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摘要:地膜覆蓋栽培在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中已被廣泛應(yīng)用，我國(guó)地膜覆蓋種植面積超過(guò)2000萬(wàn)hm2,，為作物增產(chǎn)增收和保障我國(guó)糧食安全提供了重要支撐,。隨著覆膜年數(shù)和覆膜面積的不斷增加,，廢舊地膜在土壤中的殘留量逐步增多,，殘膜污染已嚴(yán)重威脅到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和自然環(huán)境,，成為影響我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的突出問(wèn)題,。本文對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外殘膜回收技術(shù)及裝備進(jìn)行了分析,，總結(jié)歸納了播前,、苗期和秋后收膜的代表機(jī)型及其優(yōu)缺點(diǎn)，最后概述了國(guó)外關(guān)于農(nóng)膜回收和治理的政策法規(guī),，簡(jiǎn)述了國(guó)家和部分省區(qū)的殘膜污染治理政策,，對(duì)目前本領(lǐng)域的研究特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié)和展望，提出了適應(yīng)我國(guó)國(guó)情的殘膜污染治理技術(shù)及方案,。

摘要:為準(zhǔn)確定位疊貼情況下的葡萄目標(biāo),，提出了一種基于輪廓分析的雙串疊貼葡萄目標(biāo)識(shí)別方法。首先提取最能突顯夏黑葡萄的HSV顏色空間中的H分量,，通過(guò)改進(jìn)K-means聚類(lèi)方法對(duì)葡萄圖像進(jìn)行分割,，運(yùn)用形態(tài)學(xué)去噪等處理獲取葡萄圖像區(qū)域，再提取該區(qū)域邊緣輪廓和左右輪廓的類(lèi)圓中心,。然后以該中心點(diǎn)為原點(diǎn)建立基于輪廓分析的疊貼葡萄串分界線幾何求解與計(jì)算模型,，分別在逆時(shí)針?lè)较?5°～135°和225°～315°區(qū)域內(nèi)沿葡萄輪廓搜索距離原點(diǎn)最近的點(diǎn)，進(jìn)而確立兩疊貼葡萄輪廓拐點(diǎn)及其分界線,，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)疊貼葡萄目標(biāo)的分別提取,。對(duì)從果園采集的27幅雙串疊貼葡萄圖像進(jìn)行試驗(yàn)，結(jié)果顯示：24幅圖像中的疊貼葡萄串被正確識(shí)別和提取,，成功率達(dá)88.89%,，目標(biāo)像素區(qū)域的識(shí)別精準(zhǔn)度為87.63%～96.12%，算法處理時(shí)間在0.59～0.68s之間,。將算法移植到自主研制的機(jī)器人上進(jìn)行視覺(jué)定位試驗(yàn),，結(jié)果表明所提方法可很好地用于兩疊貼葡萄目標(biāo)的識(shí)別與定位。

摘要:準(zhǔn)確地定位稻株是水稻株間除草機(jī)械作業(yè)的前提,，提出了側(cè)位俯拍的圖像采集方式獲取稻株莖基部圖像,，采用莖基部分區(qū)邊緣擬合的方法定位稻株，解決了除草期內(nèi)水稻冠層接連引起的定位不準(zhǔn)確問(wèn)題,。首先分析稻株生長(zhǎng)形態(tài),，探究側(cè)位俯拍稻株莖基部的相機(jī)安裝參數(shù)設(shè)定，以及影響成像質(zhì)量的相關(guān)因素，提出了遮光條件下采集圖像的方法,，構(gòu)建了具有遮光功能的圖像采集系統(tǒng),；其次采用2G-R-B彩色圖像灰度化、自動(dòng)閾值,、形態(tài)學(xué)操作等方法處理并分割稻株圖像,，檢測(cè)莖基部邊緣并分析其形態(tài)特征，并提出了分區(qū)邊緣擬合定位方法：劃分?jǐn)M合區(qū)間為3個(gè)子區(qū)間,，在子區(qū)間內(nèi)進(jìn)行邊緣擬合,，以擬合邊緣線段中點(diǎn)坐標(biāo)均值作為子區(qū)間莖基部中點(diǎn)，根據(jù)中點(diǎn)擬合莖基部中線,，以中線中點(diǎn)作為定位的莖基部中心,。最后進(jìn)行了基于莖基部與冠層的稻株定位精度田間對(duì)比試驗(yàn)，結(jié)果顯示：插秧后10~20d內(nèi),，基于莖基部的稻株定位誤差均在7.0mm以下,，其中10d、15d,、20d時(shí)的定位誤差分別為6.9mm/6.8mm,、5.9mm/5.8mm、6.3mm/6.5mm(有水條件/無(wú)水條件),；基于冠層的稻株定位誤差在8.0mm以上,，其中插秧20d后，定位誤差超過(guò)15mm以上,。試驗(yàn)結(jié)果表明,，所提出的基于莖基部分區(qū)邊緣擬合的稻株定位方法，定位精度高,，除草適用期長(zhǎng),，可滿(mǎn)足株間機(jī)械除草過(guò)程中對(duì)稻株精準(zhǔn)定位的技術(shù)要求。

摘要:針對(duì)農(nóng)機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)中使用傳統(tǒng)拖拉機(jī)前輪轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)機(jī)構(gòu)復(fù)雜,、裝卸不便等問(wèn)題,，設(shè)計(jì)了一種摩擦輪式轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。摩擦輪式轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)主要由驅(qū)動(dòng)裝置和相匹配的自適應(yīng)模糊轉(zhuǎn)向控制器組成,。驅(qū)動(dòng)裝置采用平行四連桿機(jī)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)工作模式的快速切換,，使用夾持固定方式實(shí)現(xiàn)便捷裝卸。搭建了試驗(yàn)臺(tái)架以獲取摩擦輪驅(qū)動(dòng)裝置的滑移特性數(shù)據(jù),。同時(shí)設(shè)計(jì)適用于該驅(qū)動(dòng)裝置的自適應(yīng)模糊轉(zhuǎn)向控制器，基于液壓系統(tǒng)離散傳遞函數(shù)和滑移特性數(shù)據(jù)建立了驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)遞推仿真模型,，采用該仿真模型構(gòu)建遺傳算法參數(shù)優(yōu)化器對(duì)控制器參數(shù)進(jìn)行在線優(yōu)化,。進(jìn)行了仿真模型驗(yàn)證試驗(yàn)、遺傳算法參數(shù)優(yōu)化器性能對(duì)比試驗(yàn)和驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)性能試驗(yàn)，結(jié)果表明：仿真模型與實(shí)際系統(tǒng)基本一致,；經(jīng)過(guò)遺傳算法參數(shù)優(yōu)化后控制器階躍響應(yīng)上升時(shí)間減少15%,，穩(wěn)態(tài)誤差達(dá)到3%標(biāo)準(zhǔn)所需調(diào)節(jié)時(shí)間減少29%，消除了振蕩現(xiàn)象,；所設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的20°階躍響應(yīng)平均絕對(duì)穩(wěn)態(tài)誤差為0.197°,，平均上升時(shí)間為2.0s，穩(wěn)態(tài)誤差達(dá)到3%標(biāo)準(zhǔn)的平均調(diào)節(jié)時(shí)間為2.4s,，拖拉機(jī)前輪控制效果良好,。應(yīng)用試驗(yàn)表明驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能基本滿(mǎn)足拖拉機(jī)配套2BFQ-6型油菜精量聯(lián)合直播機(jī)機(jī)組自動(dòng)導(dǎo)航作業(yè)要求。

摘要:為有效提高水稻秧盤(pán)育秧播種生產(chǎn)線的生產(chǎn)率,，滿(mǎn)足輕簡(jiǎn)化栽培技術(shù)要求,，降低農(nóng)民育秧成本，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度,，解決現(xiàn)有自動(dòng)供盤(pán)裝置振動(dòng)沖擊大,、供盤(pán)可靠性不穩(wěn)定的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種可嵌放軟塑秧盤(pán)的復(fù)合托盤(pán)和水稻秧盤(pán)育秧播種生產(chǎn)線電控式軟,、硬秧盤(pán)自動(dòng)供盤(pán)裝置,。該裝置以STM32單片機(jī)為控制核心，由接近開(kāi)關(guān)檢測(cè)等待供送的層疊秧盤(pán),，控制秧盤(pán)供送裝置上的舵機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)層疊秧盤(pán)的自動(dòng)升落與供送,。通過(guò)理論分析，建立了嵌入式復(fù)合托盤(pán)受力模型,，確定了復(fù)合托盤(pán)的工作參數(shù),；設(shè)計(jì)了舵機(jī)升盤(pán)轉(zhuǎn)軸機(jī)構(gòu)、抬升指,、輸送裝置等關(guān)鍵部件,。為檢測(cè)電控式自動(dòng)供盤(pán)裝置的工作穩(wěn)定性，系統(tǒng)地進(jìn)行了振動(dòng)特性測(cè)試分析,；以硬塑秧盤(pán)為試驗(yàn)對(duì)象,，供盤(pán)成功率為試驗(yàn)指標(biāo)，進(jìn)行了三因素三水平的正交試驗(yàn),，結(jié)果表明,，疊盤(pán)偏差范圍對(duì)供盤(pán)成功率有顯著影響，減小疊盤(pán)偏差能有效提高供盤(pán)成功率,；通過(guò)分析試驗(yàn)結(jié)果,，采用改進(jìn)的漸進(jìn)式導(dǎo)向板，實(shí)現(xiàn)對(duì)疊盤(pán)偏差糾錯(cuò),，并分別進(jìn)行硬塑秧盤(pán)和嵌入式復(fù)合托盤(pán)嵌放軟塑秧盤(pán)的試驗(yàn)研究,，改進(jìn)后的裝置性能顯著提高,，硬塑秧盤(pán)的供盤(pán)成功率達(dá)100%。采用嵌入式復(fù)合托盤(pán)進(jìn)行軟塑秧盤(pán)自動(dòng)供盤(pán)試驗(yàn),，軟塑秧盤(pán)的供盤(pán)成功率大于98%,，滿(mǎn)足水稻秧盤(pán)育秧播種生產(chǎn)線自動(dòng)供盤(pán)技術(shù)要求。

摘要:隨著保護(hù)性耕作技術(shù)和低擾動(dòng)土壤處理技術(shù)的發(fā)展,，新型土壤耕作部件越來(lái)越多地采用窄類(lèi)或極窄類(lèi)刀齒形式,。通過(guò)理論分析和室內(nèi)土槽試驗(yàn)，對(duì)矩形齒和三角形齒兩種極窄刀齒貫入土壤造成的土壤失效機(jī)理,、刀齒工作時(shí)的主要阻力來(lái)源,、刀齒形狀尺寸參數(shù)對(duì)貫入阻力的影響以及刀齒貫入阻力預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),，極窄刀齒在貫入土壤過(guò)程中,，土壤與刀齒相互作用產(chǎn)生應(yīng)力場(chǎng)和速度場(chǎng)，土壤主要受到刀齒的擠壓而失效,；刀齒所受阻力可以通過(guò)相互作用過(guò)程中產(chǎn)生的力學(xué)分量進(jìn)行預(yù)測(cè),，特別是該預(yù)測(cè)模型能夠較好地反映刀齒在不同深度下所受阻力的變化趨勢(shì)，研究還發(fā)現(xiàn)在土壤參數(shù)一定的情況下,，極窄刀齒所受阻力與刀齒和土壤的接觸面積直接相關(guān),，極窄刀齒的形狀尺寸參數(shù)是其受力的重要影響因素。

摘要:機(jī)械壓實(shí)是造成土壤退化的重要原因之一,，研究并預(yù)測(cè)土壤應(yīng)力有助于科學(xué)規(guī)劃田間機(jī)械使用,，緩解壓實(shí)問(wèn)題?；诜治瞿Ｐ皖A(yù)測(cè)土壤應(yīng)力的關(guān)鍵在于選擇合適的集中系數(shù),。然而在已有的研究中集中系數(shù)取值混亂，導(dǎo)致該模型使用時(shí)存在很大爭(zhēng)議,，其原因在于對(duì)該參數(shù)隨土壤環(huán)境的變化缺乏規(guī)律性認(rèn)識(shí),。本文通過(guò)對(duì)集中系數(shù)表達(dá)式的進(jìn)一步推導(dǎo)，在理論上提出了能夠代表土壤環(huán)境對(duì)集中系數(shù)影響的無(wú)量綱參數(shù)σz/σ0,，定義為應(yīng)力傳遞系數(shù)（STC）,。基于水稻土和黃棕壤兩種土壤,，通過(guò)控制含水率和濕密度于室內(nèi)重塑30種狀態(tài)的土壤,，在單軸壓縮實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用土壓力傳感器測(cè)量計(jì)算應(yīng)力傳遞系數(shù)，建立應(yīng)力傳遞系數(shù)與土壤環(huán)境參數(shù),，如含水率,、干密度和先期固結(jié)壓力等之間的相關(guān)性分析。結(jié)果表明應(yīng)力傳遞系數(shù)隨土壤含水率的增大而增大,，土壤初始干密度和先期固結(jié)壓力與應(yīng)力傳遞系數(shù)之間負(fù)相關(guān)性明顯,。根據(jù)所得應(yīng)力傳遞系數(shù)計(jì)算相應(yīng)土壤狀態(tài)下的集中系數(shù),，其取值在1.20~12.39之間，與以往的研究結(jié)果相差不大,，但包含了關(guān)于集中系數(shù)隨土壤環(huán)境變化的具體信息。這意味著作為一個(gè)穩(wěn)定可測(cè)的無(wú)量綱參數(shù),，應(yīng)力傳遞系數(shù)為集中系數(shù)的計(jì)算提供了一個(gè)相對(duì)科學(xué)的方法,，在定量描述土壤環(huán)境對(duì)集中系數(shù)影響的同時(shí)，完善了分析模型,。

摘要:為探明深施型液態(tài)施肥機(jī)扎穴機(jī)構(gòu)工作參數(shù)對(duì)作物損傷率,、穴口寬度以及穴距的影響機(jī)理，設(shè)計(jì)了一種斜置式非規(guī)則齒輪行星輪系扎穴機(jī)構(gòu),。通過(guò)聯(lián)軸器使扎穴機(jī)構(gòu)滿(mǎn)足斜置式扎穴狀態(tài),，使其扎穴軌跡平面與壟面呈一定角度變化，實(shí)現(xiàn)斜入式扎穴,。采用二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)進(jìn)行最佳工作參數(shù)試驗(yàn),，以行星架轉(zhuǎn)速、前進(jìn)速度和斜置角度為試驗(yàn)影響因素,，以穴口寬度,、穴距和作物損傷率為優(yōu)化指標(biāo)，利用響應(yīng)曲面方法進(jìn)行優(yōu)化,，運(yùn)用Design Expert 8.0.10軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，得到因素與指標(biāo)之間的回歸方程及響應(yīng)曲面圖。試驗(yàn)結(jié)果表明,，當(dāng)行星架轉(zhuǎn)速75.0 r/min,、前進(jìn)速度0.48 m/s、斜置角度23.3°時(shí),，穴口寬度為40.2mm,，穴距為220mm，作物損傷率為0.33%,，此時(shí)機(jī)構(gòu)性能最優(yōu),，應(yīng)用此參數(shù)組合進(jìn)行斜入式扎穴測(cè)試驗(yàn)證，驗(yàn)證了其合理性,。

摘要:為減少除草劑對(duì)稻米品質(zhì)的影響和解決人工除草勞動(dòng)強(qiáng)度大的問(wèn)題,，設(shè)計(jì)了一種水田行間除草機(jī)。除草機(jī)采用主,、被動(dòng)除草輪旋轉(zhuǎn)將雜草埋壓和挑出,。建立關(guān)鍵部件結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)對(duì)水稻秧苗和雜草根系特點(diǎn)進(jìn)行分析,，得出主動(dòng)除草輪半徑,、寬度,、轉(zhuǎn)速、耙齒等結(jié)構(gòu)參數(shù)的計(jì)算公式,，得出被動(dòng)除草輪和限深板結(jié)構(gòu)參數(shù)的設(shè)計(jì)依據(jù),；建立主動(dòng)除草輪、被動(dòng)除草輪,、機(jī)架和限深板的力學(xué)模型,，推導(dǎo)出主動(dòng)除草輪的驅(qū)動(dòng)力矩。根據(jù)結(jié)構(gòu)模型,、力學(xué)模型的分析結(jié)果和農(nóng)藝技術(shù)指標(biāo)要求,，確定了主動(dòng)除草輪半徑為0.15m，被動(dòng)除草輪半徑為0.1m,，主動(dòng)除草輪轉(zhuǎn)速為0.6r/s,，耙齒數(shù)量為6，耙齒長(zhǎng)度為0.12m,，驅(qū)動(dòng)力矩為27N·m,。 對(duì)設(shè)計(jì)的水田行間除草機(jī)進(jìn)行田間試驗(yàn)和性能檢測(cè)，結(jié)果表明,，除草率為78%,，達(dá)到農(nóng)藝技術(shù)指標(biāo)的要求。

摘要:為解決現(xiàn)有小區(qū)谷物聯(lián)合收獲機(jī)割臺(tái)中有殘留,、不易清機(jī)等問(wèn)題,，設(shè)計(jì)了一種采用正面氣流將禾吹彎再切割的氣吹式割臺(tái)。根據(jù)力學(xué)原理建立了均勻氣流吹禾模型,，以小麥順利進(jìn)入割臺(tái)而不掉落為要求,，計(jì)算得氣流支管出口風(fēng)速為47.35m/s。以能產(chǎn)生均勻氣流為目標(biāo),，通過(guò)理論計(jì)算得到氣流管道的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)為：氣流總管錐度1∶14.29,，氣流支管排列間距100mm。對(duì)影響割臺(tái)殘留量和損失率的3個(gè)關(guān)鍵工作參數(shù)：氣流支管出口與割刀的垂直和水平距離,、氣流支管出口與水平夾角進(jìn)行了單因素試驗(yàn)和正交試驗(yàn),。單因素試驗(yàn)表明：氣流支管出口與割刀的垂直和水平距離在15~27cm內(nèi)對(duì)割臺(tái)損失率的影響呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，氣流支管與水平夾角對(duì)割臺(tái)損失率和殘留量的影響先緩慢減小,，后增加較快,。正交試驗(yàn)表明：最優(yōu)組合為氣流支管出口與割刀的水平距離21cm、氣流支管出口與割刀的垂直距離21cm,、氣流支管出口與水平的夾角10°,，此時(shí)總損失率為0.88%，割臺(tái)殘留量為1.21g,。氣吹式割臺(tái)殘留量少,，總損失率低,，達(dá)到了小區(qū)小麥種子收獲技術(shù)要求。

摘要:對(duì)不同流量下離心泵內(nèi)穩(wěn)態(tài)及旋轉(zhuǎn)空化進(jìn)行了可視化研究,，獲得了不同汽蝕余量下空泡團(tuán)形態(tài),，同時(shí)對(duì)泵體振動(dòng)進(jìn)行了測(cè)量，分析了泵體振動(dòng)與空泡團(tuán)形態(tài)之間的關(guān)系,。試驗(yàn)結(jié)果表明：壓力面上發(fā)生空化將加劇振動(dòng),，尤其是發(fā)生超空化后更加顯著。多數(shù)情況下吸力面上空泡團(tuán)較薄,，且吸力面發(fā)生空化對(duì)振動(dòng)影響相對(duì)壓力面較小。旋轉(zhuǎn)空化發(fā)生后振動(dòng)減弱,，處于正對(duì)位置的流道內(nèi)空泡團(tuán)形態(tài)基本相同,，空泡團(tuán)脫落頻率約為27Hz，壓力面出現(xiàn)穩(wěn)定空化后振動(dòng)開(kāi)始回升,。

摘要:軸流泵葉輪選型不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致泵站運(yùn)行工況的偏離,，降低使用效率，增大機(jī)組振動(dòng),，影響泵站的高效,、安全和穩(wěn)定運(yùn)行，合理地進(jìn)行軸流泵葉輪的選型,，對(duì)軸流泵的運(yùn)行具有實(shí)際意義,。以立式軸流泵模型試驗(yàn)為基礎(chǔ)，分析了軸流泵葉輪的選型辦法,，在傳統(tǒng)選型辦法基礎(chǔ)上增加了以泵站的流量加權(quán)平均值,、效率加權(quán)平均值和臨界汽蝕余量加權(quán)平均值作為參考的泵站選型辦法，可以更加合理地優(yōu)選出適合泵站運(yùn)行的水泵葉輪,。優(yōu)選出方案3葉輪,，此時(shí)泵裝置在葉片安放角6°時(shí)，流量為398.5L/s,，揚(yáng)程為6.07m,，效率達(dá)到75.5%，臨界汽蝕余量達(dá)到7.4m,，設(shè)計(jì)點(diǎn)性能最優(yōu),，高效區(qū)較寬，同時(shí)泵裝置流量加權(quán)平均值為414.25L/s,，效率加權(quán)平均值為71.385%,，臨界汽蝕余量加權(quán)平均值為8.435m，綜合性能最優(yōu),。

摘要:為獲得基于Landsat衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)更為精確的定量化干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果,，以陜西省關(guān)中平原為研究區(qū)域,，基于Aqua MODIS數(shù)據(jù)反演的1km空間分辨率的條件植被溫度指數(shù)（VTCI）的定量化干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果（MODIS-VTCI）和Landsat OLI/TIRS 數(shù)據(jù)反演的30m空間分辨率的VTCI相對(duì)干濕監(jiān)測(cè)結(jié)果（Landsat-VTCI），應(yīng)用降尺度的中值融合模型（MFM）將基于MODIS數(shù)據(jù)反演的VTCI降尺度至30m空間分辨率的VTCI定量化干旱監(jiān)測(cè),，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,。結(jié)果表明，應(yīng)用降尺度的中值融合模型轉(zhuǎn)換的VTCI定量化干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果（MFM-VTCI）與Landsat-VTCI的空間分布及紋理特征相似,，兩者間的相關(guān)系數(shù)和結(jié)構(gòu)相似度均較大,，均方根誤差、差值影像及差值頻數(shù)分布圖所呈現(xiàn)的結(jié)果與定量化干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果和相對(duì)干濕監(jiān)測(cè)結(jié)果間的系統(tǒng)誤差相符,，表明Landsat-VTCI與MFM-VTCI間的可比性較強(qiáng),。MFM-VTCI與累計(jì)降水間的相關(guān)性和MODIS-VTCI與累計(jì)降水間的相關(guān)性相近，均大于Landsat-VTCI與累計(jì)降水間的相關(guān)性,，表明MFM-VTCI是定量化的干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果,。

摘要:高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是優(yōu)化農(nóng)田空間布局，改善耕地基礎(chǔ)設(shè)施,，提高耕地質(zhì)量和綜合生產(chǎn)能力的重要舉措,。而科學(xué)合理地劃定建設(shè)區(qū)域是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。以河南省焦作市為例,，構(gòu)建了耕地綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,，并通過(guò)層次分析法對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)。再結(jié)合理想點(diǎn)逼近法和局部空間自相關(guān)分析對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)分區(qū)及時(shí)序提出了方案,。研究結(jié)果表明：焦作市耕地整體質(zhì)量較好,，且在空間分布上體現(xiàn)出了較強(qiáng)的正相關(guān)性；利用局部空間自相關(guān)分析可將耕地分為4個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)域,。

摘要:耕地后備資源需在區(qū)域不同的資源條件與利用方向基礎(chǔ)上,，進(jìn)行針對(duì)性的差異化保護(hù)與開(kāi)發(fā)管理，以發(fā)揮資金投入的最佳效益,，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展,。以黑龍江省為研究區(qū)，綜合考慮耕地后備資源集聚條件,、資源投入意愿和資源開(kāi)發(fā)潛力,，運(yùn)用空間分析和兩維圖論算法進(jìn)行縣域尺度下耕地后備資源利用分區(qū)，確定不同的調(diào)控方向,。分區(qū)結(jié)果表明：兩維圖論聚類(lèi)法較好實(shí)現(xiàn)了耕地后備資源利用分區(qū)之間的獨(dú)立性及分區(qū)內(nèi)部一致性,；將黑龍江省分為潛力開(kāi)發(fā)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)、重點(diǎn)開(kāi)發(fā)、生態(tài)環(huán)境保護(hù),、開(kāi)發(fā)利用管控和適度開(kāi)發(fā)6個(gè)耕地后備資源利用類(lèi)型區(qū),，針對(duì)不同利用類(lèi)型實(shí)施差別化的保護(hù)與開(kāi)發(fā)管理戰(zhàn)略,。

摘要:玉米是我國(guó)主要糧食作物之一,，現(xiàn)有的玉米種植環(huán)境區(qū)劃受尺度過(guò)大的影響，分區(qū)環(huán)境特征不能滿(mǎn)足品種精細(xì)測(cè)試要求,，只用多年平均值描述環(huán)境空間特征,，對(duì)于多環(huán)境測(cè)試中的環(huán)境不能充分地認(rèn)知。為此,，以地理網(wǎng)格為單元,，以東北三省為研究區(qū)，利用東北三省21年的氣象,、DEM,、坡度和縣域春玉米種植面積等數(shù)據(jù)，以每年的環(huán)境特征為指標(biāo),，構(gòu)建多年環(huán)境特征數(shù)據(jù)庫(kù),，通過(guò)屬性聚類(lèi)方法，從時(shí)空角度研究玉米種植環(huán)境精細(xì)區(qū)劃方法,，將東北三省的多年環(huán)境特征分成7類(lèi)，使用類(lèi)別歸屬度分析方法,，實(shí)現(xiàn)東北三省玉米種植環(huán)境時(shí)空型區(qū)劃,。與多年環(huán)境特征均值的空間型區(qū)劃對(duì)比結(jié)果表明，時(shí)空型區(qū)劃結(jié)果更加精細(xì),，環(huán)境認(rèn)知更加充分,。

摘要:如何利用高分影像構(gòu)建自動(dòng)解譯模型是快速高效獲取空心村建筑物的關(guān)鍵，對(duì)空心村調(diào)查研究具有重要意義,。針對(duì)傳統(tǒng)目視解譯需要專(zhuān)業(yè)知識(shí),，效率低、工作量大的問(wèn)題,，提出一種基于詞袋特征的空心村高分影像建筑物解譯模型,。首先，對(duì)比了多種影像特征提取方法,；然后,，選取詞袋特征（BoW）和支持向量機(jī)（SVM）構(gòu)建建筑物自動(dòng)解譯模型；最后,，為檢驗(yàn)方法的有效性,，選取空心村高分影像構(gòu)建了建筑物樣本庫(kù)，并基于該樣本庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,。結(jié)果表明本文方法的分類(lèi)準(zhǔn)確度可以達(dá)到0.86,，所提方法可用于空心村內(nèi)建筑物自動(dòng)解譯，具有較高的實(shí)用價(jià)值。

摘要:為準(zhǔn)確測(cè)量農(nóng)田近地層二氧化碳濃度梯度分布,，降低人為測(cè)量所產(chǎn)生的干擾誤差,，設(shè)計(jì)了一種二氧化碳濃度梯度原位同步測(cè)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)由機(jī)械采集模塊和系統(tǒng)控制模塊組成,，機(jī)械采集模塊負(fù)責(zé)采集氣體,，系統(tǒng)控制模塊實(shí)現(xiàn)二氧化碳濃度的自動(dòng)測(cè)量，測(cè)量系統(tǒng)在農(nóng)田中自動(dòng)進(jìn)行二氧化碳濃度梯度分布的測(cè)量,，并采用無(wú)線傳輸技術(shù)將測(cè)量數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器,。闡述了測(cè)量系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)以及各模塊設(shè)計(jì)方法，運(yùn)用Fluent軟件模擬了二氧化碳測(cè)量的抽氣過(guò)程,，分析優(yōu)化了測(cè)量管路間隔與抽氣速度,、管道直徑的關(guān)系，并進(jìn)行了測(cè)量系統(tǒng)室內(nèi)標(biāo)定和現(xiàn)場(chǎng)二氧化碳濃度測(cè)量試驗(yàn),。試驗(yàn)結(jié)果表明,，該系統(tǒng)能夠較好地測(cè)量農(nóng)田二氧化碳濃度梯度的分布，測(cè)量誤差不大于4.17%,，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)田信息的自動(dòng)獲取,，對(duì)二氧化碳碳匯信息計(jì)算具有重要意義。

摘要:為從海量監(jiān)控視頻中快速,、準(zhǔn)確識(shí)別影響奶牛繁殖與健康的行為,，以小育成牛舍與泌乳牛舍中400頭奶牛為研究對(duì)象，分析了奶牛在活動(dòng)區(qū)與奶廳匝道的運(yùn)動(dòng)行為,，提出了一種基于圖像熵的奶牛目標(biāo)對(duì)象識(shí)別方法,，通過(guò)最小包圍盒面積計(jì)算與目標(biāo)對(duì)象輪廓圖,，實(shí)時(shí)捕獲奶牛爬跨行為與蹄部,、背部特征，融合被識(shí)別奶牛連續(xù)7d的運(yùn)動(dòng)量,，判斷影響奶牛健康繁殖的異常行為,。試驗(yàn)結(jié)果表明，利用本文方法對(duì)監(jiān)控視頻內(nèi)奶牛目標(biāo)對(duì)象,、運(yùn)動(dòng)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),，有效監(jiān)控識(shí)別奶牛發(fā)情、蹄病行為準(zhǔn)確率超過(guò)80%,，發(fā)情漏檢率最低為3.28%,，蹄病漏檢率最低為5.32%，提高了規(guī)?；B(yǎng)殖管理效率,。

摘要:針對(duì)有機(jī)蔬菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)認(rèn)證完整性和有效性的不足，有機(jī)認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)缺乏定量評(píng)價(jià)方法，依據(jù)突變級(jí)數(shù)理論和有機(jī)產(chǎn)品國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),，結(jié)合有機(jī)蔬菜生產(chǎn)過(guò)程,，識(shí)別有機(jī)蔬菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)15個(gè)關(guān)鍵因子；提出有機(jī)蔬菜風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,；構(gòu)建基于突變級(jí)數(shù)法的有機(jī)蔬菜認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估三層結(jié)構(gòu)模型,，將定性因子定量化，進(jìn)行認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,；并設(shè)計(jì)基于突變級(jí)數(shù)法的有機(jī)蔬菜認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),。系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用測(cè)試可知，構(gòu)建的基于突變級(jí)數(shù)法的有機(jī)蔬菜認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型能有效評(píng)估有機(jī)蔬菜認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn),，同時(shí)能較好地表現(xiàn)出認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵影響因子,。提高了有機(jī)蔬菜認(rèn)證的完整性和有效性，可為企業(yè)有機(jī)蔬菜生產(chǎn)管理提供風(fēng)險(xiǎn)管控,，為相關(guān)職能部門(mén)有機(jī)蔬菜生產(chǎn)認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù),。

摘要:為提高Blaney-Criddle （BC）方法在陜西關(guān)中地區(qū)的估算精度，以Penman方法（PE）為標(biāo)準(zhǔn),，利用1960—1999年陜西關(guān)中地區(qū)6個(gè)站點(diǎn)逐日資料對(duì)BC方法進(jìn)行適用性評(píng)價(jià)和參數(shù)修正,，并使用2000—2015年資料對(duì)修正的BC方法進(jìn)行驗(yàn)證，得到基于溫度的潛在蒸散量估算方法(CBC方法),。結(jié)果表明：BC方法計(jì)算的月均ETp（潛在蒸散量）在溫度較低時(shí)低估,，在溫度較高時(shí)高估。通過(guò)改進(jìn)后,，CBC與PE方法計(jì)算的月均ETp回歸曲線的斜率更接近于1（改進(jìn)前0.685，改進(jìn)后0.9997）,。與PE方法的計(jì)算結(jié)果相比,，改進(jìn)后BC（CBC）計(jì)算月均ETp相對(duì)誤差由-18.022%~ 16.269%變?yōu)?.290%~3.630%，均方根誤差由0.529~0.921mm/d降為0.214~0.283mm/d,；平均偏差由-0.063~0.601mm/d變?yōu)?0.001121~0.000737mm/d,。修正前后BC方法計(jì)算月均ETp值與PE方法計(jì)算值擬合的決定系數(shù)由0.942提高到0.966。通過(guò)年累計(jì)ETp和年內(nèi)月累計(jì)ETp的驗(yàn)證,，CBC與PE計(jì)算的ETp變化趨勢(shì)和數(shù)值更為接近,。綜合分析表明，CBC方法能夠顯著提高潛在蒸散量的計(jì)算精度（ETp）,，可以應(yīng)用于陜西關(guān)中地區(qū)ETp的計(jì)算,。

摘要:為研究免耕條件下輪胎壓實(shí)對(duì)土壤物理特性及作物根系的影響，于2013—2016年在河北涿州免耕試驗(yàn)田設(shè)置免耕（NT）,、免耕深松（STNT）,、免耕壓實(shí)（CNT）和免耕壓實(shí)深松（CSNT）4種處理，分析4種處理對(duì)土壤水穩(wěn)團(tuán)聚體、土壤容重,、土壤緊實(shí)度,、作物根系生長(zhǎng)的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明,，在3年的試驗(yàn)周期內(nèi),，CNT處理對(duì)大團(tuán)聚體含量的影響具有累積效應(yīng), 隨著耕作時(shí)間的增加，CNT處理各土層土壤大團(tuán)聚體含量逐漸減小,，在深度上CNT處理對(duì)大團(tuán)聚體含量的影響深度逐漸增加,，且CNT處理能夠顯著減小土壤團(tuán)聚體平均質(zhì)量直徑(MWD)；10~40cm土層,，CNT處理土壤容重明顯高于NT,、STNT、CSNT處理,；0~30cm土壤緊實(shí)度由大到小表現(xiàn)為：CNT,、NT、CSNT,、STNT,，CNT處理平均土壤緊實(shí)度分別比NT、CSNT,、STNT處理大38.2%,、58.9%、59.4%,；0~20cm土層CNT處理玉米平均根系質(zhì)量百分比分別比NT,、STNT、CSNT處理大24.0%,、24.9%,、19.3%（P<0.05），CNT處理20~40cm土層平均根系質(zhì)量百分比僅有11.6%,；CNT,、NT、STNT,、CSNT處理小麥平均最大根長(zhǎng)密度分別為0.63,、0.83、0.84,、0.83cm/cm3,。免耕條件下輪胎壓實(shí)對(duì)土壤物理特性及作物根系生長(zhǎng)影響顯著，深松技術(shù)能夠顯著緩解壓實(shí),，未受輪胎壓實(shí)的免耕區(qū)域雖然能夠增加土壤容重,、緊實(shí)度,，但影響不顯著，短期內(nèi)不需采取疏松措施,。

摘要:在大田栽培條件下,，利用LI-6400XT型光合儀測(cè)定不同水氮調(diào)控對(duì)水稻典型生育期主要熒光參數(shù)和光合特性的影響。結(jié)果表明：水稻光化學(xué)量子效率Fv/Fm,、光化學(xué)淬滅系數(shù)qP與非光化學(xué)淬滅系數(shù)qN隨著灌水量的減少而降低,，隨著施氮量的增加Fv/Fm在抽穗開(kāi)花期、qP在拔節(jié)孕穗期呈倒V形變化趨勢(shì),，說(shuō)明寒區(qū)黑土水稻葉片PSII反應(yīng)中心因不同水氮處理而得到調(diào)節(jié),，使 PSII反應(yīng)中心潛在活性、光合原初反應(yīng)中心開(kāi)放程度及熱耗散能力受到不同程度的抑制或改善,。在控制灌溉條件下氣孔限制值Ls高于全面淹灌,，但并沒(méi)有影響水稻葉片的光合作用而表現(xiàn)出一定的氣孔限制。對(duì)施氮量110~160kg/hm2處理光響應(yīng)曲線模擬得出,，隨著施氮量的增加曲線升高,，光飽和點(diǎn)LSP、光補(bǔ)償點(diǎn)LCP明顯降低,，而表觀量子效率α,、光響應(yīng)曲線曲角θ和最大凈光合速率Pnmax有所回升，灌水處理間對(duì)比得出全面淹灌條件下LSP,、LCP和θ低于控制灌溉,，而Pnmax顯著增加，暗呼吸速率Rd,、α結(jié)果不明顯,。這表明高肥有利于水稻葉片對(duì)弱光的利用，減少耗水量對(duì)強(qiáng)光利用效果顯著,。因此,，水氮脅迫會(huì)改善水稻葉片對(duì)光的適應(yīng)能力，適量增加施氮量可以有效改善水稻葉片光響應(yīng)特征,。

摘要:運(yùn)用水足跡理論,，計(jì)算黑龍江省各地區(qū)2007—2012年的糧食水足跡,，分析其糧食作物用水情況,。結(jié)果表明：黑龍江省糧食生產(chǎn)用水量巨大，糧食作物灌溉用水量存在逐年增加的趨勢(shì),，用于糧食生產(chǎn)的灌溉用水量占黑龍江省水資源消耗量的絕大多數(shù),。黑龍江省各地區(qū)的糧食水足跡在空間分布上存在顯著差異，大體上呈東北部高,，西南部低的趨勢(shì),；糧食藍(lán)水足跡明顯低于綠水足跡,，糧食生產(chǎn)對(duì)綠水的依賴(lài)度較高。黑龍江省糧食水足跡整體上小于單產(chǎn)需水量,，部分地區(qū)糧食作物生產(chǎn)過(guò)程中缺水現(xiàn)象嚴(yán)重,。空間自相關(guān)分析顯示,，黑龍江省2007—2012年的糧食綠水足跡和藍(lán)水足跡均存在相似值之間的空間聚集性,。黑龍江省農(nóng)墾總局的糧食產(chǎn)量較高，但糧食藍(lán)水足跡比例較高,，糧食生產(chǎn)比較依賴(lài)灌溉水資源,，水資源消耗量較大。由于2009年糧食作物單位面積產(chǎn)量顯著降低,，使得2007—2012年被分成2007—2008年和2009—2012年2個(gè)不同的時(shí)期,，糧食水足跡在2個(gè)時(shí)期均存在逐年降低的趨勢(shì)，糧食生產(chǎn)的用水效率逐年升高,。

摘要:根據(jù)遼寧省27個(gè)氣象站1955—2014年逐日氣象數(shù)據(jù)與相關(guān)玉米生長(zhǎng)資料,，對(duì)遼寧省不同區(qū)域玉米生育期需水量、水分盈虧量的確定方法及其時(shí)空分布特征進(jìn)行深入分析,。結(jié)果表明,，遼寧省玉米生育期需水量以遼西最高（大于380mm），遼南最低（小于345mm）,。玉米的水分盈虧量從西北至東南依次增加,，其中遼西地區(qū)虧水現(xiàn)象普遍存在。不同地區(qū)年際水分盈虧量均呈逐漸下降趨勢(shì),，其中遼西,、遼北地區(qū)下降趨勢(shì)顯著（UF＜U0.05/2=1.96），遼中地區(qū)下降極其顯著（UF=-2.89＜U0.01/2=-2.58）,，下降速率達(dá)19.465mm/10a,。大部分研究站點(diǎn)（55.6%~81.5%），典型年法計(jì)算的水分盈虧量要高于虛擬年法,。不同水文年,，2種方法計(jì)算結(jié)果一致性由好到差依次為：豐水年、干旱年,、特旱年和平水年,，且對(duì)于大部分研究站點(diǎn)（48%~74%），2種方法計(jì)算結(jié)果的差異小于30mm,。為了提高計(jì)算精度,，采用組合模型對(duì)遼寧省玉米水分盈虧量進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果表明隨著水文頻率的增加（水文年型由豐水年變?yōu)樘睾的辏?，遼寧省出現(xiàn)水分虧缺的區(qū)域逐漸增大,，在豐水年,，僅遼西的朝陽(yáng)地區(qū)出現(xiàn)水分虧缺，而在特旱年,，除遼東的本溪,、丹東一帶，全省大部分區(qū)域均存在不同程度的水分虧缺,。

摘要:從理論可行性出發(fā),，初步設(shè)計(jì)一種分流裝置，再?gòu)墓δ芎托实慕嵌葘?duì)其進(jìn)行改進(jìn),，最后采用計(jì)算流體力學(xué)軟件Fluent對(duì)農(nóng)業(yè)退水分流過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬,，對(duì)比分析不同流速下的鹽度場(chǎng)和速度場(chǎng)，結(jié)果表明該分流裝置可為最終設(shè)計(jì)提供參考,。試驗(yàn)工況分3組進(jìn)行,，設(shè)定入口流速作為唯一變量，3組試驗(yàn)均假定相同的入口鹽度分布函數(shù),。截取2個(gè)Y軸剖面的流速場(chǎng)云圖和4個(gè)X軸剖面的鹽度場(chǎng)云圖進(jìn)行對(duì)比分析,。結(jié)果表明，分流裝置可以對(duì)不同鹽度的農(nóng)業(yè)退水進(jìn)行分流,。上導(dǎo)流槽得到低鹽度農(nóng)業(yè)退水,，下導(dǎo)流槽得到較高鹽度退水。分流的效率取決于裝置尺寸,、分層流流速和鹽度分布等因素,，可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

摘要:以8年生的桃樹(shù)枝條為試材,，采用通徑分析方法對(duì)電解質(zhì)滲透率（EL）法和電阻抗圖譜（EIS）法測(cè)定的桃樹(shù)抗寒性與生理指標(biāo)（脯氨酸含量,、可溶性糖含量、淀粉含量,、含水率）的關(guān)系進(jìn)行分析,。結(jié)果表明：EIS參數(shù)胞外電阻率（re）測(cè)定的抗寒性與生理指標(biāo)關(guān)系中，脯氨酸含量,、可溶性糖含量直接通徑系數(shù)分別為-0.35（P<0.05）和-0.61（P<0.05）,，含水率的間接通徑系數(shù)為0.53（P<0.05）；EL法測(cè)定的抗寒性與生理指標(biāo)關(guān)系中,，脯氨酸含量,、含水〖JP〗率直接通徑系數(shù)分別為-0.51（P<0.05）和0.50（P<0.05），可溶性糖含量的間接通徑系數(shù)為-0.75（P.<0.05）,。在影響2種方法測(cè)定桃樹(shù)抗寒性的生理指標(biāo)中,，脯氨酸含量,、可溶性糖含量與含水率都是重要的生理指標(biāo),。同時(shí),，EIS也可以作為快速測(cè)定桃樹(shù)抗寒性的方法。通徑分析方法能夠充分反映自變量對(duì)因變量的影響,，同時(shí)也可以反映因變量之間的關(guān)系,，能夠應(yīng)用于研究影響桃樹(shù)抗寒性與生理指標(biāo)相關(guān)性的分析中。

摘要:為探明影響微潤(rùn)管流量的主要因素,，確定微潤(rùn)管壓力與流量關(guān)系，通過(guò)田間試驗(yàn),，研究不同土壤初始質(zhì)量含水率（13.83%,、15.49%、16.27%,、17.72%）和不同土壤容重（1.18,、1.21、1.24,、1.26g/cm3）條件下不同壓力水頭(0,、0.1、0.3,、0.7,、1.1、2.1m)對(duì)微潤(rùn)管流量的影響,。結(jié)果表明：微潤(rùn)管流量隨土壤質(zhì)量含水率變化有一定的自我調(diào)節(jié)作用,，但微潤(rùn)管流量受土壤質(zhì)量含水率變化影響較小，自我調(diào)節(jié)時(shí)間約為44h,。隨著灌水時(shí)間增加,，微潤(rùn)管流量呈先快速增加再減小后趨于穩(wěn)定平緩的趨勢(shì)，灌水后約48h趨于穩(wěn)定狀態(tài),。工作壓力,、土壤容重和初始質(zhì)量含水率均對(duì)微潤(rùn)管流量有顯著影響，在一定工作壓力范圍內(nèi)（0~2.1m水頭）,，壓力與流量呈顯著性線性關(guān)系(P＜0.05）,，模型決定系數(shù)R2大于0.85，隨土壤初始質(zhì)量含水率與容重增加,，微潤(rùn)管流量呈減小趨勢(shì),，微潤(rùn)管流量變化對(duì)工作壓力的敏感度逐漸下降；在壓力與流量線性回歸模型中微潤(rùn)管的流量系數(shù)和壓力為零的流量b均非單純由產(chǎn)品自身特性決定,，土壤初始質(zhì)量含水率和容重與流量系數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(P＜0.05）,，容重與壓力為零的流量均存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(P＜0.05），可用土壤初始質(zhì)量含水率和容重確定流量系數(shù)和壓力為零時(shí)的流量值,，最終實(shí)現(xiàn)微潤(rùn)灌出流預(yù)報(bào),。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),，壓力是影響微潤(rùn)管流量的最主要因素，土壤容重次之,，土壤初始質(zhì)量含水率對(duì)微潤(rùn)管流量影響最小,。

摘要:通過(guò)野外定位監(jiān)測(cè)和室內(nèi)分析相結(jié)合的方法，以三峽庫(kù)區(qū)典型黃壤為研究對(duì)象,，結(jié)合Le Bissonnais（LB）法中快速濕潤(rùn)（FW）,、慢速濕潤(rùn)（SW）和預(yù)濕潤(rùn)振蕩（WS）3種處理方法定量分析結(jié)皮層與表土層團(tuán)聚體穩(wěn)定性的差異。研究結(jié)果表明：在降雨作用下土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性存在較大的動(dòng)態(tài)變化,，結(jié)皮層團(tuán)聚體穩(wěn)定性在自然降雨作用下呈現(xiàn)波動(dòng)式上升的趨勢(shì),。FW、SW,、WS處理下,，結(jié)皮層土壤團(tuán)聚體平均質(zhì)量直徑變化范圍分別為0.73~2.13mm、1.70~2.90mm和2.27~3.16mm,，下層土壤在FW處理下團(tuán)聚體穩(wěn)定性呈波動(dòng)式上升趨勢(shì),，平均質(zhì)量直徑變化范圍為0.70~1.27mm，在SW和WS處理下呈略微下降趨勢(shì),，其變化范圍分別為1.69~2.83mm和2.53~2.95mm,。在降雨影響下，土壤結(jié)皮與下層土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性存在較大的差異,，隨著降雨場(chǎng)次的增加,，結(jié)皮層團(tuán)聚體穩(wěn)定性逐漸高于下層土壤，且兩者差值逐漸增大,。在土壤有機(jī)質(zhì),、陽(yáng)離子交換量、pH值等理化性質(zhì)基本不變的情況下,，土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性在自然降雨影響下也存在較大的動(dòng)態(tài)變化,。

摘要:隨著畜禽養(yǎng)殖的快速發(fā)展，近年來(lái)畜禽場(chǎng)空氣中的懸浮顆粒物（PM）對(duì)于動(dòng)物的健康,、福利以及生長(zhǎng)的危害越來(lái)越受到重視,。畜禽場(chǎng)PM的來(lái)源、理化和生物特征,、擴(kuò)散模型以及相關(guān)監(jiān)控技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn),。本文闡述了畜禽場(chǎng)PM的來(lái)源、特征,、危害和國(guó)內(nèi)外針對(duì)PM的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),；根據(jù)畜禽場(chǎng)PM復(fù)雜的理化和生物特征，闡述了相應(yīng)的檢測(cè)技術(shù)；從源頭,、過(guò)程和末端3個(gè)環(huán)節(jié)分析了畜禽場(chǎng)PM的控制技術(shù),。

摘要:植物光合速率受生理、生態(tài)多種因素交互影響,，分析提取主要影響因素是構(gòu)建高效光合速率模型的基礎(chǔ)。選取8個(gè)典型影響因素,，以初花期的黃瓜植株為實(shí)驗(yàn)材料,，設(shè)計(jì)光合速率嵌套實(shí)驗(yàn)，采用相關(guān)分析法分析各因素與光合速率的相關(guān)性,，證明光子通量密度,、CO2 濃度、溫度,、氣孔導(dǎo)度和葉綠素含量與光合速率顯著相關(guān),；提出了一種融合遺傳算法的徑向基函數(shù)（GA-RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光合速率建模方法，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建光合速率模型,，利用GA算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展速度,。采用異校驗(yàn)方法分別對(duì)融合主要影響因素和全部因素的模型性能進(jìn)行分析，結(jié)果表明融合主要影響因素的模型精度顯著提高,，光合速率預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值決定系數(shù)為0.9976,，最大絕對(duì)誤差為1.0086μmol/(m2·s)，平均絕對(duì)誤差為0.3509μmol/(m2·s),，在降低復(fù)雜度的同時(shí)提高了預(yù)測(cè)精度,。

摘要:提出了融合支持向量機(jī)-改進(jìn)型魚(yú)群算法的CO2優(yōu)化調(diào)控模型，為CO2精準(zhǔn)調(diào)控提供定量依據(jù),。設(shè)計(jì)了嵌套試驗(yàn),，采集不同溫度、光子通量密度,、CO2濃度組合下的黃瓜光合速率,，以此構(gòu)建基于支持向量機(jī)的黃瓜光合速率預(yù)測(cè)模型；以預(yù)測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)函數(shù),，采用改進(jìn)型魚(yú)群算法實(shí)現(xiàn)二氧化碳飽和點(diǎn)尋優(yōu),，獲得不同溫度、光子通量密度組合條件的CO2飽和點(diǎn),，進(jìn)而構(gòu)建CO2優(yōu)化調(diào)控模型,。異校驗(yàn)結(jié)果表明，CO2飽和點(diǎn)實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值相關(guān)系數(shù)為0.965,，最大相對(duì)誤差3.056%,。提出的CO2優(yōu)化調(diào)控模型可動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)CO2飽和點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)設(shè)施CO2精準(zhǔn)調(diào)控提供了可行思路。

摘要:在全人工光型植物工廠中進(jìn)行試驗(yàn),，運(yùn)用供光模式可調(diào)的紅藍(lán)LED光源,，以不同頻率的紅藍(lán)光交替照射生菜，并以同比例的紅藍(lán)光同時(shí)照射生菜作為對(duì)照組,，通過(guò)測(cè)定生菜生長(zhǎng)動(dòng)態(tài),、光合色素、可溶性糖,、粗蛋白,、維生素C以及硝酸鹽含量，研究紅藍(lán)光供光模式及交替頻率對(duì)生菜生長(zhǎng)與品質(zhì)的影響,。結(jié)果表明：在等能耗基礎(chǔ)上,，16h光期里，紅藍(lán)光交替1次有利于生菜地上部分生物量,、可溶性糖以及粗蛋白的積累,；紅藍(lán)光交替4次有利于生菜中維生素C的積累以及硝酸鹽的代謝；所有處理中,，葉綠素及類(lèi)胡蘿卜素含量均以4次和8次紅藍(lán)光交替為最大,，且二者之間無(wú)顯著性差異。

摘要:以時(shí)序灌溉決策為對(duì)照（CK）,，設(shè)置基于水分傳感器的單因子灌溉決策處理T1和基于水分、電導(dǎo)率傳感器的雙因子灌溉決策處理T2,，監(jiān)測(cè)基質(zhì)含水率及灌溉液,、回液的電導(dǎo)率決策灌溉量，測(cè)量黃瓜生長(zhǎng)指標(biāo),、葉片SPAD值,、氣孔導(dǎo)度和光合速率日變化以及果實(shí)品質(zhì)、產(chǎn)量和灌溉量,，分析灌溉液生產(chǎn)效率,，研究黃瓜椰糠有機(jī)栽培的營(yíng)養(yǎng)液灌溉決策。結(jié)果表明：不同灌溉決策下黃瓜的生長(zhǎng)發(fā)育和品質(zhì)產(chǎn)量差異不明顯,；處理T2的總灌溉量較CK,、T1減少了49.08%和31.85%，灌溉液生產(chǎn)效率與CK,、T1相比分別提高了103.92%和60.59%,。基于水分,、EC傳感器的雙因子灌溉決策為黃瓜椰糠有機(jī)栽培提供了較合理的營(yíng)養(yǎng)液灌溉制度,，適用于設(shè)施黃瓜椰糠有機(jī)栽培的營(yíng)養(yǎng)液自動(dòng)灌溉管理,。

摘要:為探討秸稈和沼肥同步翻埋還田對(duì)秸稈腐解的影響規(guī)律，在室溫條件下,，105d試驗(yàn)周期內(nèi),，采用網(wǎng)袋法模擬翻埋還田，系統(tǒng)研究添加沼肥和自來(lái)水對(duì)秸稈腐解的影響,，以及添加沼肥后不同土壤類(lèi)型和不同秸稈長(zhǎng)度對(duì)秸稈腐解過(guò)程各主要參數(shù)的影響規(guī)律,。結(jié)果表明，沼肥對(duì)秸稈腐解具有顯著的促進(jìn)作用,，添加自來(lái)水組的秸稈降解率為33.61%,，而添加沼肥組的秸稈降解率則達(dá)到42.37%；配施沼肥后,，秸稈的降解主要集中在前70d,，試驗(yàn)結(jié)束時(shí)各試驗(yàn)組的秸稈降解率均高于42%,，秸稈長(zhǎng)度20mm試驗(yàn)組的秸稈降解率高于10mm秸稈,，試驗(yàn)結(jié)束時(shí)20mm試驗(yàn)組的秸稈降解率達(dá)到52%；秸稈長(zhǎng)度對(duì)半纖維素的降解影響較明顯,，而土壤類(lèi)型則對(duì)纖維素和木質(zhì)素降解具有較顯著的影響,。

摘要:基于ASPEN PLUS平臺(tái)利用氣固反應(yīng)動(dòng)力學(xué)，在生物質(zhì)熱解氣燃燒所產(chǎn)生的煙氣氣氛下,，建立生物質(zhì)熱解氣化模型,。通過(guò)AKTS熱動(dòng)力學(xué)軟件分析了生物質(zhì)在模擬煙氣（80%N2、17%CO2,、3%O2）氣氛下熱解氣化的反應(yīng)動(dòng)力學(xué),，并對(duì)比模擬值和實(shí)驗(yàn)值，驗(yàn)證模型的可靠性,；對(duì)影響熱解氣化特性的氣氛進(jìn)行分析并確定反應(yīng)釜數(shù)量,。結(jié)果表明：基于ASPEN PLUS平臺(tái)進(jìn)行生物質(zhì)氣化模擬性能良好。生物質(zhì)熱解氣化過(guò)程中,，動(dòng)力學(xué)參數(shù)活化能和指前因子隨著反應(yīng)的進(jìn)行而變化,；與氮?dú)夂脱鯕鈿夥障啾龋瑹煔鈿夥沼欣贑O產(chǎn)生,，產(chǎn)氣熱值比實(shí)驗(yàn)值提高13倍,。

摘要:近年來(lái)肉雞中出現(xiàn)的肌肉缺陷疾病——木質(zhì)肉（Woody/wooden breast，WB）越來(lái)越受到關(guān)注,。為了探索WB在線檢測(cè)方法及熟肉肉質(zhì)區(qū)別,，以完整的雞胸肉樣本（左、右2部分）作為實(shí)驗(yàn)研究對(duì)象,，左半部分樣本進(jìn)行擠壓力（Compression force,，CF）測(cè)量，同時(shí)通過(guò)高壓空氣無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)采集不同實(shí)驗(yàn)高度（12、15,、18cm）下樣本的形變參量,；右半部分樣本進(jìn)行蒸煮后， 以蒸煮損失率,、2種剪切探頭做功（MORSE,、BMORSE）及剪切力產(chǎn)生的峰值個(gè)數(shù)（PC-MORS、PC-BMORS）作為熟肉肉質(zhì)評(píng)價(jià)參量,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：生肉實(shí)驗(yàn)中,，CF隨WB等級(jí)升高顯著增大，而12,、15,、18cm處圓形變形量隨WB等級(jí)升高顯著減小,；18cm處圓形變形量與WB等級(jí)極顯著相關(guān),，可作為WB在線檢測(cè)潛在的特征參量，結(jié)合圖像處理技術(shù)可能實(shí)現(xiàn)對(duì)WB在線檢測(cè)分級(jí),。熟肉實(shí)驗(yàn)中蒸煮損失率,、BMORSE、 PC-BMORS隨WB等級(jí)升高顯著增大,，但MORSE在各等級(jí)間無(wú)差異,，說(shuō)明BMORS探頭更適合WB熟肉肉質(zhì)分析。此外,，PC-MORS,、PC-BMORS比傳統(tǒng)的剪切能量評(píng)價(jià)體系更加容易區(qū)分WB等級(jí)，不僅可作為新的特征參量評(píng)價(jià)WB熟肉肉質(zhì),，同時(shí)也客觀地描述了不同WB等級(jí)間肌肉內(nèi)部結(jié)構(gòu)及紋理特征,。

摘要:提出一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的雞胴體質(zhì)量分級(jí)方法,。使用數(shù)碼相機(jī)在肉雞屠宰廠隨機(jī)采集95幅雞胴體圖像,，對(duì)采集圖像預(yù)處理后，提取出雞胴體投影面積,、輪廓長(zhǎng)度和胸寬等6個(gè)圖像特征,。然后以這6個(gè)特征參數(shù)為輸入，利用95個(gè)樣本為訓(xùn)練集,，通過(guò)回歸分析的方法,，分別建立預(yù)測(cè)雞胴體質(zhì)量的一元線性回歸模型和多元線性回歸模型，找出預(yù)測(cè)質(zhì)量的最佳模型,，最后采集5組共100個(gè)樣本為驗(yàn)證集,，對(duì)最佳分級(jí)模型進(jìn)行驗(yàn)證,。結(jié)果顯示，雞胴體圖像的6個(gè)特征參數(shù)中,，基于投影面積的一元線性模型決定系數(shù)最大,，為0.827；基于投影面積等4個(gè)特征量的多元線性模型決定系數(shù)最大,，為0.880,。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的學(xué)生化殘差剔除了8個(gè)異常點(diǎn)的數(shù)據(jù)，修正后的多元線性模型決定系數(shù)為0.933,，并將其作為最佳模型,。利用最佳模型對(duì)驗(yàn)證集樣本進(jìn)行質(zhì)量分級(jí)，模型對(duì)雞胴體質(zhì)量等級(jí)判定的平均正確率可達(dá)89%,。結(jié)果表明基于圖像特征的雞胴體自動(dòng)分級(jí)方法是可行的,。

摘要:現(xiàn)有紅葡萄酒顏色特征的表征方法，很難形象地描述和傳遞葡萄酒顏色信息,?；贑IELAB色空間，構(gòu)建了高清色彩平面（L*=60）,，以紅葡萄酒顏色的彩度分布圖,、明度分布圖和特征顏色圖,，并結(jié)合可見(jiàn)吸收光譜圖,，直觀地表征紅葡萄酒的顏色特征。采用該方法和傳統(tǒng)的CIELAB參數(shù)分析法,，對(duì)我國(guó)各產(chǎn)區(qū)10款陳釀型赤霞珠干紅葡萄酒顏色特征的研究表明,，該方法可以完整而直觀地呈現(xiàn)CIELAB參數(shù)信息，并可給出具體的酒樣特征顏色,；供試酒樣間顏色特征差異顯著,，但都存在顏色過(guò)快老化的問(wèn)題。

摘要:以枸杞為對(duì)象,，研究其在相同溫度和濕度,、不同強(qiáng)度直流高壓電場(chǎng)下的干燥特性；檢測(cè)干燥后枸杞的收縮率,、復(fù)水率,；測(cè)量高壓電場(chǎng)和干燥箱干燥后枸杞內(nèi)部多糖和維生素C含量；計(jì)算了舍伍德數(shù),、傳質(zhì)增強(qiáng)因子以及水分有效擴(kuò)散系數(shù),；采用10種常用的薄層物料干燥數(shù)學(xué)模型和3個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)對(duì)干燥數(shù)據(jù)進(jìn)行了模擬和比較。結(jié)果表明：在直流高壓電場(chǎng)下枸杞的干燥速率明顯比對(duì)照組的干燥速率大,，在同一電壓下枸杞的干燥速率隨著干燥時(shí)間的延長(zhǎng)逐漸減小,，枸杞的干燥速率隨著電壓的提高而增加,，單位能耗也隨著電壓的增加而增加。在直流高壓電場(chǎng)下枸杞的復(fù)水率比對(duì)照組的復(fù)水率高,，單因素方差分析表明,，在直流高壓電場(chǎng)下枸杞的復(fù)水率與對(duì)照組的復(fù)水率之間存在顯著性差異，但收縮率之間不存在顯著性差異,。高壓電場(chǎng)干燥比干燥箱干燥更好地保存了枸杞內(nèi)部的營(yíng)養(yǎng)成分,。傳質(zhì)增強(qiáng)因子隨著電壓的增加呈線性增長(zhǎng)關(guān)系，枸杞內(nèi)部水分有效擴(kuò)散系數(shù)隨著電壓的增加而增加,。通過(guò)統(tǒng)計(jì)參數(shù)分析,，發(fā)現(xiàn)所選的10個(gè)數(shù)學(xué)模型都可以用來(lái)描述枸杞在直流高壓電場(chǎng)下的干燥過(guò)程，其中Midill and Kucuk模型最適合用來(lái)描述直流高壓電場(chǎng)中枸杞干燥曲線的變化規(guī)律,。高壓電場(chǎng)影響枸杞表面的微觀結(jié)構(gòu),。這為優(yōu)化直流高壓電場(chǎng)干燥枸杞工藝，提高干燥效率和發(fā)展枸杞干燥技術(shù)提供了線索和實(shí)踐指導(dǎo),。

摘要:為研究動(dòng)態(tài)高壓微射流（Dynamic high-pressure microfluidization,，DHPM）處理對(duì)蛋清蛋白（Egg white protein，EWP）致敏性,、消化性的影響,，分別選取40、80,、120,、160、200MPa壓力對(duì)EWP進(jìn)行處理,，通過(guò)模擬體內(nèi)消化過(guò)程,，測(cè)定EWP的水解度和消化率，采用ELISA法測(cè)定EWP的致敏性,，采用SDS-PAGE,、圓二色譜和熒光光譜等技術(shù)方法測(cè)定EWP結(jié)構(gòu)特性的改變，同時(shí)分析EWP表面巰基含量變化,。結(jié)果表明,，80~200MPa的DHPM處理均可明顯降低EWP的致敏性，尤其在120MPa條件下,，EWP的Ig E結(jié)合率降低了63.7%,，消化后水解產(chǎn)物的Ig E結(jié)合率降低了93.5%。同時(shí),，EWP的消化水解效率及蛋白質(zhì)消化率明顯提高（P＜0.05）,。在結(jié)構(gòu)特性方面，經(jīng)DHPM處理（80~200MPa）的EWP分子量沒(méi)有明顯變化,，而其表面疏水性和表面巰基含量明顯提高（P＜0.05）,，熒光強(qiáng)度增強(qiáng),，α螺旋向β折疊轉(zhuǎn)化，表明EWP的致敏性降低及消化性的升高與DHPM處理改變蛋白質(zhì)原有二級(jí),、三級(jí)和四級(jí)結(jié)構(gòu)特性相關(guān),。綜上可知，DHPM處理可以作為一種降低EWP致敏性及提高其消化效率的技術(shù)手段,。

摘要:以魚(yú)源莓實(shí)假單胞菌為研究對(duì)象,，利用BIOLOG獲得15、25,、33℃下其GEN III板中碳源生長(zhǎng)數(shù)據(jù),，采用修正的Gompertz模型，結(jié)合孔平均顏色變化率及利用面積,，分析其碳源利用效果,，并對(duì)3個(gè)溫度下pH值、NaCl和乳酸鈉（NaL）的抑菌效應(yīng)和生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行研究,。結(jié)果表明,，25℃時(shí)莓實(shí)假單胞菌總體碳源利用能力和活性最強(qiáng)，15℃時(shí)次之,，33℃時(shí)最弱,。在15～33℃內(nèi)，碳源利用以糖類(lèi),、羧酸類(lèi)和氨基酸類(lèi)為主,。糖類(lèi)中利用較好的有α-D-葡萄糖、L-巖藻糖等,；氨基酸類(lèi)中利用較好的有L-焦谷氨酸,、L-丙氨酸,、L-谷氨酸,；羧酸類(lèi)中利用較好的有奎寧酸、D-葡糖酸,、糖質(zhì)酸等,。15~25℃下4%～8% NaCl及33℃下1%~8% NaCl對(duì)莓實(shí)假單胞菌皆有抑制作用。33℃時(shí)pH值對(duì)莓實(shí)假單胞菌生長(zhǎng)起抑制作用,，1%的NaL對(duì)其具有促進(jìn)作用,。通過(guò)對(duì)莓實(shí)假單胞菌抑菌效應(yīng)和碳源利用分析，可為優(yōu)化產(chǎn)品配方和保障產(chǎn)品質(zhì)量提供理論依據(jù),。

摘要:食源致病菌引起的食品安全問(wèn)題已成為全世界關(guān)注的焦點(diǎn),。設(shè)計(jì)了一種基于多壁碳納米管（MWCNTs）-有機(jī)配位聚合物（MOCPs）高效固定抗體的大腸桿菌電化學(xué)免疫傳感器。利用NaAuCl4與1,4-苯二硫醇（BDT）反應(yīng)生成金屬有機(jī)配位聚合物,，同時(shí)在BDT的還原作用下生成大量納米金,，并包埋大量吸附在MWCNTs表面的大腸桿菌抗體,，最終將抗體高效包埋在MOCPs-MWCNTs中，基于MOCPs-MWCNTs固定抗體研制修飾電極,，在目標(biāo)物大腸桿菌O157:H7的存在下,，辣根過(guò)氧化氫酶標(biāo)記的抗體（HRP-Ab）隨后特異性捕獲于電極表面形成典型夾心結(jié)構(gòu)，通過(guò)HRP催化底物產(chǎn)生電化學(xué)信號(hào)從而實(shí)現(xiàn)大腸桿菌O157:H7的檢測(cè),。MOCPs-MWCNTs特有的高比表面積高效固定了大量抗體,，增加了傳感器結(jié)合抗體的效率并提高了傳感器的靈敏度。該傳感器對(duì)大腸桿菌O157:H7的檢測(cè)線性范圍為67~6.7×106cfu/mL,，最低檢出限為40cfu/mL,。

摘要:為改善傳統(tǒng)被動(dòng)懸架的動(dòng)力學(xué)性能，回收懸架振動(dòng)能量,，設(shè)計(jì)了一種半主動(dòng)混合懸架系統(tǒng),。建立1/4車(chē)動(dòng)力學(xué)方程，分別研究饋能回路處于 Boost模式和 Buck模式時(shí)饋能回路內(nèi)電流的變化情況,，并分析 MOS管占空比對(duì)直線電動(dòng)機(jī)電磁阻尼力的影響,。在此基礎(chǔ)上，引入基于天棚和地棚混合控制的半主動(dòng)控制策略,。提出半主動(dòng)控制參考力的概念,，并運(yùn)用粒子群算法確定其最優(yōu)控制參數(shù)。通過(guò)對(duì)不同工作模式下電路電流的追蹤,，〖JP2〗達(dá)到對(duì)電動(dòng)機(jī)電磁阻尼力實(shí)時(shí)控制的目的,。接著運(yùn)用 Simulink仿真搭建混合懸架系統(tǒng)模型，分別進(jìn)行動(dòng)力學(xué)性能,、饋能性能以及電流跟蹤控制效果對(duì)比,。仿真結(jié)果表明，半主動(dòng)混合懸架能夠在改善車(chē)輛動(dòng)力學(xué)性能的同時(shí)回收部分振動(dòng)能量,，所設(shè)計(jì)的半主動(dòng)控制器對(duì)電流有較好的控制效果,。最后，進(jìn)行臺(tái)架試驗(yàn),，通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了仿真結(jié)果的正確性,。

摘要:理論推導(dǎo)了增壓柴油機(jī)考慮氣體可壓縮性的流量系數(shù)計(jì)算公式，建立了直氣道穩(wěn)態(tài)流動(dòng)仿真模型,，研究了進(jìn)氣壓力與氣道壓差對(duì)直氣道穩(wěn)流特性的影響,。結(jié)果表明：當(dāng)氣體可壓縮性較強(qiáng)時(shí)，Ricardo評(píng)價(jià)公式的計(jì)算結(jié)果偏離真值的程度越大,，不適用于增壓氣道性能的評(píng)價(jià),，理論推導(dǎo)的流量系數(shù)計(jì)算公式能夠適用于增壓氣道流通能力的評(píng)價(jià)計(jì)算；可壓縮性對(duì)氣體流動(dòng)的影響與進(jìn)氣壓力無(wú)關(guān),；與相對(duì)壓差r有關(guān),，隨著r的增加,，可壓縮性對(duì)氣體流動(dòng)的影響逐漸增強(qiáng)；當(dāng)r一定時(shí),，隨著進(jìn)氣壓力的增大,，平均流量系數(shù)Caver逐漸增大，增大幅度逐漸減??；當(dāng)進(jìn)氣壓力一定時(shí)，隨r的增大,，Caver先增加后減?。籸max隨著進(jìn)氣壓力的增加近似呈線性遞減,。

摘要:建立了一種考慮催化再生的微粒捕集器碳煙沉積量估計(jì)模型,。通過(guò)試驗(yàn)數(shù)據(jù)辨識(shí)出NO2與碳煙的反應(yīng)以及熱催化再生反應(yīng)參數(shù)和載體捕集特性參數(shù)。在不同工況下,，碳煙沉積量估計(jì)模型的計(jì)算值與實(shí)際碳載量稱(chēng)量值相比,，誤差可以控制在10%以?xún)?nèi)。經(jīng)過(guò)計(jì)算,，隨著排氣溫度的不斷提升,，碳煙再生量權(quán)重不斷提升，催化再生有效地降低了顆粒物沉積量,，延長(zhǎng)了主動(dòng)再生周期,。通過(guò)深床層離散分層和餅層累積碳載量計(jì)算，碳煙加載量主要分布在餅層,，深床層占比較少,，且深床層碳煙量主要集中在離散層的第1層中。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,，引入NO2輔助再生及熱催化再生反應(yīng)的模型有效地估計(jì)了碳煙加載量并對(duì)碳載量分布特性給出了有效的分析,，為微粒捕集器內(nèi)碳煙顆粒物主動(dòng)再生時(shí)機(jī)的判斷提供了參考。

摘要:根據(jù)柴油機(jī)的變海拔性能恢復(fù)目標(biāo),，通過(guò)熱力學(xué)分析,，對(duì)某V型6缸柴油機(jī)增壓系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行估算，確定了可變噴嘴式的增壓系統(tǒng)方案,，并選擇了合適的匹配點(diǎn)，完成了渦輪增壓器的選配,?；谠瓩C(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)，采用GT-Power軟件建立了性能仿真模型并完成了校核,，分別計(jì)算了匹配可變噴嘴增壓系統(tǒng)的柴油機(jī)外特性和部分負(fù)荷的變海拔性能,，最終確定了增壓系統(tǒng)的全工況控制策略,。研究結(jié)果表明：在外特性工況下，基于高海拔匹配的增壓系統(tǒng)通過(guò)采用較小的噴嘴環(huán)開(kāi)度可以滿(mǎn)足增壓系統(tǒng)的功耗需求,，實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)的變海拔功率恢復(fù)目標(biāo),；隨著海拔的降低，增壓系統(tǒng)可以根據(jù)進(jìn)氣功耗的變化適當(dāng)增大噴嘴環(huán)開(kāi)度來(lái)實(shí)現(xiàn)增壓系統(tǒng)變海拔控制目標(biāo),，同時(shí),，保證柴油機(jī)的正常運(yùn)行；在全工況范圍內(nèi),，隨著海拔的上升,，柴油機(jī)對(duì)應(yīng)工況點(diǎn)的噴嘴環(huán)開(kāi)度逐漸減小，在3000m以上海拔的高負(fù)荷工況采用最小噴嘴環(huán)開(kāi)度,。隨著負(fù)荷的降低,，最低燃油消耗運(yùn)行點(diǎn)從低海拔低轉(zhuǎn)速區(qū)偏移至高海拔低轉(zhuǎn)速區(qū)。

摘要:將超磁致伸縮材料的輸出特點(diǎn)和噴油器的驅(qū)動(dòng)需求相結(jié)合,，設(shè)計(jì)并驅(qū)動(dòng)適用于電控噴油器的超磁致伸縮致動(dòng)器,。針對(duì)常閉式電控噴油器僅需要單向和縮短位移的特點(diǎn)，結(jié)合超磁致伸縮材料在不同偏置磁場(chǎng)強(qiáng)度輸出特性,，提出了2種不同偏置磁場(chǎng)的致動(dòng)器結(jié)構(gòu)并分析了各自適用的電流輸入方向,；借助實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)測(cè)試了2種致動(dòng)器的穩(wěn)態(tài)位移和響應(yīng)時(shí)間，并分析了二者輸出性能,。針對(duì)傳統(tǒng)直流方波驅(qū)動(dòng)時(shí)致動(dòng)器響應(yīng)過(guò)慢的問(wèn)題,，借鑒電磁鐵大電壓快速開(kāi)啟的方法，設(shè)計(jì)了噴油器用超磁致伸縮致動(dòng)器的驅(qū)動(dòng)波形,，并測(cè)試了該設(shè)計(jì)波形對(duì)強(qiáng)偏置致動(dòng)器的驅(qū)動(dòng)性能,。研究結(jié)果表明，采用所設(shè)計(jì)的驅(qū)動(dòng)電壓,，可將超磁致伸縮致動(dòng)器的響應(yīng)時(shí)間由4ms降至1ms,，極大地提升了致動(dòng)器的瞬態(tài)響應(yīng)速度，同時(shí),，超磁致伸縮致動(dòng)器可輸出12~33μm的連續(xù)穩(wěn)態(tài)位移,，提供了更多的驅(qū)動(dòng)效果。

摘要:通過(guò)改變缸體結(jié)構(gòu),、柱塞數(shù),、端蓋油路、配流盤(pán)形狀等,，設(shè)計(jì)了雙排油內(nèi)外環(huán)并聯(lián)配流結(jié)構(gòu)的軸向柱塞泵,，實(shí)現(xiàn)了單柱塞泵兩路高壓供油。針對(duì)單環(huán)柱塞數(shù)減少，腔內(nèi)壓力沖擊增大,，脈動(dòng)變大等問(wèn)題,，對(duì)配流結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。在排油腰形槽和吸油腰形槽過(guò)渡區(qū)取消卸荷槽,，利用加大配錯(cuò)角,，在排油完畢未接通吸油時(shí)，腔內(nèi)封閉體積增大,，未排盡的高壓油液壓力降低,；在吸油腰形槽和排油腰形槽過(guò)渡區(qū)，排油卸荷槽利用階梯變化通流面積代替原連續(xù)變化的通流面積,，削弱了卸荷槽幾何形狀要求,。重新設(shè)計(jì)后的雙排油配流結(jié)構(gòu)，以45mL軸向柱塞泵結(jié)構(gòu)為參考,，對(duì)配流結(jié)構(gòu)進(jìn)行了理論分析,，建立了雙排油軸向柱塞泵仿真模型。以單柱塞腔內(nèi)壓力沖擊,、輸出流量進(jìn)行分析研究,，得外環(huán)壓力沖擊小，與傳統(tǒng)配流結(jié)構(gòu)相比較雙排油輸出口壓力脈動(dòng)變化率變小,，并試制雙排油軸向柱塞泵,。對(duì)試制泵進(jìn)行壓力脈動(dòng)測(cè)試、容積效率測(cè)試和噪聲測(cè)試,，結(jié)果表明,，與45mL軸向柱塞泵進(jìn)行對(duì)比，壓力脈動(dòng)降低了約30%,，噪聲也降低,，容積效率不低于0.92。該雙排油軸向柱塞泵可以代替雙聯(lián)泵,，使系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,，能耗降低。

摘要:針對(duì)液環(huán)泵內(nèi)復(fù)雜的氣液兩相流動(dòng),、計(jì)算量大且優(yōu)化設(shè)計(jì)難以進(jìn)行的問(wèn)題,，提出了采用本征正交分解法進(jìn)行液環(huán)泵內(nèi)流場(chǎng)的重構(gòu)分析。采用泰勒多項(xiàng)式對(duì)二維葉片型線進(jìn)行參數(shù)化控制,，通過(guò)對(duì)各控制參數(shù)進(jìn)行適量的擾動(dòng)得到葉片型線樣本集,。采用VOF模型進(jìn)行液環(huán)泵內(nèi)氣液兩相流場(chǎng)的數(shù)值模擬，由葉片型線參數(shù)及葉輪內(nèi)流場(chǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建樣本的快照集,，依照幾何相似及網(wǎng)格變形方法插值得到各相似點(diǎn)的流場(chǎng)參數(shù),，依據(jù)本征正交分解(POD)法將快照集分解為正交基的線性組合,。由最小二乘法擬合目標(biāo)葉型所對(duì)應(yīng)的正交基系數(shù),，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)葉片流場(chǎng)的重構(gòu),。采用POD方法對(duì)2BE-203型液環(huán)泵內(nèi)單個(gè)葉輪流道的氣液兩相流流場(chǎng)進(jìn)行了重構(gòu)，精確地重構(gòu)了單個(gè)葉輪內(nèi)流場(chǎng)結(jié)構(gòu)的各個(gè)特征,，除在氣液交界面附近有一定的誤差,，整體預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的精度，大大減少了流場(chǎng)預(yù)估的計(jì)算量,。

摘要:針對(duì)優(yōu)化的梯度投影算法在冗余鋪絲機(jī)械手逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解問(wèn)題中不一定存在最優(yōu)解的問(wèn)題,，提出了一種拓?fù)淞餍嗡惴ā⑷哂噤伣z機(jī)械手的位形空間看作一個(gè)光滑流形,，對(duì)耦合的位置逆解和姿態(tài)逆解進(jìn)行解耦,，然后分別針對(duì)位置子流形和姿態(tài)子流形進(jìn)行仿真分析得到其相應(yīng)的仿真拓?fù)淞餍巍Ｔ摲椒梢詫伣z機(jī)械手的運(yùn)動(dòng)學(xué)問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)中的曲面拓?fù)淞餍蝸?lái)研究,，為鋪絲機(jī)械手運(yùn)動(dòng)學(xué)在流形上分析提供了理論基礎(chǔ),，同時(shí)也為后續(xù)鋪絲機(jī)械手的最優(yōu)化自運(yùn)動(dòng)控制提供了一種新的方法。最后以飛機(jī)S形進(jìn)氣道為例進(jìn)行仿真,，驗(yàn)證了所提方法的正確性,。

摘要:為提升大型半自磨機(jī)的磨礦性能，建立了半自磨機(jī)離散元模型,，將離散元仿真結(jié)果和試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,，驗(yàn)證了所建離散元模型的合理性。在此基礎(chǔ)上,，研究了影響磨礦性能的主要因素及其影響規(guī)律,，應(yīng)用層次分析法構(gòu)造了因素與指標(biāo)之間的層次結(jié)構(gòu)和判斷矩陣，建立了磨礦性能評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型,。應(yīng)用該模型優(yōu)化了某大型半自磨機(jī)的主要磨礦性能影響因素,，與優(yōu)化之前對(duì)比，比功率和鋼球與礦料總有效碰撞次數(shù)分別提高了10.78%,、15.47%,，襯板最大磨損高度降低了10.81%，綜合磨礦性能提高了17.25%,。

摘要:為了使定量泵輸出多級(jí)定流量以及定量馬達(dá)輸出多級(jí)定轉(zhuǎn)速和定轉(zhuǎn)矩,，在比例型和并聯(lián)型齒輪多泵/多馬達(dá)的基礎(chǔ)上提出了齒輪型多泵多馬達(dá)傳動(dòng)理論?；?-1比例型和3并聯(lián)型齒輪多泵/多馬達(dá)設(shè)計(jì)了2種齒輪型多泵多馬達(dá)傳動(dòng)系統(tǒng),，并闡述了其工作原理和特點(diǎn)，且對(duì)2種齒輪型多泵多馬達(dá)傳動(dòng)系統(tǒng)在不同工作方式下的輸出特性進(jìn)行了理論分析和拓展,，并搭建了齒輪型多泵多馬達(dá)傳動(dòng)系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái),。試驗(yàn)結(jié)果表明：齒輪型多泵多馬達(dá)傳動(dòng)系統(tǒng)在不同工作方式下可輸出多級(jí)定轉(zhuǎn)速和定轉(zhuǎn)矩,，且各級(jí)轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩存在一定的比例關(guān)系。試驗(yàn)結(jié)果與理論分析基本一致,，驗(yàn)證了理論分析的正確性,，為齒輪型多泵多馬達(dá)傳動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究奠定了基礎(chǔ)。

摘要:氣動(dòng)肌肉驅(qū)動(dòng)的軟體機(jī)器人具有質(zhì)量輕,、功率密度比高,、人機(jī)交互安全性高等優(yōu)點(diǎn)。提出了一種由伸長(zhǎng)型及收縮型氣動(dòng)肌肉組成的變剛度軟體機(jī)器人手臂,，能夠?qū)崿F(xiàn)位置與剛度的解耦,。針對(duì)單根收縮型及伸長(zhǎng)型氣動(dòng)肌肉進(jìn)行了剛度測(cè)試實(shí)驗(yàn)，利用最小二乘法建立了單根氣動(dòng)肌肉氣壓,、位移及剛度關(guān)系模型,。基于所建立的單根氣動(dòng)肌肉剛度模型,，針對(duì)所設(shè)計(jì)的軟體手臂,，建立了手臂剛度模型。搭建了手臂剛度測(cè)試實(shí)驗(yàn)平臺(tái),，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證可知理論模型與實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膭偠茸兓厔?shì)一致,，平均相對(duì)誤差為3.60%，最大相對(duì)誤差為6.17%,。