng)在噴嘴中心處產(chǎn)生的電場(chǎng)強(qiáng)度最大，環(huán)形電極圓心處的場(chǎng)強(qiáng)為0V/m，當(dāng)其他條件相同時(shí),，場(chǎng)強(qiáng)隨著半錐角的增大而增大,。環(huán)形電極的半徑遠(yuǎn)大于噴嘴半徑，極距較小,，環(huán)形電極在射流區(qū)產(chǎn)生的場(chǎng)強(qiáng)與噴嘴電極所產(chǎn)生的場(chǎng)強(qiáng)相比可以忽略,。在球坐標(biāo)系φ為0°~49.3°范圍內(nèi)，射流區(qū)的電場(chǎng)強(qiáng)度電場(chǎng)分布是軸對(duì)稱的極不均勻的場(chǎng)強(qiáng),，噴嘴中心處值較小,，周圍場(chǎng)強(qiáng)較高，利于霧滴荷電,，改變環(huán)形電極電壓參數(shù),，對(duì)射流區(qū)的場(chǎng)強(qiáng)分布沒(méi)有影響，但對(duì)霧化區(qū)的場(chǎng)強(qiáng)起到了明顯增強(qiáng)作用,。

摘要:為研究小流量下離心泵的空化特性,，采用ANSYS CFX 14.5，基于k—ε湍流模型和Rayleigh—Plesset空化模型,，以3種葉片數(shù)葉輪的IS50—65—160型離心泵為研究對(duì)象,，對(duì)其內(nèi)部空化流動(dòng)分別進(jìn)行了數(shù)值模擬。為了提高數(shù)值計(jì)算準(zhǔn)確性,，進(jìn)行了網(wǎng)格無(wú)關(guān)性分析,，且從泵空化性能、葉輪所受扭矩及軸向力分析了葉片數(shù)對(duì)泵小流量下空化特性的影響規(guī)律,。研究結(jié)果表明：當(dāng)葉片數(shù)從4增加至8時(shí),，離心泵揚(yáng)程增加，但其效率變化較復(fù)雜,。小流量工況下,，隨著空化系數(shù)降低，各葉片數(shù)葉輪扭矩與泵揚(yáng)程均不同步地發(fā)生陡降,，且出現(xiàn)相似地匍匐下降規(guī)律,；當(dāng)揚(yáng)程下降3%后，各葉輪所受軸向力的大小幾乎恒定,；單個(gè)葉片流道的空泡體積出現(xiàn)突增,，明顯較其他葉片流道大，各葉片流道空泡分布極不對(duì)稱,。研究發(fā)現(xiàn),，離心泵揚(yáng)程及扭矩匍匐下降特性很可能與不對(duì)稱葉片空化相關(guān)。

摘要:為了研究螺旋離心泵內(nèi)部流體流動(dòng)機(jī)理，通過(guò)對(duì)螺旋離心泵改造和透明化處理，應(yīng)用PIV測(cè)試技術(shù),，取螺旋離心泵軸截面和徑向截面分階段獲得各截面上速度變化,，進(jìn)而得到各個(gè)截面上的流動(dòng)信息，揭示螺旋離心泵內(nèi)部流動(dòng)狀態(tài),。結(jié)果表明：整個(gè)軸向截面中,，物理參量擾動(dòng)大于徑向截面，尤其在葉輪流道的軸截面,，有明顯的渦旋出現(xiàn),。在深入蝸殼的葉輪流道中，渦旋數(shù)量明顯增加,，這是因?yàn)樵搮^(qū)域的流體方向在葉輪旋轉(zhuǎn)和蝸殼使其變化過(guò)程中,，同時(shí)受力分配促進(jìn)了這種變化；在徑向截面上,，能明顯看到速度方向和流線沿一個(gè)方向旋轉(zhuǎn),，同時(shí)，流體均有由中心向外運(yùn)動(dòng)的趨勢(shì),，這是葉輪螺旋段螺旋推進(jìn)作用后又一個(gè)重要組成部分離心段的離心力作用決定的,，葉輪的螺旋段螺旋推進(jìn)作用和離心段的能量轉(zhuǎn)換相互配合，構(gòu)成了螺旋離心泵工作的過(guò)程,。

摘要:為研究多級(jí)離心泵導(dǎo)葉內(nèi)的流動(dòng)損失,，基于DES數(shù)值模擬方法，對(duì)某型多級(jí)離心泵進(jìn)行瞬態(tài)模擬,，并利用試驗(yàn)驗(yàn)證了數(shù)值方法的可靠性,。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)分析樣機(jī)流場(chǎng)模擬結(jié)果提出導(dǎo)葉內(nèi)損失的3種機(jī)理：漩渦,、環(huán)流和碰撞,。為減少導(dǎo)葉內(nèi)損失，運(yùn)用葉輪設(shè)計(jì)方法重新設(shè)計(jì)了反導(dǎo)葉,，并對(duì)過(guò)渡段進(jìn)行光滑改進(jìn),。模擬結(jié)果顯示改進(jìn)反導(dǎo)葉和過(guò)渡段均能改善泵內(nèi)的流場(chǎng)，泵效率分別提高2.4%和1.7%,；耦合優(yōu)化后導(dǎo)葉內(nèi)的速度矢量和流線均未顯示漩渦,，環(huán)流和碰撞大大降低，泵效率提高2.9%,。

摘要:為了研究可調(diào)后置導(dǎo)葉對(duì)軸流泵裝置水力性能的影響,，基于雷諾時(shí)均方程和RNG k—ε湍流模型計(jì)算了各工況時(shí)7種調(diào)節(jié)角的后置導(dǎo)葉泵裝置的水力性能，分析了不同調(diào)節(jié)角時(shí)后置導(dǎo)葉的翼型繞流速度矢量,，構(gòu)建了可調(diào)后置導(dǎo)葉對(duì)泵裝置能量性能影響的BP-ANN預(yù)測(cè)模型,，并通過(guò)理論計(jì)算結(jié)合數(shù)值模擬驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型的有效性,。結(jié)果表明：當(dāng)后置導(dǎo)葉調(diào)節(jié)角沿順時(shí)針?lè)较蛟龃髸r(shí)，軸流泵裝置的高效區(qū)向大流量方向偏移,；沿逆時(shí)針?lè)较蛟龃髸r(shí),，泵裝置的高效區(qū)向小流量方向偏移。通過(guò)調(diào)節(jié)后置導(dǎo)葉可達(dá)到改善導(dǎo)葉體內(nèi)部流態(tài),，減弱甚至消除導(dǎo)葉片進(jìn)口沖角及尾部脫流等不良流態(tài)的目的,，從而提高泵裝置的水力效率。建立的BP-ANN預(yù)測(cè)模型具有比較高的預(yù)測(cè)精度,，預(yù)測(cè)精度在1%以內(nèi),，可滿足實(shí)際工程預(yù)測(cè)要求。

摘要:針對(duì)350QW 1500—16—90型排污泵,，運(yùn)用CFD軟件ANSYS CFX對(duì)采用不等揚(yáng)程水力設(shè)計(jì)方法2種方案和傳統(tǒng)等揚(yáng)程水力設(shè)計(jì)方法1種方案在不同工況下泵內(nèi)部流動(dòng)進(jìn)行模擬分析,，做出性能預(yù)測(cè)，并選取最優(yōu)方案進(jìn)行試驗(yàn),。研究結(jié)果表明：采用不等揚(yáng)程水力設(shè)計(jì)方法可以減小葉輪工作面低壓區(qū)和回流,，從而使泵有均勻的葉片出口靜壓及流速分布；利用CFD技術(shù)所獲得的揚(yáng)程,、效率的預(yù)測(cè)曲線和試驗(yàn)所得到的性能曲線變化規(guī)律一致,，無(wú)馬鞍區(qū)，無(wú)過(guò)載現(xiàn)象發(fā)生,，滿足設(shè)計(jì)要求,，表明數(shù)值模擬較準(zhǔn)確，對(duì)高比轉(zhuǎn)數(shù)排污泵設(shè)計(jì)有一定指導(dǎo)意義,；隨著流量的增加,，揚(yáng)程曲線斜率絕對(duì)值增加，泵的最高效率點(diǎn)出現(xiàn)在1699.93m3/h時(shí),，最高效率為80.256%,，最高效率點(diǎn)向大流量偏移，大流量區(qū)域效率曲線平緩,，0.9Q~1.3Q為高效率區(qū),，符合排污泵在大流量工況下運(yùn)行的工作特性。

摘要:建立了包括混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪上冠和頂蓋間的空腔,、泄水孔以及轉(zhuǎn)輪前密封間隙流道中的水體模型在內(nèi)的全流道幾何模型,，通過(guò)三維數(shù)值模擬，研究了主流道內(nèi)速度和壓力分布以及空腔,、泄水孔和密封間隙內(nèi)的流動(dòng)特征,，揭示了混流式水輪機(jī)上部空腔壓力與泄漏水量隨不同密封間隙尺寸、不同泄水孔直徑和數(shù)目的變化規(guī)律,。根據(jù)數(shù)值模擬結(jié)果,，最終確定水輪機(jī)泄水孔數(shù)目為6個(gè),，直徑為40mm，間隙寬度為1mm,，該模型額定工況下流量為5109m3/h,，間隙泄漏水量占機(jī)組流量的0.3%，水輪機(jī)效率為86.75%,，與試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果基本一致，表明所研究的間隙流計(jì)算方法可為水輪機(jī)泄水孔直徑,、數(shù)目以及密封間隙等細(xì)部結(jié)構(gòu)尺寸的權(quán)衡確定提供參考依據(jù),。

摘要:抽水蓄能電站的安全穩(wěn)定運(yùn)行與水泵水輪機(jī)反S特性直接相關(guān)。在電站甩負(fù)荷工況下,，時(shí)有發(fā)生調(diào)速器事故,，導(dǎo)致水泵水輪機(jī)導(dǎo)葉拒動(dòng)，使機(jī)組進(jìn)入飛逸工況,。而由于水泵水輪機(jī)的反S特性會(huì)使得機(jī)組參數(shù)不能像常規(guī)水輪機(jī)一樣快速收斂,，甚至出現(xiàn)振蕩的現(xiàn)象，導(dǎo)致事故進(jìn)一步擴(kuò)大,。針對(duì)布置有下游調(diào)壓室的抽水蓄能電站,，采用線性化處理方法獲得了水泵水輪機(jī)反S特性曲線的傳遞函數(shù)，并建立了流道—水輪機(jī)—發(fā)電機(jī)耦合的常微分?jǐn)?shù)學(xué)模型,，并進(jìn)一步推導(dǎo)了水泵水輪機(jī)飛逸工況穩(wěn)定性的判別條件,。結(jié)果表明飛逸振蕩的現(xiàn)象由多種因素共同決定，其中水泵水輪機(jī)飛逸點(diǎn)的曲線斜率為關(guān)鍵因素,。利用已建立的物理模型平臺(tái),，對(duì)這些影響因素進(jìn)行了分析，并驗(yàn)證了所得的理論分析結(jié)論,。

摘要:海豚特殊的皮膚結(jié)構(gòu)具有減阻功能,，模仿其結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了一種具有實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值的仿生耦合功能表面,，將其應(yīng)用到離心式水泵的葉輪表面,，進(jìn)行水泵增效試驗(yàn)研究。研究結(jié)果表明:這種仿生耦合功能表面可提高離心式水泵效率3%及以上,；仿生耦合功能表面面層材料的硬度對(duì)水泵的效率影響顯著,。分析認(rèn)為其增效機(jī)制主要在于:表面面層材料與基底材料仿生結(jié)構(gòu)的耦合變形降低了葉輪流道壁面的摩擦力及吸收流體介質(zhì)對(duì)葉輪進(jìn)、出口湍動(dòng)能的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)流體介質(zhì)的控制,，從而降低離心泵水力損失,，實(shí)現(xiàn)增效。

摘要:以內(nèi)蒙古河套灌區(qū)1982—2012年長(zhǎng)系列農(nóng)業(yè)凈引水量和年降水量資料為基礎(chǔ),，運(yùn)用均值分析,、方差分析,、相關(guān)分析、時(shí)間序列分析和生存分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,，并結(jié)合內(nèi)蒙古河套灌區(qū)農(nóng)業(yè)種植發(fā)展進(jìn)程,，分析了河套灌區(qū)多年農(nóng)業(yè)凈引水量變化趨勢(shì)與影響因素，得出年降水量(超過(guò)211.76mm時(shí),即豐水年)和節(jié)水工程改造分別獨(dú)立地與農(nóng)業(yè)凈引水量呈明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論,。運(yùn)用時(shí)間序列法預(yù)測(cè)了2013,、2014和2015年河套灌區(qū)的農(nóng)業(yè)凈引水量分別為44.5、44.18和43.86億m3,；同時(shí)運(yùn)用生存分析法預(yù)測(cè)了在灌區(qū)現(xiàn)有節(jié)水改造規(guī)模條件下,，河套灌區(qū)農(nóng)業(yè)凈引水量區(qū)間為35~55億m3，平均為45億m3,。

摘要:為探明半干旱地區(qū)蘋(píng)果幼樹(shù)水肥精準(zhǔn)管理模式,，研究了蘋(píng)果幼樹(shù)生理特性和水分生產(chǎn)率對(duì)不同水肥的響應(yīng)機(jī)制，試驗(yàn)設(shè)置4個(gè)灌水水平,，其灌水上下限分別為田間持水率的75%~85%（W1）,、65%~75%（W2）、55%~65%（W3）,、45%~55%（W4）和3個(gè)施肥水平（N—P2O5—K2O）,，即高肥：0.6—0.6—0.2g/kg干土（F1）、中肥：0.4—0.4—0.2g/kg干土（F2）,、低肥：0.2—0.2—0.2g/kg干土（F3）,。結(jié)果表明：蘋(píng)果葉片相對(duì)含水率和飽和含水率以及葉綠素SPAD值均可以反映土壤水分的虧缺狀況；葉片脯氨酸含量最高和最低分別為F1W4和F3W1處理（F1W4比F3W1增加440.8%）,，丙二醛含量最高和最低分別為F3W4和F1W1處理（F3W4 比F1W1增加167%）,；葉片水分利用效率（WUE）最大值出現(xiàn)在F2W2處理，與F1W1相比,，其凈光合速率Pn,、蒸騰速率Tr、氣孔導(dǎo)度Gs分別減小了18.8%,、29.1%,、23.2%，但WUE卻增加了14.2%,；水分生產(chǎn)率（CWP）最大值也基本上出現(xiàn)在F2W2處理,，與F1W1相比，雖然其干物質(zhì)質(zhì)量減少了5.2%,，但耗水量卻減少了16.4%,，CWP增加了13.4%；葉片水分利用效率在一定程度上能夠反映其水分生產(chǎn)率,，F(xiàn)2W2處理為節(jié)水,、節(jié)肥的最佳水肥耦合模式,。

摘要:為明確半干旱黃土丘陵區(qū)不同年齡無(wú)灌溉旱作矮化修剪密植棗林的根系分布范圍與其土壤水分的空間關(guān)系，利用根鉆法測(cè)定棗林株間不同深度的根系分布,、棗樹(shù)主干就近位置的根系量,，并采用土鉆取土和中子儀定位測(cè)定結(jié)合了解不同年齡的棗林10m深度的土壤水分。結(jié)果表明：隨著樹(shù)齡增加,，1,、3、5,、12a棗樹(shù)根系最大深度年平均增值在減小,，12a棗林垂直根系達(dá)520cm。棗樹(shù)株間100cm處向下的根系深度較淺,，棗林的垂直根系最大和最小值之差先增加后減小，12a棗林垂直根系之差只有180cm,。研究區(qū)棗樹(shù)株間水平根系在棗林3a時(shí)開(kāi)始交匯,，棗樹(shù)水平根系延伸無(wú)法確定，所得到的水平方向根系實(shí)際是棗林多株樹(shù)匯集的根系,。棗林垂直根系對(duì)土壤水分的垂直變化作用顯著,，但矮化修剪密植棗林株間根系深度差異并沒(méi)有造成土壤水分因此而波動(dòng)。隨著棗樹(shù)樹(shù)齡的增加根系深度和土壤水分干層均增加,，0~2m土層的土壤水分年內(nèi)變化幅度也增加,，而且根層范圍的土壤水分隨著樹(shù)齡增加在降低，但是土壤干層深度稍大于測(cè)得的根系深度,。

摘要:在河套灌區(qū)進(jìn)行不同覆蓋措施秋澆田間凍融試驗(yàn),，研究其對(duì)鹽漬土壤凍融特性及秋澆灌水質(zhì)量的影響，試驗(yàn)設(shè)5個(gè)處理,，分別為秸稈覆蓋量0.9kg/m2（F0.9）,、秸稈覆蓋量0.6kg/m2（F0.6）、玉米整稈覆蓋（YZ）,、地膜覆蓋（DM）,、未覆蓋（CK）。研究表明：覆蓋秋澆后,，不同地面覆蓋的輸熱能力對(duì)地層的熱響應(yīng)有著不同的影響,，不同覆蓋影響了土壤凍結(jié)融化推進(jìn)過(guò)程，改變了土壤凍結(jié)深度對(duì)氣溫負(fù)積溫的響應(yīng)關(guān)系,，通過(guò)初步確定凍結(jié)期凍土深度與負(fù)積溫變化的定量關(guān)系,，可用氣溫負(fù)積溫來(lái)判斷和預(yù)測(cè)凍結(jié)期內(nèi)土壤凍結(jié)深度的變化。從凍融期結(jié)束后春玉米播期的土壤水,、鹽,、熱3方面綜合考慮不同地面覆蓋對(duì)秋澆灌水質(zhì)量的影響,，各覆蓋處理均較CK顯著提高了春玉米播期0~10、0~40和0~120cm的土壤儲(chǔ)水量,，但覆蓋使得土層0~20cm土壤含水率偏高,，不利于春玉米播種及出苗。覆蓋處理均較CK顯著降低了表層0~10cm及耕層0~40cm土壤含鹽量,，整稈覆蓋YZ的控鹽效果最好,。地膜覆蓋下春玉米的適宜播期較CK提前了7d，而秸稈覆蓋較CK延后了6~7d,。覆蓋措施顯著提高了玉米的出苗率,，處理YZ與F0.9出苗率顯著高于F0.6和DM。

摘要:選取都安氣象站5年（2008—2012年）的逐日氣象數(shù)據(jù),，包括日最高氣溫,、最低氣溫、平均風(fēng)速,、日照時(shí)數(shù)以及相對(duì)濕度5個(gè)氣象要素的不同組合作為輸入,，并以FAO—56 Penman—Monteith法（FAO P—M）的計(jì)算結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)值，采用基因表達(dá)式編程算法(GEP)及徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)算法(RBFNN)對(duì)參考作物騰發(fā)量ETo進(jìn)行模擬計(jì)算,，并將模擬結(jié)果與Hargreaves模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較,，用決定系數(shù)R2和均方根誤差RMSE作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。結(jié)果表明,，GEP模型能夠捕捉到ETo的變化,，具有較強(qiáng)的適用性，與FAO P—M公式的計(jì)算值有很高的一致性,。引入關(guān)鍵氣象因子（氣溫和相對(duì)濕度）后,，模型的決定系數(shù)R2達(dá)到0.914，均方根誤差RMSE為0.240mm/d,。在相同輸入情況下GEP模型計(jì)算精度高于RBFNN模型和Hargreaves模型，并建立了可以替代Hargreaves模型的GEP模型及缺少相對(duì)濕度RH時(shí)的GEP模型,。結(jié)果表明,，在缺乏相關(guān)氣象因子時(shí)，可以利用GEP模型模擬ETo,。

摘要:依據(jù)土壤水動(dòng)力學(xué)理論,，結(jié)合負(fù)壓灌溉條件下土壤水分運(yùn)動(dòng)特征，建立了土壤水分入滲模型,。利用HYDRUS—2D對(duì)所建模型求解,，并模擬在負(fù)壓地下灌溉下，水分在土壤垂直剖面隨時(shí)間的入滲變化規(guī)律,。將模擬結(jié)果與試驗(yàn)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,，結(jié)果表明，兩者相對(duì)誤差為2%~4%,，所建模型可以有效描述負(fù)壓地下灌溉條件下土壤水分入滲規(guī)律,。利用該模型模擬研究了不同灌水器半徑（8、10、12cm）和不同土質(zhì)（北京地區(qū)土壤和基質(zhì)）下土壤水分的入滲情況,。結(jié)果表明：灌水器半徑是影響土壤水分入滲的顯著性因素,。灌水器半徑越大，水分入滲速率越快。灌水器尺寸對(duì)入滲起始時(shí)的入滲延遲有較大影響，灌水器半徑越大,，延遲越小。土壤水分入滲速率與灌水器半徑呈正相關(guān),。

摘要:采用3S技術(shù)相結(jié)合的方法,，在陜西省涇惠渠灌區(qū)研究了土壤熱特性參數(shù)區(qū)域尺度的空間變異性，結(jié)果表明：土壤熱容量,、熱擴(kuò)散率及土壤導(dǎo)熱率在該區(qū)域尺度下屬于中等變異，土壤熱擴(kuò)散率和導(dǎo)熱率的空間異質(zhì)性較強(qiáng),，而土壤熱容量的空間異質(zhì)性相對(duì)土壤熱擴(kuò)散率和導(dǎo)熱率表現(xiàn)較弱,，三者均具有較強(qiáng)的空間依賴性。土壤熱容量,、熱擴(kuò)散率及土壤導(dǎo)熱率的最優(yōu)擬合模型分別為指數(shù),、球型、高斯模型,，推薦三者的采樣間距分別為2.67,、3.68、2.7km,，推薦該區(qū)域范圍內(nèi)土壤熱特性參數(shù)空間變異采樣間距的最優(yōu)值為3km,。在描述土壤熱特性參數(shù)空間變異特征的基礎(chǔ)上，建立利用土壤物理基本參數(shù)擬合土壤熱特性參數(shù)的簡(jiǎn)單公式，并驗(yàn)證了此方法的適用性,，決定系數(shù)R2達(dá)0.80以上,，利用此方法能夠?qū)崿F(xiàn)土壤熱特性參數(shù)的空間變異特征在復(fù)雜程度上的定量化。

摘要:采用田間試驗(yàn),，對(duì)不同保水劑用量條件下冬小麥碳吸收,、碳排放、碳成本,、碳效率及碳凈匯等進(jìn)行了研究,。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中雖然保水劑和各種農(nóng)資投入會(huì)產(chǎn)生一定的碳足跡，但其同時(shí)促進(jìn)了作物生長(zhǎng),，提高了作物的干物質(zhì)量,，從而顯著提高碳吸收，降低碳成本,，提高碳效率和碳凈匯,。各處理中60kg/hm2保水劑用量的碳成本最低，較對(duì)照減少了25.6%,，而其碳效率和碳凈匯最大,，較對(duì)照分別提高了35.3%和30.6%。施用保水劑提高了冬小麥的水分利用效率,，且以60kg/hm2保水劑用量效果最佳,。相關(guān)性分析表明水分利用效率與碳吸收、碳效率和碳凈匯呈顯著正相關(guān),，而與碳成本呈極顯著負(fù)相關(guān),。

摘要:以西昌市邛海盆地為研究區(qū)域，隨機(jī)均勻布點(diǎn)采集386個(gè)耕作層土壤樣點(diǎn),，分析化驗(yàn)土壤理化性質(zhì),，運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和GIS技術(shù)研究邛海盆地表層土壤氮素含量的空間變異特征，利用方差分析,、緩沖區(qū)分析和回歸分析定量分析區(qū)域內(nèi)土壤氮素空間變異的影響因素,。研究結(jié)果表明，研究區(qū)表層土壤全氮和速效氮含量分別為（1.85±0.51）g/kg和（138.5±47.7）mg/kg,，屬較豐富水平,，變異系數(shù)分別為27.52%和32.24%，屬中等差異強(qiáng)度,；土壤全氮和速效氮具有中等程度的空間相關(guān)性,，空間變異均以隨機(jī)變異為主，具有各向異性特征,，在西北—東南方向上空間變異相對(duì)劇烈,；研究區(qū)土壤全氮和速效氮含量總體上呈條帶狀或斑塊狀分布特征,，高值區(qū)主要位于西昌市的東南郊區(qū)，并以此高值中心向南,、向東和向北3個(gè)方向逐步遞減,，低值區(qū)主要出現(xiàn)在邛海北面近湖岸地帶。影響因素分析結(jié)果表明,，土地利用方式,、土壤母質(zhì)、土壤質(zhì)地,、土壤pH值,、城鎮(zhèn)、河流,、邛海湖對(duì)土壤全氮和速效氮空間變異具有顯著影響,，而道路對(duì)土壤氮素空間變異影響不顯著。

摘要:采用室內(nèi)試驗(yàn),，用平均粒徑約2cm的礫石,，在長(zhǎng)4m、寬15cm,、高50cm的水槽內(nèi)堆積厚為5cm的礫石層,，在坡度為4°、8°,、12°和流量為3,、6、12L/min條件下,，距離電解質(zhì)脈沖發(fā)生器0.3,、0.6、0.9,、1.2,、1.5m處放置探針，測(cè)量電導(dǎo)率變化過(guò)程,，計(jì)算水流的最大流速,、優(yōu)勢(shì)流速和平均流速，并用染色劑示蹤法對(duì)比礫石層中水流的最大測(cè)量流速,。結(jié)果表明，試驗(yàn)所用各工況,，流量對(duì)流速的影響不顯著,，坡度增大，流速明顯增大,。試驗(yàn)條件下,，水流的優(yōu)勢(shì)流速變化范圍為0.031~0.070m/s,，優(yōu)勢(shì)流速與最大流速的比值穩(wěn)定，在0.81~0.83之間,。平均流速與優(yōu)勢(shì)流速的比值隨坡長(zhǎng)的增加逐漸增大,，增長(zhǎng)的速率逐漸減小并趨于穩(wěn)定。平均流速與最大流速的比值在0.68~0.78之間,，并隨距離的增加稍有增大,。

摘要:通過(guò)室內(nèi)模擬降雨試驗(yàn)，研究降雨強(qiáng)度和地形因子（坡度和坡長(zhǎng)）對(duì)黑土區(qū)坡面土壤侵蝕過(guò)程的影響,。試驗(yàn)處理包括2個(gè)降雨強(qiáng)度（50,、100mm/h），2個(gè)坡度（5°,、10°）,，2個(gè)坡長(zhǎng)（5、10m）,。結(jié)果表明：不同試驗(yàn)處理?xiàng)l件下,，當(dāng)降雨強(qiáng)度由50mm/h增加到100mm/h，坡面徑流量增加1.4~12.4倍,；當(dāng)坡長(zhǎng)由5m增加到10m,，坡面徑流量增加0.1~3.1倍；坡度對(duì)坡面徑流量的影響較復(fù)雜,，受降雨強(qiáng)度和坡長(zhǎng)的綜合影響,。降雨強(qiáng)度、坡度和坡長(zhǎng)皆對(duì)坡面侵蝕量有重要影響,。當(dāng)降雨強(qiáng)度由50mm/h增加到100mm/h時(shí),，坡面侵蝕量增加4.2倍；當(dāng)坡度由5°增加到10°時(shí),，侵蝕量增加0.4倍,；當(dāng)坡長(zhǎng)由5m增加到10m時(shí)，侵蝕量增加0.5倍,，表明降雨強(qiáng)度增加對(duì)黑土區(qū)坡面侵蝕量影響最大,。而當(dāng)降雨強(qiáng)度、坡度和坡長(zhǎng)均增大時(shí),，坡面侵蝕量增加18.0倍,，說(shuō)明這3個(gè)因素交互作用對(duì)坡面侵蝕的影響遠(yuǎn)大于各因素的單獨(dú)影響或2個(gè)因素交互作用的影響。坡面徑流量與降雨強(qiáng)度的關(guān)系最密切,，其次是降雨強(qiáng)度—坡長(zhǎng)交互作用和降雨強(qiáng)度—坡度—坡長(zhǎng)交互作用,；坡面侵蝕量與降雨強(qiáng)度—坡度—坡長(zhǎng)交互作用的相關(guān)關(guān)系最顯著，其次是降雨強(qiáng)度和降雨強(qiáng)度—坡長(zhǎng)交互作用,。分別建立了坡面徑流量和侵蝕量與降雨強(qiáng)度,、坡度和坡長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式,。

摘要:提出了一種室內(nèi)土壤入滲試驗(yàn)裝置，可以直接觀測(cè)入滲過(guò)程中水分在環(huán)內(nèi)土壤中的運(yùn)動(dòng)過(guò)程,。詳細(xì)描述了該裝置的構(gòu)成,、工作原理和試驗(yàn)方法與過(guò)程。該裝置由可以拆分的土槽和入滲環(huán)及可以透視的有機(jī)玻璃板組成,。將入滲環(huán)打擊進(jìn)入土槽內(nèi)土壤后,，用鋼板將環(huán)內(nèi)的土壤沿徑向切分成兩半，移去其中一個(gè)半環(huán)及其中的土壤,。用有機(jī)玻璃板封閉和固定另一半環(huán)內(nèi)的土壤,，用于進(jìn)行土壤水分入滲過(guò)程的可視化試驗(yàn)，觀察環(huán)式入滲儀內(nèi)的水分運(yùn)動(dòng)過(guò)程,。用采自北京的粉壤土進(jìn)行入滲過(guò)程試驗(yàn),，同時(shí)根據(jù)水量平衡原理計(jì)算得到土壤入滲性能曲線。剖切面的濕潤(rùn)過(guò)程直觀地顯示了入滲環(huán)內(nèi)水分的入滲過(guò)程存在優(yōu)先流,，不僅影響初始入滲過(guò)程,，而且對(duì)整個(gè)入滲過(guò)程均產(chǎn)生影響。根據(jù)土壤濕潤(rùn)體所指示的土壤入滲特征將整個(gè)入滲過(guò)程劃分為3個(gè)階段: 初始入滲階段,、過(guò)渡階段和穩(wěn)滲階段,。

摘要:為克服傳統(tǒng)地形分類方法中僅依據(jù)單一指標(biāo)（如高程）的缺點(diǎn)，以鐘祥市土壤有機(jī)質(zhì)空間分布為例,，綜合由30m精度數(shù)字高程模型生成的地形因子,，依據(jù)其在不同地形條件下的層次組合規(guī)律構(gòu)建地形分類規(guī)則，精確地劃分為13種典型地形單元,，并運(yùn)用普通克里金法對(duì)不同地形單元內(nèi)的土壤樣本插值,，獲得相應(yīng)區(qū)域的土壤有機(jī)質(zhì)空間分布。通過(guò)組合各地形范圍下的結(jié)果,，以獲取蘊(yùn)含地形因素影響的有機(jī)質(zhì)空間分布,。研究發(fā)現(xiàn)，地形起伏較大的地形單元的預(yù)測(cè)精度與全局預(yù)測(cè)結(jié)果精度相似度達(dá)0.75,，而地勢(shì)平緩區(qū)域內(nèi)的預(yù)測(cè)精度大幅度提升,，比全局預(yù)測(cè)結(jié)果精度提升了16.39%，因此基于地形單元的空間預(yù)測(cè)可以精確有效地獲取土壤有機(jī)質(zhì)空間特征,。利用地形分區(qū)獲取較高精度的有機(jī)質(zhì)空間分布,，進(jìn)一步探討了有機(jī)質(zhì)地統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中地形的協(xié)同影響。

摘要:選取河南省北部,、中部和南部典型研究樣區(qū),，將空間粒度方法引入并應(yīng)用于地表水體多樣性的研究中。在總結(jié)前人研究水體多樣性測(cè)度方法的基礎(chǔ)上,，提出新的方法——空間分布長(zhǎng)度指數(shù)（MSHDLI）,，并在1km×1km網(wǎng)格尺度下研究MSHDLI、水網(wǎng)密度（RD）和空間分布面積指數(shù)（MSHDAI）的粒度效應(yīng),、相關(guān)性和相關(guān)系數(shù)的粒度響應(yīng),、尺度效應(yīng)關(guān)系及回歸模型。結(jié)果表明：隨著粒度的增加,，MSHDLI,、RD和MSHDAI的粒度響應(yīng)曲線均為下降型；MSHDLI與RD和MSHDAI有顯著的相關(guān)關(guān)系,，平均相關(guān)系數(shù)r分別為0.997和0.878（P<0.01）,，且MSHDLI與RD、MSHDAI相關(guān)系數(shù)的粒度效應(yīng)屬于顯著正相關(guān)關(guān)系,；MSHDLI與RD的擬合度函數(shù)均是對(duì)數(shù)函數(shù),，MSHDLI與MSHDAI的擬合度函數(shù)均是多項(xiàng)式函數(shù)；由三者的多元線性回歸模型可知MSHDLI與RD,、MSHDAI線性相關(guān)且對(duì)它們的解釋程度達(dá)到95%以上,。MSHDLI可以將RD描述水資源廣度和MSHDAI描述水資源空間分布離散性的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。

摘要:采用單重和多重分形方法分析晉西黃土丘陵溝壑區(qū)土壤粒徑分布特征,、不同土地利用類型對(duì)土壤粒徑分形參數(shù)的影響以及分形參數(shù)與土壤粒徑分布之間的關(guān)系,。結(jié)果表明：黃土高原不同地區(qū)的土壤粒徑分布不同，采用激光法測(cè)定的土壤粒徑分布在粉粒域和砂粒域內(nèi),，需要通過(guò)優(yōu)化來(lái)重新確定粘粒域,、粉粒域和砂粒域3個(gè)尺度域的界線。通過(guò)測(cè)定得出研究流域內(nèi)土壤粒徑分布在20~100μm 較為狹窄的范圍內(nèi),，呈現(xiàn)明顯的非均勻性,，需要采用多重分形來(lái)表述其分布特征。粉粒域維數(shù)Dsilt與粘粒和粉粒的體積分?jǐn)?shù)呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P＜0.01）,，而砂粒域維數(shù)Dsand與砂粒體積分?jǐn)?shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且不顯著,，可以利用Dsilt預(yù)測(cè)土壤質(zhì)地的變化和不同土地利用類型遭受侵蝕的程度。不同土地利用類型對(duì)土壤粘粒,、粉粒,、砂粒的體積分?jǐn)?shù)以及粉粒域維數(shù)Dsilt、容量維數(shù)D0,、信息維數(shù)D1和信息維數(shù)與容量維數(shù)的比值D1/D0有極顯著影響（P＜0.01）,，對(duì)砂粒域維數(shù)Dsand有顯著影響（P＜0.05），表明可用多重分形參數(shù)作為反映土地利用類型對(duì)土壤物理性質(zhì)影響的指標(biāo),。

摘要:提出了一種滲灌用粘土基微孔陶瓷的低成本制備工藝,，通過(guò)對(duì)比不同制備工藝對(duì)粘土基微孔陶瓷的抗彎強(qiáng)度、線收縮率和開(kāi)口孔隙率的影響規(guī)律,，篩選出綜合具有較高抗彎強(qiáng)度,、較小線收縮率和較高開(kāi)口孔隙率微孔陶瓷的最佳制備工藝,。研究表明： 燒結(jié)溫度及爐渣的摻量和粒徑對(duì)粘土基微孔陶瓷的物相成分、抗彎強(qiáng)度,、線收縮率,、開(kāi)口孔隙率和微觀結(jié)構(gòu)有較大影響。其中,，燒結(jié)溫度為1.075℃,，爐渣摻量質(zhì)量分?jǐn)?shù)為10%~30%的粗顆粒粘土基微孔陶瓷具有9.0~11.0MPa的抗彎強(qiáng)度、3.8%~4.7%的線收縮率和36.8%~44.8%的開(kāi)口孔隙率,，是制備滲灌灌水器的理想材料,。

摘要:設(shè)計(jì)了生物質(zhì)高溫蒸汽氣化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，主反應(yīng)器為高溫蒸汽發(fā)生系統(tǒng)和帶有喉口的下吸式氣化爐,。利用該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)木屑進(jìn)行高溫蒸汽氣化研究,，氣化過(guò)程通入的蒸汽溫度控制在600~1000℃。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：高溫蒸汽既是氣化過(guò)程的氣化劑又是部分熱載體,，能有效提高氣化效率,，并維持爐內(nèi)溫度場(chǎng)的穩(wěn)定。實(shí)驗(yàn)條件下,，氣化氣可燃組分體積分?jǐn)?shù)達(dá)到77%以上,，當(dāng)蒸汽溫度為（948±4）℃時(shí)，氣化氣中H2體積分?jǐn)?shù)達(dá)到（51.83±0.12）%,，氣體熱值為9.81MJ/m3,，H2/CO組分比達(dá)到2.17，氣化氣可持續(xù)穩(wěn)定燃燒,，氣化性能較為理想,。

摘要:為了實(shí)現(xiàn)對(duì)青黃貯裹包飼料有氧變質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，針對(duì)破損青黃貯裹包飼料內(nèi)部溫度變化問(wèn)題,，以青黃貯黑麥草及青黃貯苜蓿為對(duì)象展開(kāi)了研究,。設(shè)計(jì)了特定的貫入儀，在不引入空氣的情況下將溫度傳感器植入裹包飼料內(nèi),，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)裹包內(nèi)特定位置溫度變化的可操作化,。采用兩種方案分別對(duì)黑麥草裹包飼料與苜蓿裹包飼料內(nèi)特定位置的溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)在裹包破損后,，距離裹包破損口越近的飼料發(fā)生溫升越早,；對(duì)裹包內(nèi)上部與下部相對(duì)應(yīng)的溫度檢測(cè)值進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明,，破損裹包內(nèi)與破損口距離相等但分處在裹包上部與下部對(duì)稱的兩點(diǎn)溫升過(guò)程具有顯著差異,；分別對(duì)不同干物質(zhì)含量的青黃貯苜蓿與黑麥草裹包飼料溫升曲線進(jìn)行對(duì)比，干物質(zhì)含量較高的青黃貯裹包飼料較干物質(zhì)含量低的溫升快。制定了裹包內(nèi)溫度場(chǎng)分布數(shù)據(jù)的獲取方案,，并實(shí)現(xiàn)了溫度場(chǎng)的可視化,。

摘要:嬰幼兒配方奶粉是非母乳喂養(yǎng)嬰兒最重要的營(yíng)養(yǎng)來(lái)源，我國(guó)嬰幼兒配方奶粉市場(chǎng)需求巨大,，但基礎(chǔ)營(yíng)養(yǎng)與加工技術(shù)研究起步較晚,。本文從母乳營(yíng)養(yǎng)需求、配方奶粉標(biāo)準(zhǔn)和奶粉基料研發(fā)等方面,，詳細(xì)介紹了嬰幼兒配方奶粉的營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究進(jìn)展；從干法與濕法等生產(chǎn)工藝對(duì)配方奶粉特性的影響方面論述了嬰幼兒配方奶粉加工技術(shù)的研究進(jìn)展,；同時(shí)也討論了嬰幼兒奶粉中存在的危害風(fēng)險(xiǎn),，為我國(guó)嬰幼兒配方奶粉在基料選擇、生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面提供參考,。

摘要:凝固工序是豆腐生產(chǎn)的關(guān)鍵工序,，直接影響豆腐的品質(zhì)和得率。凝固溫度和凝固時(shí)間是影響凝固工序的2個(gè)關(guān)鍵因素,。為了分析凝固溫度和時(shí)間對(duì)豆?jié){凝固過(guò)程的影響,，研究了豆?jié){在凝固過(guò)程中流變特性的在線檢測(cè)方法,采用電阻抗圖譜法和動(dòng)態(tài)流變法檢測(cè)豆?jié){在凝固過(guò)程中電特性和流變特性的變化，建立了不同凝固溫度下電特性和流變特性的關(guān)系模型,。結(jié)果表明,，電阻抗圖譜法和動(dòng)態(tài)流變法均能分析豆?jié){的凝固過(guò)程，其過(guò)程由兩段一級(jí)反應(yīng)組成且符合連續(xù)一級(jí)反應(yīng)模型,；第1段反應(yīng)速率隨著溫度的增加而增大,，是第2段反應(yīng)速率的10多倍；根據(jù)電阻率,、彈性模量和黏性模量計(jì)算得到活化能分別為17.82,、112.90、53.72kJ/mol,，表明豆?jié){在凝固過(guò)程中流變特性的變化受溫度的影響更大,。電特性測(cè)量提供了豆?jié){在凝固過(guò)程中流變特性的在線檢測(cè)方法。

摘要:為定量描述氣單胞菌在不同介質(zhì)間的轉(zhuǎn)移及變化過(guò)程,，基于單個(gè)細(xì)菌在每次轉(zhuǎn)移過(guò)程中只能被轉(zhuǎn)移到一個(gè)介質(zhì)表面的假設(shè),，采用矩陣方式將氣單胞菌的轉(zhuǎn)移路徑及被轉(zhuǎn)移的可能性集中于一個(gè)二維的數(shù)據(jù)表格之中，并對(duì)不同場(chǎng)景下氣單胞菌在不同介質(zhì)表面的交叉污染水平進(jìn)行分析,。結(jié)果表明,，采用矩陣方式不僅可用于探究交叉污染對(duì)細(xì)菌受體表面帶菌量的變化，同時(shí)可定量分析細(xì)菌供體表面帶菌量的變化,，如在分割冷卻豬肉前,、后，豬肉中氣單胞菌的帶菌量平均值分別為3.02 lg CFU/g、1.82 lg CFU/g,。對(duì)不同場(chǎng)景下各介質(zhì)帶菌量的量化結(jié)果證實(shí)：分割冷卻豬肉后,，若及時(shí)對(duì)被污染的案板、刀具等介質(zhì)進(jìn)行清洗或更換,，可有效降低交叉污染水平并可預(yù)防二次交叉污染的發(fā)生,。

摘要:研究了25℃下芒果的吸附等溫線，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用GAB模型進(jìn)行非線性擬合,，結(jié)果表明芒果的吸附等溫線呈“J”型,，其單分子層干基含水率為0.107g/g。芒果的狀態(tài)圖由凍結(jié)曲線,、玻璃化轉(zhuǎn)變溫度曲線和最大凍結(jié)濃縮狀態(tài)組成,，其中凍結(jié)溫度和玻璃化轉(zhuǎn)變溫度由差示掃描量熱儀（DSC）測(cè)量得到。凍結(jié)溫度和玻璃化轉(zhuǎn)變溫度的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),，分別采用Clausius—Clapeyron方程和Gordon—Taylor方程進(jìn)行非線性擬合,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，最大凍結(jié)濃縮狀態(tài)時(shí)的固形物濕基質(zhì)量分?jǐn)?shù)為84%,，在此狀態(tài)下的玻璃化轉(zhuǎn)變溫度為-52.9℃,。狀態(tài)圖的建立能夠預(yù)測(cè)芒果貯藏過(guò)程的穩(wěn)定性，并且能夠提供最適干燥或冷凍加工條件,。

摘要:研究了姜片在單位質(zhì)量微波功率0.8,、1.2、1.6W/g（干基）條件下的干燥過(guò)程,，擬合分析了微波流態(tài)化干燥姜片的數(shù)學(xué)模型,，認(rèn)為Wang—Singh模型最適合描述微波干燥姜片的降水過(guò)程。通過(guò)核磁共振（NMR）技術(shù)研究了姜片干燥過(guò)程中水分的流動(dòng)特點(diǎn),，發(fā)現(xiàn)干燥過(guò)程中自由水很快轉(zhuǎn)變成不易流動(dòng)的束縛水,，整個(gè)干燥過(guò)程以干燥束縛水為主；在最后階段束縛水降低到一定程度,，結(jié)合水含量增加,；微波流態(tài)化干燥過(guò)程中去水不均的現(xiàn)象沒(méi)有完全消除。研究為控制微波干燥姜片的降水過(guò)程和工藝優(yōu)化提供了理論依據(jù),。

摘要:針對(duì)移動(dòng)環(huán)境的檢測(cè)需要,，設(shè)計(jì)了一套基于GPRS的遠(yuǎn)程檢測(cè)無(wú)線電子鼻系統(tǒng)，主要包括氣敏傳感陣列,、信號(hào)調(diào)理模塊,、微處理器模塊、GPRS模塊和遠(yuǎn)程測(cè)控系統(tǒng)5部分,。對(duì)系統(tǒng)的遠(yuǎn)程通信性能進(jìn)行測(cè)試,，發(fā)現(xiàn)電子鼻數(shù)據(jù)發(fā)送周期在400ms以上時(shí)，系統(tǒng)的通信時(shí)延、傳輸速率和累計(jì)丟包率都能滿足無(wú)線電子鼻檢測(cè)的要求,；利用本系統(tǒng)對(duì)采摘后的芒果實(shí)施檢測(cè)研究,，得到的香氣響應(yīng)特性曲線清晰、穩(wěn)定,；構(gòu)建芒果貯藏天數(shù)的預(yù)測(cè)模型,，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)照組逐步回歸模型雖然整體預(yù)測(cè)效果不理想,，但對(duì)第4和6天的芒果仍有一定的預(yù)測(cè)效果,，而試驗(yàn)組逐步回歸模型、對(duì)照組基于線性判別的支持向量機(jī)（LDA—SVM）模型和試驗(yàn)組LDA—SVM模型對(duì)芒果貯藏天數(shù)都具有較好的預(yù)測(cè)效果,。

摘要:為研究引起蘋(píng)果濃縮汁污染腐敗的高滲酵母,，采用YPD高滲培養(yǎng)基對(duì)陜西蘋(píng)果汁加工廠的蘋(píng)果濃縮汁中的高滲酵母進(jìn)行分離純化，并對(duì)分離菌株的耐糖能力進(jìn)行了研究,。對(duì)分離菌株菌落形態(tài)、細(xì)胞形態(tài),、生理生化特征進(jìn)行了分析,，并以26S rDNA 序列構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)，確定了7株分離菌的遺傳學(xué)位置,。進(jìn)一步研究了分離株在蘋(píng)果濃縮汁中的生長(zhǎng)情況,。除一株分離菌為熱帶假絲酵母（Candida tropicalis）外，其余分離株均為魯氏接合酵母（Zygosaccharomyces rouxii）,。魯氏接合酵母（Z. rouxii）能夠在葡萄糖質(zhì)量濃度為900g/L的培養(yǎng)基中生長(zhǎng),，耐糖能力明顯強(qiáng)于熱帶假絲酵母（C. tropicalis），并且魯氏接合酵母（Z. rouxii）也能夠在蘋(píng)果濃縮汁中生長(zhǎng),。結(jié)果表明：魯氏接合酵母（Z. rouxii）會(huì)對(duì)蘋(píng)果濃縮汁質(zhì)量造成威脅,，需要加強(qiáng)控制。

摘要:為探究土壤環(huán)境中無(wú)線地下傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署要求,、信號(hào)傳輸及其應(yīng)用環(huán)境的特性,，分別以240、433和868MHz為載波頻率,，研究了無(wú)線信道下地上至地下,、地下至地上和地下至地下3種通信方式中無(wú)線射頻信號(hào)的傳播特性和節(jié)點(diǎn)埋藏深度、水平節(jié)點(diǎn)間距離以及土壤含水率等影響因素之間的關(guān)系,，獲得了接收信號(hào)強(qiáng)度,、誤碼率等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,。試驗(yàn)結(jié)果表明,，節(jié)點(diǎn)埋藏深度和土壤含水率對(duì)AG—UG和UG—AG通信中RSSI和BER影響的24種模型擬合優(yōu)度，R2最大為0.997，最小為0.910,。水平節(jié)點(diǎn)間距離和土壤含水率對(duì)UG—UG通信中RSSI和BER影響的12種模型擬合優(yōu)度,，R2最大為0.971，最小為0.866,。此外,，建立了433MHz頻率下RSSI變化的三維曲面，可直觀反映土壤環(huán)境下無(wú)線信號(hào)的傳播特性,，并采用SPSS軟件對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,。AG—UG和UG—AG通信中，擬合優(yōu)度R2最小為0.954,，最大為0.998,，均方根誤差RMSE在0.729～3.198dBm之間。UG—UG通信中,，擬合優(yōu)度R2最小為0.854,，最大為0.960。均方根誤差RMSE在3.238～6.553dBm之間,。驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果表明,，該模型可以較好地預(yù)測(cè)不同條件通信中的接收信號(hào)強(qiáng)度，為土壤環(huán)境中無(wú)線地下傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署和系統(tǒng)的建立提供了技術(shù)支持,。

摘要:設(shè)計(jì)了一種水平放置管式結(jié)構(gòu)的介電水分傳感器測(cè)量系統(tǒng),，通過(guò)水平往復(fù)移動(dòng)掃描，測(cè)量一定深度下水平剖面的土壤水分,。水分傳感器的測(cè)量原理為頻域（FD）外緣場(chǎng)阻抗法,，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了土壤水平剖面含水率的線掃描測(cè)量，其最大掃描長(zhǎng)度為380cm,。為了檢驗(yàn)該測(cè)量系統(tǒng)的技術(shù)性能與可應(yīng)用性,，結(jié)合農(nóng)田滴灌試驗(yàn)給出了2個(gè)點(diǎn)源激勵(lì)下土壤入滲的應(yīng)用測(cè)試案例。試驗(yàn)結(jié)果顯示了不同質(zhì)地土壤的入滲差異并記錄了點(diǎn)源激勵(lì)下土壤入滲過(guò)程的時(shí)間,、空間三維數(shù)據(jù),。

摘要:以2014年兩次在陜西省乾縣田間采集的129個(gè)黃綿土土壤樣本為研究對(duì)象，建立土壤含水率定量反演模型,。在土壤風(fēng)干過(guò)程中測(cè)量光譜反射率及含水率,，分析土壤含水率與光譜反射率之間的關(guān)系，并利用一元線性及指數(shù)回歸建立土壤含水率光譜預(yù)測(cè)模型,。結(jié)果表明在400～1340,、1460～1790、1960～2390nm波長(zhǎng)范圍內(nèi),，與含水率相關(guān)性最大的反射率對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)分別為570,、1460,、1960nm；吸收深度最大的波長(zhǎng)位于490,、1460,、1960nm。土壤光譜特征指標(biāo)與含水率之間的線性相關(guān)關(guān)系優(yōu)于指數(shù)相關(guān)關(guān)系,。以特征波長(zhǎng)1980nm（C1980）,、1980nm的吸收深度（D1980）和1480nm的吸收深度（D1480）為自變量建立的線性模型為土壤含水率預(yù)測(cè)的最優(yōu)模型，校正和驗(yàn)證的決定系數(shù)R2大于0.92,，相對(duì)預(yù)測(cè)偏差（RPD）大于2.5,，均方根誤差（RMSE）小于2.5%。研究表明利用自然土樣,，在風(fēng)干過(guò)程中進(jìn)行土壤含水率光譜快速預(yù)測(cè)是完全可行的,，從而為遙感實(shí)時(shí)、快速監(jiān)測(cè)土壤水分含量及大面積土壤水分反演提供了參考,。

摘要:基于激光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夤庾V分析技術(shù),，提出了一種基于支持向量機(jī)理論的光能利用效率預(yù)測(cè)方法。同步采集黃瓜葉片的葉綠素?zé)晒夤庾V,、凈光合速率和光合有效輻射,，選取500~800nm波段的葉綠素?zé)晒夤庾V作為研究對(duì)象，首先對(duì)原光譜進(jìn)行SG—FDT預(yù)處理,；其次對(duì)預(yù)處理的光譜采用PCA方法提取特征值,，根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率選取前10個(gè)主成分代替原光譜信息,；最后通過(guò)支持向量機(jī)建立光能利用效率預(yù)測(cè)模型,。通過(guò)對(duì)懲罰系數(shù)C和核函數(shù)參數(shù)g的大量測(cè)試，最終確定C為0.03125,、g為1,，并利用60個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。10個(gè)測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,，測(cè)試樣本的平均誤差為8.94%,，具有很好的預(yù)測(cè)效果。

摘要:針對(duì)當(dāng)前水產(chǎn)致病菌傳統(tǒng)檢測(cè)方法中存在目標(biāo)菌分離難,、檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng),、自動(dòng)化程度低等問(wèn)題，提出了一種基于磁控分離的水產(chǎn)致病菌微流控檢測(cè)方法,。設(shè)計(jì)了具有自動(dòng)進(jìn)樣,、磁控分離以及電化學(xué)阻抗檢測(cè)等一體化功能的微流控芯片，創(chuàng)建了檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),，優(yōu)化選擇了系統(tǒng)阻抗檢測(cè)頻率,、磁控力及目標(biāo)菌捕獲時(shí)間等參數(shù),，并以常見(jiàn)水產(chǎn)致病菌大腸桿菌O157:H7為例對(duì)檢測(cè)性能指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,，結(jié)果表明,，與精度較高的標(biāo)準(zhǔn)平板計(jì)數(shù)法相比,，檢測(cè)精度基本相同,，但避免了人工培養(yǎng),，檢測(cè)時(shí)間由48h減少為50min,，具有較高的分離檢測(cè)速度和檢測(cè)自動(dòng)化水平,。

摘要:單獨(dú)的輪胎魔術(shù)公式參數(shù)通常需要通過(guò)昂貴的試驗(yàn)設(shè)備和大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)才能夠確定,，之后這些參數(shù)在設(shè)計(jì)階段將被應(yīng)用于車輛模型來(lái)模擬車輛的操縱動(dòng)力學(xué)行為,。建立了包含定常統(tǒng)計(jì)特性噪聲的汽車動(dòng)力學(xué)模型,，利用龍格—庫(kù)塔方法模擬模型，引入輔助粒子濾波技術(shù),，通過(guò)二次加權(quán)操作,，較好地實(shí)現(xiàn)了輪胎參數(shù)的估計(jì)，并最終代入動(dòng)力學(xué)方程,，實(shí)現(xiàn)了車輛側(cè)向力等參數(shù)的估計(jì),。同時(shí)進(jìn)行了場(chǎng)地試驗(yàn)。結(jié)果表明,，輔助粒子濾波技術(shù)改善了標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波算法的精度,，驗(yàn)證了算法的有效性。

摘要:設(shè)計(jì)了一套快速壓縮機(jī)試驗(yàn)臺(tái)架,，并進(jìn)行了壓縮性能試驗(yàn),。在分析液壓緩沖、驅(qū)動(dòng)壓力等因素對(duì)快速壓縮機(jī)試驗(yàn)臺(tái)架性能的影響,，并進(jìn)行壓縮性能優(yōu)化后,，快速壓縮機(jī)壓縮平均速度大于8m/s，燃燒缸內(nèi)壓縮溫度的可控范圍為650~1120K,。使用DME-O2-N2混合氣進(jìn)行了快速壓縮機(jī)的燃燒性能試驗(yàn),，觀察到了混合氣兩階段放熱現(xiàn)象與兩階段著火延遲期。在不同的壓縮比,、壓縮溫度與壓縮壓力條件下,，對(duì)DME-O2-N2混合氣兩階段著火延遲期、總著火延遲期的變化規(guī)律進(jìn)行了研究,。試驗(yàn)結(jié)果表明：在相同初始?jí)毫ο?，隨著燃燒缸內(nèi)壓縮溫度與壓縮壓力的增加，DME-O2-N2混合氣的第一階段著火延遲期與總著火延遲期均縮短,；在相同壓縮溫度下,，燃燒缸內(nèi)壓縮壓力的增加導(dǎo)致混合氣第二階段著火延遲期與總著火延遲期均縮短，混合氣第一階段著火延遲期略有縮短,。

摘要:為了更加精確地辨識(shí)汽油機(jī)進(jìn)氣道油膜模型參數(shù),，從而更加精確地控制空燃比,，在油膜動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上，考慮模型誤差和隨機(jī)誤差,，建立了油膜辨識(shí)方程,。根據(jù)遞推最小二乘算法得到油膜參數(shù)估計(jì)的加權(quán)矩陣表達(dá)式，利用馬爾可夫估計(jì)得到該加權(quán)矩陣,，進(jìn)而得到油膜參數(shù)的最優(yōu)估計(jì),。應(yīng)用GT-power建立了發(fā)動(dòng)機(jī)模型，在轉(zhuǎn)速1000~3500r/min,、節(jié)氣門開(kāi)度5%~75%變化時(shí),，分別利用提出的算法和最小二乘法對(duì)油膜參數(shù)進(jìn)行了辨識(shí)，并與標(biāo)定值進(jìn)行了比較,。結(jié)果表明,，燃油沉積系數(shù)X在同一轉(zhuǎn)速時(shí)，隨著節(jié)氣門開(kāi)度的增大而減小,，在同一節(jié)氣門開(kāi)度時(shí),，隨著轉(zhuǎn)速的增加而減小,；油膜質(zhì)量蒸發(fā)時(shí)間常數(shù)τ在同一轉(zhuǎn)速時(shí),，隨著節(jié)氣門開(kāi)度的增大而增加；在同一節(jié)氣門開(kāi)度時(shí),，隨著轉(zhuǎn)速的增加而減小,。通過(guò)誤差分析，表明所提出的方法比最小二乘算法的辨識(shí)結(jié)果精度更高,。

摘要:提出了一種基于視覺(jué)測(cè)量的挖掘機(jī)工作裝置姿態(tài)測(cè)量方法,。使用工業(yè)相機(jī)獲取工作裝置側(cè)視圖像，采用鞍點(diǎn)檢測(cè)方法快速捕捉工作臂上的人工靶標(biāo),；將靶標(biāo)間的固定幾何尺寸關(guān)系作為約束條件篩選出靶標(biāo)中的鞍點(diǎn)并計(jì)算相應(yīng)工作臂的姿態(tài)角,；通過(guò)預(yù)判靶標(biāo)的運(yùn)動(dòng)范圍以縮小圖像檢測(cè)區(qū)域,，提高算法處理速度,。試驗(yàn)表明，與挖掘機(jī)上原有的拉線傳感器測(cè)量系統(tǒng)相比較,，動(dòng)臂和斗桿姿態(tài)角動(dòng)態(tài)測(cè)量偏差分別小于1°和2°,，處理每幀工作裝置運(yùn)動(dòng)圖像平均用時(shí)在100ms以內(nèi)，驗(yàn)證了該方法對(duì)挖掘機(jī)工作裝置姿態(tài)測(cè)量的可行性,。

摘要:為了解決應(yīng)力約束類桁架結(jié)構(gòu)的尺寸優(yōu)化多目標(biāo)問(wèn)題,，提出一種多領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)遺傳算法應(yīng)用于尺寸優(yōu)化設(shè)計(jì)。利用個(gè)體之間歐氏距離信息,，將種群劃分為多個(gè)領(lǐng)域以形成多個(gè)小生境種群,。該算法為每個(gè)個(gè)體提供一定數(shù)量的鄰居個(gè)體,，并規(guī)定只能同鄰居個(gè)體進(jìn)行交叉變異操作，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了不同鄰居規(guī)模對(duì)算法性能的影響,。將新算法與其他經(jīng)典算法在18個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)上進(jìn)行了仿真分析,，結(jié)果表明，所得到的Pareto前端分布更加均勻且更加逼近真實(shí)Pareto前端,，具有良好的收斂性和多樣性,。將該算法應(yīng)用于經(jīng)典的25桿空間桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化的求解，獲得Pareto前端更均勻,，收斂性更好,，相對(duì)于其他的優(yōu)化算法具有更好的優(yōu)化效果。該算法在程序設(shè)計(jì),、求解空間及其方法通用性等方面表現(xiàn)出良好的性能,，并且簡(jiǎn)單、實(shí)用,，更加適合于工程實(shí)際應(yīng)用,。

摘要:在分析蝙蝠算法性能基礎(chǔ)上，將蝙蝠算法融入分解機(jī)制,，提出了一種基于分解機(jī)制的多目標(biāo)蝙蝠算法,。為了進(jìn)一步提高算法的多樣性，將差分進(jìn)化策略引入算法中,。對(duì)14個(gè)具有復(fù)雜Pareto前沿的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題(LZ—09系列和ZDT系列)測(cè)試不同鄰域規(guī)模對(duì)算法性能的影響,，結(jié)果表明新算法的鄰域規(guī)模為20時(shí)性能最優(yōu)；將其與MOEA/D—DE和NSGA—II算法進(jìn)行對(duì)比分析,，結(jié)果顯示該算法的分布性,、收斂性和多樣性均優(yōu)于另外兩種算法。為了驗(yàn)證其求解含有約束問(wèn)題的性能,，將其應(yīng)用于滑動(dòng)軸承多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題中,，獲得的Pareto前沿分布均勻，表明算法具有工程實(shí)用性,，是求解復(fù)雜高維多目標(biāo)問(wèn)題的有效方法,。

摘要:提出了空間并聯(lián)機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析的集幾何表示和計(jì)算為一體的共形幾何代數(shù)方法。以動(dòng)平臺(tái)上的坐標(biāo)原點(diǎn)描述動(dòng)平臺(tái)的位置,，以歐拉角描述動(dòng)平臺(tái)的姿態(tài),，給出了動(dòng)平臺(tái)上任意一點(diǎn)在定坐標(biāo)系中位置的共形幾何代數(shù)表達(dá)式，進(jìn)而提出了一種建立空間并聯(lián)機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)方程的數(shù)學(xué)建模方法,。根據(jù)所建立的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,，可進(jìn)行空間并聯(lián)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)正解和運(yùn)動(dòng)學(xué)反解分析。通過(guò)一種4-UPU空間并聯(lián)機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,，進(jìn)一步闡述了所提出的共形幾何代數(shù)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析方法,，通過(guò)數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證了所提出方法的正確性和有效性,。

摘要:針對(duì)八桿機(jī)構(gòu)四位置尺寸綜合問(wèn)題，提出了一種解域綜合方法,。首先根據(jù)給定4R開(kāi)鏈的4個(gè)位置求解出滿足要求的解曲線,，并根據(jù)解曲線的可行區(qū)段建立解域。應(yīng)用提出的八桿機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)缺陷判斷方法剔除解域中存在運(yùn)動(dòng)缺陷的機(jī)構(gòu),，最后根據(jù)實(shí)際要求建立約束條件形成可行解域,。設(shè)計(jì)者可以從可行解域中快速準(zhǔn)確地挑選出滿足要求的機(jī)構(gòu)。解域綜合方法有效地解決了八桿機(jī)構(gòu)四位置尺寸綜合問(wèn)題,，為八桿機(jī)構(gòu)的綜合及在現(xiàn)實(shí)中得到更廣泛的應(yīng)用提供了行之有效的新理論和方法,。最后舉例說(shuō)明了八桿機(jī)構(gòu)的四位置綜合過(guò)程。

摘要:基于稀疏存儲(chǔ)技術(shù)和直接稀疏求解器提出了一種有限元結(jié)構(gòu)分析高效縮聚并行計(jì)算方法,。該方法將縮聚過(guò)程轉(zhuǎn)換為一系列線性方程組的求解過(guò)程,，并通過(guò)直接稀疏求解器進(jìn)行求解。它能夠避免傳統(tǒng)變帶寬格式縮聚并行計(jì)算方法對(duì)帶寬內(nèi)大量零元素的存儲(chǔ)和運(yùn)算,，從而大幅度節(jié)省內(nèi)存空間和有效減少計(jì)算量,。最后通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的有限元數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明：相對(duì)傳統(tǒng)變帶寬格式縮聚并行計(jì)算方法,，稀疏存儲(chǔ)格式縮聚并行計(jì)算方法能夠大幅度節(jié)省內(nèi)存空間和有效提高計(jì)算效率,；各子區(qū)域規(guī)模越大，該方法對(duì)內(nèi)存空間的節(jié)省和計(jì)算效率的提高效果就越明顯,。

摘要:在研究柔性作業(yè)車間多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題現(xiàn)狀和不足的基礎(chǔ)上,，提出了包括最大完工時(shí)間、加工成本以及加工質(zhì)量3個(gè)優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度模型,；并針對(duì)上述模型,，提出了基于近親變異的改進(jìn)非支配排序遺傳算法（Non-dominated sorting genetic algorithm，NSGA-Ⅱ）,，該算法根據(jù)計(jì)算交叉染色體的血緣關(guān)系,，確定子代個(gè)體的變異率，優(yōu)化了NSGA-Ⅱ的變異策略,，避免了算法的早熟問(wèn)題,；最后，針對(duì)實(shí)際案例,，構(gòu)建相應(yīng)的調(diào)度模型和算法,，計(jì)算結(jié)果證實(shí)了模型和算法的可行性和有效性,。

摘要:針對(duì)n次λ-Bézier曲線造型中的復(fù)雜曲線難以用單一曲線來(lái)構(gòu)造的問(wèn)題,，研究了該曲線光滑拼接時(shí)的連續(xù)性條件。通過(guò)分析λ-Bézier曲線的基函數(shù)及其端點(diǎn)性質(zhì),，給出了相鄰兩段λ-Bézier曲線間C1,、C2和G1,、G2光滑拼接的充要條件；最后,，給出了λ-Bézier曲線光滑拼接的具體步驟與幾何造型實(shí)例,，并分析了形狀參數(shù)對(duì)拼接后曲線形狀的影響規(guī)律。實(shí)例結(jié)果表明,，所提方法不僅易實(shí)現(xiàn)且簡(jiǎn)單有效,，在工程復(fù)雜曲面的構(gòu)造與外形設(shè)計(jì)中將有一定的應(yīng)用價(jià)值。

摘要:復(fù)雜曲面在制造中的廣泛應(yīng)用對(duì)曲面配準(zhǔn)技術(shù)提出了新的要求,，特別是不同區(qū)域精度存在差異的復(fù)雜曲面配準(zhǔn)問(wèn)題日益突出,。為了穩(wěn)健估計(jì)思想推廣到不同區(qū)域精度存在差異的復(fù)雜曲面配準(zhǔn)，給出了基于M-估計(jì)的一種穩(wěn)健配準(zhǔn)算法,。該算法利用M估計(jì)子削弱復(fù)雜曲面低精度數(shù)據(jù)對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果的影響,，但是這一模型目標(biāo)函數(shù)是高度非線性的分段函數(shù)，求解效率不高?，F(xiàn)有配準(zhǔn)方法已能夠迅速獲得較好初始位置,，因此利用Taylor展式線性逼近偏差函數(shù)，得到配準(zhǔn)問(wèn)題M-估計(jì)的線性化模型,，提高了配準(zhǔn)模型估計(jì)效率,。每步迭代利用F-范數(shù)最小逼近旋轉(zhuǎn)矩陣。對(duì)仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)葉片數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),，結(jié)果證明,，對(duì)精度存在差異的復(fù)雜曲面所提算法比最近點(diǎn)迭代算法更加合理。

摘要:根據(jù)給定的并聯(lián)機(jī)構(gòu)末端執(zhí)行器的任務(wù)要求,，在其結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)中,，為保證各分支運(yùn)動(dòng)學(xué)傳遞性能相對(duì)均較優(yōu)，利用離差的性質(zhì),，定義了局域和全域運(yùn)動(dòng)（速度）,、力及功率分配性能指標(biāo)，以此反映各分支共同承擔(dān)負(fù)載要求的能力,。對(duì)于單驅(qū)動(dòng)分支功率輸出,，探討了速度和力兩個(gè)可變的物理量對(duì)功率的作用大小，并定義了運(yùn)動(dòng),、力作用系數(shù),，以此對(duì)機(jī)構(gòu)的工作空間進(jìn)行了分析。最后以用作姿態(tài)調(diào)整部件的3-RPS空間并聯(lián)機(jī)構(gòu)為例,，對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的求解,，在改進(jìn)的設(shè)計(jì)空間中疊加性能圖譜，優(yōu)化了機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)尺寸，同時(shí)求出了相應(yīng)的工作空間,。

摘要:基于鋼材彎曲變形的特點(diǎn),，提出一種矩形截面的入口上熱壓板彎曲變形來(lái)調(diào)節(jié)入口角度的方法。在分析上熱壓板彎曲變形原理并推導(dǎo)曲率半徑與拉弧高度幾何關(guān)系的基礎(chǔ)上,，仿真計(jì)算上熱壓板彎曲強(qiáng)度,，構(gòu)建基于現(xiàn)場(chǎng)總線的分布式系統(tǒng)和人機(jī)交互控制系統(tǒng)，設(shè)計(jì)油缸位移梯度漸進(jìn)算法并在國(guó)產(chǎn)連續(xù)平壓機(jī)上實(shí)現(xiàn)控制,。研究結(jié)果表明：入口上熱壓板彎曲變形滿足彎曲強(qiáng)度要求,，入口角度調(diào)節(jié)方法及控制算法能夠?qū)崿F(xiàn)油缸位移梯度變化的漸進(jìn)性和入口角度調(diào)節(jié)的動(dòng)態(tài)性；當(dāng)入口曲率半徑R為100000mm時(shí),，入口上熱壓板拉弧高度理論值與實(shí)際值最大偏差為0.4mm,，橫向?qū)嶋H值最大偏差為0.6mm，達(dá)到控制精度要求,。